Articoli più recenti per Ingegneria Chimica

Avanzare il design dei reattori chimici attraverso simulazioni multi-fedeltà per migliorare l'efficienza.

Le ricerche mostrano come i materiali si ritirino o si espandano in base alla temperatura.

Questo articolo si concentra sui metodi di controllo per sistemi a due fluidi nella dinamica dei fluidi.

La ricerca svela come i polimeri si muovono attraverso diverse strutture di canali.

Nuove scoperte sulle membrane RO migliorano i metodi di purificazione dell'acqua.

Scopri come il DTT influisce sulla fluorescenza di MGapt nei sistemi di sintesi proteica senza cellule.

Piccole modifiche nei materiali nanopori influenzano il comportamento dell'acqua per lo stoccaggio di energia e la cromatografia.

I ricercatori rivelano nuove proprietà elettroniche di un MOF kagome 2D.

Questo studio collega la conducibilità termica e la velocità del suono in vari liquidi.

Migliorare l'efficienza di mescolamento nei reattori per abbattere i costi e migliorare la qualità.

Esplorare come i liquidi interagiscono con le superfici influisce su vari settori.

Capire come si comportano diversi fluidi nei materiali porosi.

Nuovi metodi migliorano la previsione dei coefficienti di attività nelle miscele liquide usando il machine learning.

Uno studio rivela i fattori chiave che influenzano la stabilità del flusso di fluidi in ambienti con temperature e concentrazioni diverse.

Un nuovo metodo migliora la modellazione delle superfici di energia potenziale nelle simulazioni atomistiche.

Esplorando il comportamento del trasferimento di calore nelle emulsioni concentrate e i suoi impatti tecnologici.

La ricerca svela nuovi modi in cui i modelli chimici influenzano il movimento dei fluidi.

Presentiamo due modelli per creare materiali cristallini avanzati per applicazioni energetiche.

Esplorare il potenziale delle reti neurali quantistiche nella ricerca chimica e farmaceutica.

Esplorando come le reazioni chimiche influenzano i materiali morbidi per applicazioni innovative.

Uno studio rivela leghe di stagno promettenti con potenziali applicazioni nella tecnologia.

Nuovi metodi migliorano la comprensione delle miscele di fluidi con più componenti.

Indagare sull'ordinamento delle cariche e sugli effetti strutturali sulla superconduttività nei nichelati.

Questo studio migliora i metodi di miscelazione dei fluidi usando strategie dinamiche di controllo dei confini.

Lo studio convalida il metodo lattice Boltzmann per migliorare la comprensione del flusso di gas nei reattori.

La ricerca esplora i comportamenti magnetici unici degli antifluoriti ordinati per vuoti KReC, KOsC e KIrC.

Esplorare il ruolo dei liquidi ionici nella creazione di nanoparticelle metalliche efficaci.

Metodi migliorati potenziano la comprensione del legame chimico, specialmente negli elementi pesanti.

La ricerca esplora le membrane di grafene per una separazione efficiente di acqua e metanolo.

Migliorare le previsioni per il carbon capture e il recupero del petrolio grazie a tecniche di modellazione migliori.

Esplorando composti di solfuro di litio per migliorare la tecnologia delle batterie e le soluzioni di stoccaggio energetico.

Uno sguardo sul comportamento delle interfacce fluide e le loro implicazioni.

Usare le reti neurali può migliorare le previsioni nei processi di combustione dell'idrogeno.

Il machine learning migliora le previsioni dell'energia di formazione per vari composti.

I ricercatori hanno creato un ibrido di grafene e nanotubi che intrappola efficacemente gli idrocarburi.

Questo studio si concentra su come le gocce evaporano dentro i tubi e sui loro fattori chiave.

I ricercatori usano il machine learning per migliorare i metodi e i risultati della sintesi delle zeoliti.

I nanomotori mostrano comportamenti unici influenzati da schemi chimici complessi.

Nuovi design di reattori migliorano il mescolamento e l'efficienza del trasferimento di calore.

Esaminando come si comportano le miscele di acqua e glicerolo sulle superfici e le loro applicazioni pratiche.