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Coinvolgere gli studenti nel Software Testing con l'apprendimento basato su team e progetti open source.

LogSD migliora il rilevamento delle anomalie nei dati di log concentrandosi su eventi rari.

Impara l'importanza di convalidare le tracce dei programmi distribuiti rispetto alle specifiche.

Esaminare come i LLM possono aiutare il processo di screening nelle revisioni sistematiche.

Esplorare il ruolo delle iperproprietà nella verifica di sistemi software complessi.

Uno sguardo alle complessità dei sistemi di sistemi nella moderna ingegneria del software.

Esplora il ruolo degli aspetti umani nella modellazione del software e le sue implicazioni.

Uno sguardo a TopKAT e al suo ruolo nell'analisi dei programmi informatici.

Un nuovo modo per migliorare il rilevamento dei clone di codice tra i progetti software.

Una nuova piattaforma punta a migliorare i test di sicurezza dei veicoli per le moderne tecnologie automobilistiche.

La gamification aumenta il coinvolgimento e la motivazione degli studenti nei programmi di ingegneria del software.

Questo studio esplora l'efficienza della memoria nei grandi modelli di linguaggio tramite la decomposizione a rango basso.

Un approccio innovativo per migliorare la coerenza dei grafi tramite regole di trasformazione e condizioni di applicazione.

WeChat migliora l'efficienza nel calcolo delle metriche usando la tecnologia BSI per prendere decisioni migliori.

Esplora la natura, i tipi e gli usi nel mondo reale dei problemi di soddisfazione dei vincoli.

Uno sguardo a come diversi sistemi di monitoraggio controllano comportamenti complessi.

Scopri come i concetti di machine learning aiutano a definire i limiti dei test per il software.

Esaminando i progressi e le sfide nell'automazione dell'Ingegneria Guidata dai Modelli.

Nuovi metodi migliorano i risultati dei modelli linguistici mantenendo le regole grammaticali.

Questo framework usa più agenti e grafi di compiti per risolvere i problemi in modo efficiente.

Esplorando come i dispositivi possono collaborare per una migliore efficienza e prestazioni.

Una panoramica del testing metamorfico e il suo ruolo nella qualità del software.

Questo studio valuta come GPT-4 aiuta nelle attività di reverse engineering.

SinkLoRA migliora l'efficienza dei modelli linguistici nella gestione di testi lunghi.

Questa ricerca si concentra su come viene misurata e riportata la qualità del TDD.

DLHT offre una soluzione potente per l'archiviazione e il recupero dei dati in modo efficiente.

Indagare l'impatto dell'annotazione sociale sul coinvolgimento e le performance degli studenti di programmazione.

Questo documento parla di un modello per sistemi distribuiti tolleranti ai guasti, concentrandosi sul recupero debole.

Un nuovo modo per creare API dalle specifiche AAS in modo efficiente.

Uno sguardo a come ERCL migliora l'efficienza dei solver SAT.

FeaTestSelPrio migliora l'efficienza dei test in sistemi software altamente configurabili.

Uno studio sui gestori di memoria e il loro impatto sulle prestazioni dei sistemi embedded.

Esplorare l'importanza della teorizzazione per i ricercatori e gli educatori di ingegneria del software.

Questa ricerca si concentra sull'uso di agenti basati su LLM per una migliore manutenzione del software.

Uno studio rivela strategie di embedding efficaci per una localizzazione più rapida dei bug nel software.

Questo articolo valuta l'efficacia dei grandi modelli linguistici nella creazione di affermazioni hardware.

Un nuovo framework migliora l'affidabilità nei sistemi di comunicazione asincrona attraverso la gestione del tempo.

Un nuovo metodo migliora l'efficienza dei modelli linguistici riducendo costi e impatto ambientale.

Esaminare i modelli di IA per una classificazione efficace dei log software nelle reti telecom.

La DSLM cattura la luce da galassie lontane usando un design modulare unico.