I ricercatori trovano metodi per pulire le immagini ad ultrasuoni per migliorare le prestazioni dell'AI.
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Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
I ricercatori trovano metodi per pulire le immagini ad ultrasuoni per migliorare le prestazioni dell'AI.
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CAT-Net migliora l'apprendimento con pochi esempi per una segmentazione precisa delle immagini mediche.
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Nuovi metodi migliorano la diagnosi del DME usando l'IA e tecniche di imaging accessibili.
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Un nuovo modello migliora la valutazione del tessuto cerebrale negli ictus ischemici acuti.
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I modelli di intelligenza artificiale migliorano la previsione della gravità del COVID-19 tramite l'analisi delle TC.
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Noise2Noise migliora la chiarezza delle immagini nei metodi di imaging multi-canale.
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Nuovi metodi migliorano il rilevamento del COVID-19 nelle TC usando tecniche di deep learning.
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I ricercatori usano dati di imaging per trovare legami genetici legati alla salute.
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Un metodo per migliorare le stime delle proprietà tissutali utilizzando l'apprendimento automatico nella risonanza magnetica quantitativa.
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Capire i progressi nella segmentazione di Morse-Smale per un'analisi dei dati efficace.
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Nuovi metodi migliorano l'imaging 3D delle scansioni MRI per una diagnosi medica migliore.
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Questo studio migliora la segmentazione della risonanza magnetica prostatica usando un approccio di distillazione della conoscenza.
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Nuovi metodi migliorano l'accuratezza nell'analizzare dati limitati e rumorosi in vari settori.
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Una nuova tecnica migliora la rilevazione dei fluidi nelle immagini di tomografia a coerenza ottica per la diagnosi delle malattie oculari.
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MedNeXt migliora la segmentazione delle immagini mediche usando tecniche innovative di reti neurali convoluzionali.
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Un nuovo metodo migliora l'accuratezza e la velocità dell'analisi dei dati DW-MRI.
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Gli interferometri quantistici ibridi migliorano la precisione delle misurazioni usando la meccanica quantistica.
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I ricercatori migliorano la sensibilità di NMR e MRI grazie a metodi innovativi di iperpolarizzazione.
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Un nuovo modello migliora la segmentazione polmonare per una diagnosi del cancro migliore.
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FedPR migliora la qualità delle immagini MRI mantenendo la privacy dei dati dei pazienti.
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SFHarmony migliora l'analisi dei dati di imaging cerebrale mantenendo la privacy e la precisione.
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Un nuovo metodo migliora l'affidabilità nello screening delle malattie oculari.
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Nuovi metodi migliorano l'accuratezza della mappatura dei neuroni per la ricerca neuroscientifica.
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Nuovo metodo migliora il rilevamento delle anomalie nelle immagini usando VQVAE e modelli transformer.
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Nuovo metodo migliora la qualità delle immagini MRI gestendo efficacemente i cambiamenti in ingresso.
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Un nuovo metodo migliora l'analisi delle immagini mediche con dati etichettati limitati.
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L'IA sembra avere potenzialità nel migliorare la diagnosi dell'ipertensione polmonare tramite l'analisi delle radiografie toraciche.
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Uno studio mostra che la classificazione dei tumori migliora con la risonanza magnetica con contrasto dinamico e trasformazioni dei dati.
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Un nuovo modello migliora la segmentazione degli organi nelle immagini CT usando il deep learning.
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Questo studio analizza come i dispositivi CADt possano ridurre i tempi di attesa dei pazienti per le cure urgenti.
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Nuovi metodi migliorano la qualità delle immagini MRI da dati incompleti usando approcci a doppio dominio.
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Un nuovo metodo migliora la creazione di immagini mediche sintetiche per un migliore allenamento dell'IA.
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Un nuovo framework unisce deep learning e clustering per un'analisi ossea migliore.
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L'accelerazione laser wakefield sembra promettente per un'accelerazione dei particelle efficiente e per applicazioni pratiche.
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I metodi di rilevamento automatico usando immagini polmonari migliorano la diagnosi del COVID-19.
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Nuovo metodo semplifica l'imaging MRI del fegato per maggiore precisione ed efficienza.
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Un nuovo metodo migliora la precisione della registrazione delle immagini nelle immagini mediche.
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Utilizzare immagini più semplici per migliorare l'analisi attraverso metodi di formazione avanzati.
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Uno studio mostra che l'IA può migliorare l'analisi delle radiografie toraciche per la diagnosi di polmonite.
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I ricercatori confrontano due metodi per studiare l'uso del glucosio nel cervello.
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