Articoli più recenti per Imaging medico

ViT-DAE usa i vision transformers e i modelli di diffusione per avere immagini di istopatologia migliori.

Lo studio esamina l'emissione di raggi gamma durante la cattura dei neutroni negli isotopi del gadolinio.

Un metodo per stimare l'asse principale e controllare la simmetria in oggetti binari.

Questa recensione esamina le WMH e il loro legame con il declino cognitivo e i rischi per la salute.

Un nuovo metodo migliora l'affidabilità dell'imaging medico tramite la stima dell'incertezza.

Questa ricerca mette in evidenza l'impatto dei cambiamenti nella prevalenza sull'apprendimento automatico nella sanità.

Uno sguardo a come SGD aiuta a ricostruire le immagini da dati rumorosi.

Un nuovo metodo migliora l'analisi della superficie cerebrale usando tecniche avanzate.

Esplorare il ruolo dell'IA nella valutazione delle scansioni polmonari per una diagnosi migliore dei pazienti.

MONet migliora la precisione e riduce il carico di lavoro nella segmentazione delle lesioni polmonari.

Un nuovo approccio che utilizza anomalie sintetiche migliora il rilevamento delle irregolarità nelle immagini mediche.

PHNet combina CNN e MLP per un'analisi migliorata delle immagini mediche 3D.

Un nuovo magnetometro migliora l'imaging del campo magnetico per varie applicazioni.

Un nuovo metodo migliora la segmentazione per risultati migliori nel trattamento del cancro.

Uno sguardo a come l'imaging del parametro di non linearità sta cambiando la diagnostica ecografica.

Nuovi metodi migliorano la precisione nell'imaging ecografico dei tessuti molli.

Nuovo metodo genera scansioni cerebrali basate su diversi scenari di salute.

Esplorare la necessità di spiegazioni chiare per l'IA nelle immagini mediche.

Un nuovo metodo distingue in modo efficiente le immagini nitide da quelle sfocate.

MuLUT offre una qualità dell'immagine e una resa migliore per diverse applicazioni.

Il deep transfer learning migliora il rilevamento delle malattie polmonari dalle radiografie toraciche.

Uno studio su come usare il machine learning per migliorare l'assegnazione dei protocolli di imaging medico.

Nuovo metodo migliora l'interpretazione della risonanza magnetica usando dati limitati da cliniche più piccole.

Un nuovo metodo prevede la conversione da MCI ad Alzheimer usando tecniche di imaging avanzate.

Nuovo algoritmo migliora la rilevazione di minuscole caratteristiche nell'imaging retinico.

Un nuovo algoritmo semplifica il processo di creazione delle envolture convesse in diverse applicazioni.

Un nuovo metodo migliora le scansioni MRI, aumentando l'accuratezza diagnostica e la cura del paziente.

Questo articolo parla di come il rumore influisce sui centri spin-1 e delle soluzioni per migliorare le performance.

Nuovi metodi puntano a migliorare la diagnosi dell'emorragia intracranica usando tecnologie avanzate.

Un nuovo metodo migliora la segmentazione delle infezioni da Covid-19 usando immagini CT.

Un nuovo metodo sembra promettente per migliorare la qualità delle immagini nella diagnostica medica.

ACAT migliora l'accuratezza nelle immagini mediche usando mappe di salienza innovative.

Uno sguardo alla Tomografia a Coerenza Ottica e ai suoi metodi più recenti.

Un nuovo metodo AI promette una valutazione dell'espressione genica del cancro al seno più veloce e precisa.

Nuovi metodi migliorano la qualità delle immagini PET riducendo i tempi di scansione.

Nuove lastre di luce migliorano l'imaging e semplificano l'allestimento della microscopia.

La ricerca collega l'imaging e la genetica per prevedere meglio la ricomparsa del cancro alla prostata.

Nuove tecniche di imaging migliorano la comprensione della cardiomiopatia ipertrofica e la cura dei pazienti.

Nuovo metodo migliora l'accuratezza nella segmentazione delle immagini mediche.

R-SIP migliora la qualità delle immagini EIT usando un mix di AI e metodi tradizionali.