Articoli più recenti per Imaging medico

Il CBCT migliora l'imaging dentale, ma i problemi con gli artefatti metallici rimangono.

Un nuovo approccio affronta le preoccupazioni sulla privacy nell'imaging retinico mantenendo i dettagli clinici.

Un nuovo metodo migliora la qualità delle immagini FLAIR in MRI per una diagnosi migliore.

DiffMIC migliora l'analisi delle immagini mediche per una migliore assistenza ai pazienti.

Un nuovo metodo migliora le performance di segmentazione nella imaging medica 3D.

Un nuovo framework migliora l'analisi dei tumori nelle immagini a tutta slide usando l'apprendimento auto-supervisionato.

Un'introduzione ai fusion frame e al loro significato nell'analisi dei dati.

Questo metodo migliora la qualità dell'immagine senza bisogno di grandi dataset o di un training esteso.

Questa ricerca presenta le GNN per migliorare la segmentazione e la registrazione delle vertebre nelle TAC.

Valutare come il rumore influisce sulle previsioni del deep learning nelle scansioni mediche.

Un nuovo metodo migliora il matching di forme 3D usando mesh e nuvole di punti.

Approcci innovativi stanno migliorando l'efficacia dei modelli generativi in vari settori.

Le reti neurali migliorano la mappatura T2 per una diagnosi migliore del cancro alla prostata.

Un nuovo metodo migliora l'imaging CBCT riducendo l'esposizione alle radiazioni.

Le tecniche di risonanza magnetica ex vivo ad alta risoluzione migliorano la comprensione delle malattie neurodegenerative.

Uno studio mostra che tecniche di imaging ottimizzate migliorano l'accuratezza della rilevazione della BPCO usando il machine learning.

Multi-PILOT migliora l'efficienza della risonanza magnetica e la qualità delle immagini per una migliore cura dei pazienti.

Un nuovo modello migliora la rilevazione dei tumori usando scansioni PET e CT.

Questo studio migliora l'analisi della risonanza magnetica per il neuroma vestibolare usando il machine learning.

Uno sguardo a un dispositivo che misura campi magnetici deboli con alta sensibilità.

Un nuovo metodo migliora la risoluzione dei video in modo efficiente usando il deep learning.

Un nuovo metodo migliora la classificazione delle immagini del cancro per decisioni sanitarie migliori.

Combinare l'input umano con modelli per migliorare l'elaborazione delle immagini.

Nuove reti migliorano l'affidabilità stimando le incertezze nelle previsioni delle immagini mediche.

Un nuovo metodo migliora le immagini della risonanza magnetica usando tecniche di deep learning.

Un nuovo metodo migliora l'analisi delle immagini mediche concentrandosi su aree critiche.

Migliorare la segmentazione delle TAC attraverso strategie di etichettatura efficienti.

I ricercatori trovano metodi per pulire le immagini ad ultrasuoni per migliorare le prestazioni dell'AI.

CAT-Net migliora l'apprendimento con pochi esempi per una segmentazione precisa delle immagini mediche.

Nuovi metodi migliorano la diagnosi del DME usando l'IA e tecniche di imaging accessibili.

Un nuovo modello migliora la valutazione del tessuto cerebrale negli ictus ischemici acuti.

I modelli di intelligenza artificiale migliorano la previsione della gravità del COVID-19 tramite l'analisi delle TC.

Noise2Noise migliora la chiarezza delle immagini nei metodi di imaging multi-canale.

Nuovi metodi migliorano il rilevamento del COVID-19 nelle TC usando tecniche di deep learning.

I ricercatori usano dati di imaging per trovare legami genetici legati alla salute.

Un metodo per migliorare le stime delle proprietà tissutali utilizzando l'apprendimento automatico nella risonanza magnetica quantitativa.

Capire i progressi nella segmentazione di Morse-Smale per un'analisi dei dati efficace.

Nuovi metodi migliorano l'imaging 3D delle scansioni MRI per una diagnosi medica migliore.

Questo studio migliora la segmentazione della risonanza magnetica prostatica usando un approccio di distillazione della conoscenza.

Nuovi metodi migliorano l'accuratezza nell'analizzare dati limitati e rumorosi in vari settori.