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Un nuovo modello migliora la classificazione dei polipi colorettali usando il deep learning.

Esplora come le trasformazioni non lineari migliorano la rappresentazione e l'analisi dei dati.

Nuovo metodo migliora l'accuratezza nell'allineamento delle immagini nel tempo.

Nuovi metodi creano scansioni CT dalle immagini MRI per ridurre lo stress dei pazienti.

La segmentazione interattiva migliora l'accuratezza nell'imaging della placenta per risultati di gravidanza migliori.

Un nuovo metodo utilizza l'apprendimento profondo per migliorare la valutazione del posizionamento delle mammografie.

Nuovo metodo migliora la rilevazione di oggetti trasparenti usando la manipolazione della luce.

Questo studio presenta una tecnica per generare immagini PET da scansioni MRI.

PULPo migliora l'allineamento delle immagini mediche e quantifica l'incertezza in modo efficace.

Usare gli smartphone per valutare meglio le ferite croniche.

Un nuovo modello migliora la rilevazione dei contatti occlusali in odontoiatria usando l'apprendimento automatico.

Un metodo per migliorare l'addestramento dei modelli usando immagini mediche parzialmente etichettate.

I dati di sguardo aiutano a ridurre gli sforzi di etichettatura nell'analisi delle immagini mediche.

Un nuovo metodo migliora l'efficienza e la qualità delle immagini CT a fascio conico.

Nuovi metodi migliorano l'accuratezza nella segmentazione dei tumori al cervello usando la risonanza magnetica e la tecnologia AI.

Esplorare come le tecniche di machine learning aiutano a risolvere problemi inversi in diversi campi.

Un nuovo modello migliora la rilevazione dei tumori cerebrali e la generazione di immagini usando risonanze magnetiche.

I ricercatori combinano fMRI e MEG per studiare l'attività cerebrale durante compiti cognitivi.

Un nuovo strumento migliora l'accuratezza della segmentazione per le immagini cerebrali MRI a 7T.

Un nuovo modello migliora le valutazioni delle malattie oculari e i rinvii dei pazienti.

FastSAM-3DSlicer semplifica la segmentazione 3D nelle immagini mediche per una diagnosi migliore.

CoSIGN offre soluzioni rapide ed efficaci per le sfide del restauro delle immagini.

Un approccio a due fasi migliora l'accuratezza della segmentazione delle metastasi cerebrali usando la risonanza magnetica.

La ricerca esplora immagini virtuali per migliorare l'efficienza della risonanza magnetica al seno e ridurre l'uso di contrasto.

Una nuova tecnica per migliorare le immagini ecografiche usando onde sonore.

Il machine learning migliora l'accuratezza e l'efficienza nel riconoscimento dei punti di riferimento nelle immagini mediche.

Presentiamo BITR, un nuovo metodo efficace per combinare nuvole di punti nello spazio 3D.

Miniature crea miniature chiare per immagini tissutali multiplexate, aiutando la ricerca.

Un nuovo metodo offre fasce di prestazione per la segmentazione delle immagini nelle applicazioni mediche.

Nuovi modelli migliorano la qualità delle immagini tissutali per una diagnosi delle malattie più precisa.

Nuovi metodi migliorano l'accuratezza nella segmentazione delle immagini mediche su diverse fonti di dati.

Nuovi metodi migliorano la chiarezza delle immagini nei campi medici, assicurando anche l'interpretabilità.

MedUniverse migliora gli strumenti di imaging medico proteggendo la privacy dei pazienti.

Nuovi metodi migliorano l'inferenza delle proprietà dei materiali nella meccanica e nell'imaging medico.

L'apprendimento federato migliora l'imaging medico proteggendo i dati dei pazienti.

OCTolyzer migliora l'analisi delle immagini OCT e SLO per avere migliori informazioni sulla salute degli occhi.

Nuovi metodi migliorano la segmentazione e l'analisi delle immagini in istologia con meno esempi etichettati.

Un nuovo metodo migliora la rilevazione di problemi cerebrali fetali nelle immagini ecografiche.

Nuovo metodo di imaging con nanodrop sembra promettente per rilevare gli ictus emorragici.

Esaminare il ruolo dei problemi inversi nelle equazioni delle onde e le loro applicazioni.