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Esplorando metodi per controllare e ottimizzare le interazioni tra diversi agenti in più settori.

La ricerca esplora il movimento dei confini di grano usando equazioni pseudo-paraboliche.

Un nuovo approccio all'ottimizzazione delle forme usando le reti neurali migliora le prestazioni e l'efficienza.

Un nuovo metodo migliora le soluzioni per PDE ellittiche complesse in ingegneria e scienza.

Scopri come i compressori magnetici migliorano il tempo nelle tecniche di diffrazione elettronica ultraveloci.

Esplora strategie per gestire in modo efficace sistemi imprevedibili in vari campi.

Questo studio valuta nuovi metodi per simulare equazioni di Schrödinger non lineari accoppiate.

Un nuovo modello migliora l'adattabilità dei robot ispirandosi ai meccanismi di crescita e risposta biologica.

Questo studio esplora come manipolare il movimento dei fluidi in spazi definiti.

Uno sguardo a come le forme mantengono l'equilibrio attraverso i centri di massa e i punti di equilibrio.

Un metodo che migliora l'analisi agli elementi finiti usando mesh arbitrarie.

RINO offre un nuovo modo per risolvere le equazioni differenziali parziali in modo efficiente.

Esplora il ruolo e le applicazioni delle somme trigonometriche finite in diversi settori.

Questo articolo esamina i risultati di confronto delle equazioni di Hamilton-Jacobi e la loro importanza.

Un nuovo metodo combina SINDy e ottimizzazione bayesiana per analizzare le DDE in modo efficiente.

Un rivelatore superconduttore punta a catturare onde gravitazionali ad alta frequenza.

Esplorare onde di spin ad alta frequenza nei materiali antiferromagnetici per un'elaborazione dati avanzata.

Uno sguardo a come le particelle microscopiche influenzano l'attrito nei materiali.

Questo documento parla di come migliorare i gemelli digitali per una valutazione dei rischi e decisioni più affidabili.

Un nuovo algoritmo aiuta i robot a muoversi meglio in spazi ristretti.

Un nuovo modello migliora l'efficienza e la precisione nelle operazioni di laminazione dei metalli.

Una revisione completa delle ontologie in Scienza dei Materiali e Ingegneria.

HyperCAN usa il machine learning per modellare e prevedere efficacemente il comportamento dei metamateriali.

Un nuovo approccio semplifica la progettazione del controllo garantendo sicurezza nei sistemi non lineari.

Sfruttare i grandi modelli linguistici per generare in modo efficiente asserzioni nella verifica del design elettronico.

Una panoramica delle idee matematiche chiave e dei loro usi pratici.

Scopri come l'Operatore di Koopman aiuta a gestire l'incertezza in sistemi complessi e in cambiamento.

Uno studio rivela come i processi di passaggio influenzano l'efficienza della comunicazione ferroviaria.

Esplorare come funzionano i sistemi commutati e la loro importanza in diverse applicazioni.

Un nuovo strumento per un'ottimizzazione strutturale efficiente usando la differenziazione automatica.

Esaminando come i campi magnetici influenzano i fluidi conduttori e le loro applicazioni pratiche.

I modelli di deep learning migliorano la qualità dei dati sul flusso di fluidi riducendo efficientemente il rumore.

Un nuovo modello di intelligenza artificiale migliora la ricostruzione dei pattern di flusso da dati limitati.

Questo articolo esamina come le reti neurali aiutano nell'analisi delle equazioni di Bratu e Burgers.

Esplora come termini aggiuntivi influenzano le soluzioni nelle equazioni di Euler-Poisson.

Uno sguardo a superfici speciali in contesti geometrici quaternioni.

Scopri le misure ellittiche e il loro significato nella matematica e nei campi correlati.

Le tecniche di machine learning offrono nuove intuizioni su sistemi caotici imprevedibili.

Scopri come piccoli insiemi misurabili influenzano l'osservabilità nell'equazione del calore.

Esplorare soluzioni globali lisce in equazioni d'onda quasilineari bidimensionali.