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Esplorare l'impatto del machine learning automatico negli ambienti medici.

Esplora strategie di addestramento iniziali nel class-incremental learning senza mantenere esempi passati.

TargetVAE punta a semplificare la scoperta di farmaci generando in modo efficiente potenziali composti farmacologici.

Nuovi modelli migliorano l'efficienza della presa robotica con meno risorse.

Nuovi metodi migliorano la navigazione dei droni usando istruzioni vocali e dati storici.

Un nuovo modello migliora l'accuratezza del recupero per i video con eventi multipli.

Esaminare come l'IA può migliorare l'equità nella determinazione dello status di rifugiato.

ELiOT migliora i metodi di odometria LiDAR per una migliore localizzazione dei robot.

Questo studio esplora come le rappresentazioni di autorialità catturano gli stili di scrittura usando metodi di deep learning.

Questo studio migliora i metodi di rilevamento OOD per una maggiore affidabilità del machine learning.

Esplorare nuovi metodi per il riconoscimento degli oggetti usando tecniche di apprendimento auto-supervisionato.

LtC ottimizza la trasmissione dei dati video per migliorare le analisi e ridurre l'uso di banda.

Un metodo che migliora l'elaborazione delle immagini sui dispositivi mobili tramite una quantizzazione ottimizzata.

Questo studio valuta i modelli di previsione del movimento pedonale in ambienti affollati.

Uno studio sull'impatto del contesto a lungo termine nella segmentazione delle azioni video.

Esplorare modelli efficienti per il matching di somiglianza nel machine learning.

Un nuovo metodo migliora l'apprendimento automatico mantenendo la conoscenza mentre si imparano nuovi compiti.

L'equivarianza aiuta le reti neurali a riconoscere le immagini in modo consistente nonostante le trasformazioni.

Un nuovo modo per misurare la fiducia nelle previsioni dei modelli Transformer.

Usare l'IA per creare modelli di batik innovativi rispettando la tradizione.

Un metodo per prevedere i difetti interni del legno basato sulle forme esterne.

LEAP migliora il testing avversariale per il software di elaborazione del linguaggio naturale.

HopPG migliora la precisione delle risposte usando un ragionamento iterativo per domande complesse.

Questo studio esplora come campi ricettivi più piccoli migliorano il riconoscimento delle azioni nei video.

Un nuovo metodo migliora l'efficienza della navigazione dei robot usando S-Graphs.

LOCATE identifica oggetti in immagini e video senza intervento umano.

Esaminando l'impatto degli strumenti NLP sulla scienza dei materiali e sulla riproducibilità.

Esplorando il potenziale e le sfide delle reti neurali ottiche che usano la luce per il calcolo.

Un nuovo modello collega fonetica e acustica per una tecnologia vocale migliore.

Un nuovo metodo migliora i modelli visione-lingua per set di dati complessi nella salute.

Un nuovo framework migliora i suggerimenti di articoli usando diversi tipi di dati.

ViCo migliora la generazione di commenti coinvolgenti per video online.

Un nuovo dataset offre spunti sul bias nella tecnologia linguistica.

FedSoL migliora l'apprendimento locale mantenendo l'allineamento del modello globale.

DiffSeg offre un nuovo modo per segmentare le immagini senza dati etichettati.

Questo articolo parla dell'Ipotesi del Biglietto della Lotteria e delle tecniche di potatura nei DNN.

Una panoramica dell'intelligenza, le sue caratteristiche e le principali sfide nella sua misurazione.

Un nuovo approccio al ricorso algoritmico che sottolinea l'importanza della consapevolezza del rischio nelle decisioni.

Uno sguardo a come migliorare l'addestramento delle RNN profonde tramite metodi di stabilità del gradiente.

Un nuovo approccio migliora l'apprendimento multimodale per le lingue con risorse limitate.