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I ricercatori usano il rinforzo dell'apprendimento per migliorare il controllo negli acceleratori di particelle.

TensorSocket migliora l'efficienza dell'addestramento del deep learning attraverso il caricamento condiviso dei dati.

Cottention offre un'alternativa che sfrutta meno memoria rispetto ai metodi di attenzione tradizionali nel machine learning.

Una panoramica dei metodi tradizionali e di deep learning nella sicurezza delle reti.

Un nuovo framework migliora il riconoscimento vocale e si adatta a vari compiti di parlato.

Un nuovo metodo migliora la velocità e l'efficienza delle raccomandazioni per cataloghi ampi.

La ricerca mostra che ci sono punti deboli nella rilevazione della tossicità online usando tecniche di arte ASCII.

Un nuovo metodo aiuta i robot a imparare i compiti in modo più efficace suddividendo le azioni.

L'IA sta trasformando la ricerca scientifica con tecnologie e applicazioni innovative.

Presentiamo un metodo per far generare immagini all'AI senza grandi set di dati etichettati.

Sono necessari nuovi metodi per rilevare le tecnologie di sintesi vocale deepfake avanzate.

GeCo migliora il conteggio degli oggetti con meno esempi, aumentando l'accuratezza e l'affidabilità.

I scienziati rivoluzionano l'imaging cerebrale con l'Inferenza Basata su Simulazione, migliorando velocità e precisione.

Esaminare l'uso energetico dei modelli di IA nell'apprendimento continuo per la sostenibilità.

Uno studio esamina l'efficacia dei messaggi di errore generati dall'IA per i programmatori alle prime armi.

Introducendo un metodo innovativo per etichettare i ruoli retorici nei testi legali.

Questo articolo esplora come i casi passati possono guidare le decisioni legali future.

Un framework per creare gerarchie concettuali nell'IA usando archetipi.

Questo articolo presenta un approccio innovativo all'apprendimento non supervisionato ispirato dalla cognizione umana.

Nuovo metodo migliora le immagini TC per una migliore pianificazione del trattamento del cancro.

I miglioramenti nella percezione LiDAR fanno aumentare le prestazioni in ambienti multi-sensore.

CION migliora la ri-identificazione delle persone concentrandosi sulle correlazioni d'identità tra i video.

Questo articolo esplora come il machine learning può ottimizzare i chatbot per il servizio clienti.

Nuovo framework migliora la comprensione degli effetti del trattamento per i singoli pazienti.

Nuovo strumento ODiMO migliora le prestazioni DNN su hardware edge.

Un framework che unisce diversi tipi di conoscenza per migliorare le prestazioni del modello.

Un nuovo metodo migliora il rilevamento del bersaglio dello sguardo con meno dati etichettati.

Un nuovo approccio migliora le prestazioni dei modelli di deep learning nonostante il rumore.

Un nuovo framework migliora il lavoro di squadra tra esseri umani e robot capendo le azioni umane.

Uno sguardo a come l'informazione mutua influenza le relazioni nei dati nel machine learning.

Un nuovo framework migliora l'etichettatura dei pixel affrontando l'incertezza nella segmentazione semantica.

Un sondaggio sui compiti pensati per valutare agenti interattivi e le loro capacità.

Un nuovo modo per migliorare il riconoscimento delle attività umane usando contesti dati diversi.

Il framework Temporal2Seq semplifica molteplici compiti di comprensione video in un unico modello.

Un nuovo metodo migliora l'efficienza della messa a punto dei modelli utilizzando metriche rapporto segnale-rumore.

Scoprire i più grandi biplex usando l'algoritmo FastMVBP migliora l'analisi dei dati grafici.

Nuovo metodo migliora l'integrazione del suono virtuale negli ambienti AR.

TAKFL ottimizza la condivisione della conoscenza nell'apprendimento federato per le diverse capacità dei dispositivi.

Questo nuovo metodo semplifica la generazione di immagini nei modelli di intelligenza artificiale, migliorando l'efficienza e la velocità.

Un nuovo metodo migliora l'allineamento dei dati, soprattutto con dataset rumorosi.