Articoli più recenti per Fisica

I ricercatori stanno ottimizzando gli acceleratori laser-plasma usando il machine learning per produrre migliori fasci di elettroni.

Uno sguardo ai comportamenti complessi delle reticoli non lineari e alle loro applicazioni.

Lo studio dei risonatori di Duffing rivela comportamenti intricati influenzati da forze variabili.

Questo studio mostra come i magneti fluttuanti formino cluster organizzati in varie condizioni.

Esplorando le proprietà uniche di Fe GeTe e le sue implicazioni tecnologiche.

Esaminando la turbolenza con un focus sulle equazioni di Ekman-Navier-Stokes e simulazioni numeriche.

Uno studio su come il N2O interagisce con lo xenon e l'SF6 in diversi stati.

La ricerca svela nuovi schemi e limiti delle somme degli autovalori nella meccanica quantistica.

Uno sguardo al tunneling quantistico e al suo impatto sulla fisica dei buchi neri.

Nuovi metodi migliorano i calcoli per le equazioni differenziali che coinvolgono gruppi di Lie nella dinamica quantistica.

Un approccio innovativo che utilizza Galerkin-Boltzmann e reti neurali per analizzare il comportamento dei fluidi.

Una panoramica delle misurazioni quantistiche e del loro impatto sul comportamento delle particelle.

Questo studio analizza i circuiti di Chua e Lorentz usando il machine learning per capire il comportamento neuronale.

I ricercatori studiano i centri di vuoto di azoto e silicio nei diamanti per tecnologie avanzate.

SOLAX aiuta nella simulazione di sistemi quantistici complessi per i ricercatori.

Esplora come il block encoding migliori gli algoritmi quantistici per le simulazioni di sistemi complessi.

Esplorando il comportamento degli autovalori nelle matrici casuali attraverso la legge circolare.

La ricerca si concentra sui bosoni scalari e sul loro possibile ruolo nella comprensione di nuove forze.

Scopri come il disaccoppiamento semplifica la risoluzione di complesse equazioni evolutive.

Esaminando le proprietà chirali nella polaritonica utilizzando anelli quantici di GaAs e cavità chirali.

Indagare sulla materia di quark freddi e le sue implicazioni per le stelle di neutroni.

Questo metodo migliora l'accuratezza e l'efficienza della simulazione delle onde sonore attraverso la conservazione nodale.

Metodo innovativo combina apprendimento automatico e fisica per risolvere equazioni differenziali.

Esplora la decoerenza quantistica e il suo impatto sulla meccanica quantistica e il calcolo.

La ricerca sui dielettroni rivela informazioni fondamentali sul comportamento della materia in condizioni estreme.

Esplorare i campi vettoriali di Morse-Smale e il loro impatto sui sistemi dinamici.

Esamina l'effetto Doppler unico nei superfluidi e nei supersolidi a basse temperature.

Questo studio esplora tecniche di compressione per dati RSD per migliorare l'analisi cosmologica.

Esaminare come le patch elettrostatiche influenzano le misurazioni scientifiche in vari esperimenti.

Esplorare comportamenti unici nei sistemi non hermitiani attraverso punti eccezionali.

Uno sguardo su come gli scienziati studiano le interazioni degli elettroni usando metodi matematici.

Nuove scoperte sulle proprietà dei barioni omega e stati eccitati dalla ricerca QCD su reticolo.

Nuove scoperte rivelano intuizioni chiave sulle interazioni delle particelle attraverso differenze di fase forti.

Esplorare le caratteristiche uniche e le implicazioni degli spazi-tempo pseudo simmetrici nella fisica.

Esaminare il comportamento delle onde con diffusione e dispersione in vari materiali.

Esplorare il ruolo della contestualità nella fisica quantistica e le sue implicazioni per il calcolo.

Esplorando i framework matematici per le interazioni delle particelle senza massa.

I ricercatori scoprono proprietà inaspettate nelle serie di McKay-Thompson con difetti, collegando matematica e fisica.

Nuovo metodo migliora l'analisi di sistemi complessi tramite Reti Neurali Grafiche Simpletiche.

Esplora i comportamenti unici della materia attiva rinnovabile nei sistemi biologici.