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La ricerca sulle equazioni differenziali frazionarie rivela nuove intuizioni nei sistemi dinamici.

Combinare l'aggiornamento bayesiano e la modellazione surrogata per una migliore stima dei parametri del modello.

Esplora l'importanza dell'operatore di Saint Venant nell'analisi dei campi tensoriali.

Un nuovo approccio per determinare in modo efficiente i confini di stabilità nei sistemi dinamici.

Uno sguardo a come i computer mantengono l'accuratezza nonostante i guasti dei componenti.

Esplorando L-NODEC per una stabilità migliore nelle strategie di controllo.

Un approccio ibrido migliora i calcoli delle equazioni d'onda in vari settori.

Un nuovo metodo per capire meglio i sistemi multi-parti in diversi settori.

Presentiamo un nuovo metodo per calcoli più veloci delle funzioni energetiche nei sistemi non lineari.

Lo studio delle particelle cariche nei materiali ha un impatto su biologia, geologia e ingegneria.

Un nuovo metodo migliora il rilevamento degli outlier nell'analisi dei dati.

Questo studio presenta un nuovo modello per travi intelligenti usando interazioni non locali e materiali piezoelettrici.

NeuralMPM accelera le simulazioni dei materiali usando tecniche di deep learning.

Un metodo innovativo migliora l'efficienza e la precisione nell'analisi dei fasci.

Nuove ricerche rivelano che i fononi interagiscono in modi complessi che influenzano le proprietà termiche.

I frame migliorano la rappresentazione dei segnali in vari settori, garantendo maggiore chiarezza e qualità.

La R-continuità aiuta l'Algoritmo del Punto Prossimale a trovare soluzioni efficienti.

Un nuovo metodo migliora il controllo dei robot in ambienti incerti.

I ricercatori trovano superconduttori 2D promettenti con capacità ad alta temperatura.

Un nuovo metodo migliora l'efficienza e il controllo della rotazione dei satelliti.

Le PINNs uniscono la fisica con i dati per risolvere problemi scientifici complessi in modo efficiente.

I ricercatori usano metodi basati sui dati per migliorare il modellamento della combustione dell'idrogeno.

Esplorare modelli avanzati per la sincronizzazione in reti adattive complesse.

Presentiamo DroneWiS per migliorare i test dei droni in condizioni ventose.

Un metodo per determinare forme solide dentro ai serbatoi attraverso cambiamenti nel livello del liquido.

Nuovi metodi migliorano la previsione della temperatura di fusione per lo sviluppo dei materiali.

Questo articolo parla di come migliorare le fondazioni delle turbine eoliche offshore usando il monitoraggio della salute strutturale.

Esplorare come i materiali granulari rispondono ai cambiamenti di crescita e stress.

Un nuovo metodo migliora l'efficienza e la sicurezza nei movimenti dei robot umanoidi.

Uno studio sulla dinamica delle particelle usando il modello stocastico dei sei vertici rivela comportamenti chiave.

Combinare esperimenti ad alta capacità e apprendimento automatico per migliorare i processi di manifattura additiva.

Esplorando le interazioni delle onde e le soluzioni deboli nella dinamica delle particelle.

Uno sguardo alle onde elastiche, ai loro comportamenti e alle sfide principali nell'analisi.

Uno sguardo dettagliato alla risoluzione di problemi elastodinamici in sistemi non conservativi.

Uno sguardo su come i toroidi creano e influenzano i campi magnetici.

Un metodo per l'ottimizzazione neutra al rischio in ambienti incerti.

I modelli di deep learning migliorano l'efficienza del beam steering negli acceleratori di particelle.

Combinare Parareal e reti neurali offre un modo più veloce per risolvere le ODE.

Uno studio rivela come i campi magnetici controllino i confini dei grani nei materiali elettronici.

Una panoramica su come si comportano le valanghe granulari in ambienti diversi.