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Nuovi metodi puntano a far girare modelli potenti in modo efficiente su hardware limitato.

Scopri come la ricerca-azione collega i risultati accademici alle pratiche software nel mondo reale.

Analizzare i fallimenti software aiuta a migliorare le pratiche in diverse industrie.

Un nuovo framework semplifica i processi del compilatore per gli acceleratori di tensori usando LLM.

Deeploy semplifica il deployment di piccoli modelli linguistici su microcontrollori, migliorando l'accessibilità all'AI.

Un nuovo framework migliora la programmazione dei compiti e il timing negli esecutori ROS 2 multi-thread.

Un framework guida la scelta dei modelli pre-addestrati più efficaci per la rilevazione delle vulnerabilità.

Un'overview sui sistemi parametrizzati e le sfide nella loro verifica.

Una rassegna dei recenti miglioramenti negli strumenti di conteggio dei modelli e delle loro applicazioni pratiche.

Una panoramica dei problemi nei disegni a crossover e nell'analisi dei dati negli studi di ingegneria del software.

Questo studio confronta modelli dipendenti dal tempo e tecniche di ML per prevedere il Debito Tecnico del Codice.

Scopri come i vettori bit migliorano l'efficienza dell'assegnazione nella risoluzione dei problemi.

Uno sguardo ai rischi e alle migliori pratiche per usare std::string_view.

Ricerca su come unire adattatori specifici per compiti per migliorare l'efficienza della riparazione automatica dei programmi.

Tywaves migliora la chiarezza e la struttura nel debug dei progetti hardware Chisel.

La validazione precoce evita errori costosi in sistemi come i dispositivi sanitari.

Uno studio rivela come gli iperparametri influenzano la qualità del codice generato dai LLM.

Questo articolo parla di un sistema che gestisce la comunicazione tra processi usando sandbox.

Questo studio esamina i plugin, la loro implementazione e le preoccupazioni sulla sicurezza nell'ecosistema delle app.

Scopri come l'ingegneria dell'astrazione pl fascia sistemi software adattabili per le sfide moderne.

Un nuovo design di sistema operativo suddiviso migliora le prestazioni delle applicazioni cloud e la gestione delle risorse.

Un nuovo metodo aiuta a individuare i problemi di prestazioni nei sistemi software complessi.

Scopri come YORO migliora la generazione di contenuti procedurali nei giochi.

Questo studio esamina come i LLM valutano i riassunti dei report sui bug rispetto ai valutatori umani.

Scopri come la logica LE migliora la rappresentazione della conoscenza e le risposte alle query.

La sicurezza dell'IoT ha bisogno di attenzione urgente per interazioni più sicure tra i dispositivi.

Questo documento affronta le minacce di fuoriuscita di flusso di controllo e propone un nuovo approccio hardware-software.

Un nuovo framework unisce ricerca di codice, generazione e riparazione per una programmazione più efficiente.

Uno studio rivela incoerenze nel modo in cui le app Android segnalano la raccolta dei dati.

Quest'articolo mette in evidenza l'importanza di un design software efficace nei robot diserbanti.

Un nuovo modello migliora il recupero dei nomi delle funzioni nell'analisi del codice binario.

Nuovo metodo aumenta fiducia e chiarezza nei processi di verifica del software.

Esplorando gli sviluppi recenti nell'apprendimento degli automi e nelle tecniche di query.

Esaminando i problemi di privacy legati agli SDK di terze parti nelle app mobili.

Questo studio valuta l'efficacia degli LLM in compiti di slicing di programmi statici e dinamici.

Questo articolo recensisce i nuovi modelli di codifica di OpenAI e le loro prestazioni nelle applicazioni web.

Esaminare come i pregiudizi negli LLM influenzano il reclutamento nei team software.

Uno studio che analizza le sfide e le strategie degli studenti nei compiti di modellazione software.

Un approccio automatico migliora l'analisi dei log e la diagnosi dei guasti nei servizi online.

Un nuovo approccio per classificare il malware in modo efficiente usando meno campioni etichettati.