Articoli più recenti per Finanza

Questo articolo parla degli aspetti essenziali del reinforcement learning vincolato e delle sue applicazioni nel mondo reale.

Uno sguardo ai contratti smart, il loro funzionamento, i vantaggi e le preoccupazioni sulla sicurezza.

Esplorare il processo decisionale in ambienti incerti per ridurre i costi.

Questo articolo esamina come l'aumento dei tassi d'interesse negli Stati Uniti influisca sui paesi in via di sviluppo.

Uno sguardo al metodo di subgradiente stocastico in mini-batch nell'ottimizzazione.

Una panoramica chiara dei modelli della struttura a termine affini e del loro ruolo nell'analisi dei tassi d'interesse.

Scopri come i metodi NPRK migliorano la risoluzione delle equazioni differenziali ordinarie.

Esaminare il legame tra i fattori di prezzo degli attivi e le performance di mercato utilizzando portafogli casuali.

Un nuovo metodo aumenta la fiducia nelle previsioni per le imprese usando spiegazioni controfattuali.

MTASA migliora l'analisi delle serie temporali per avere informazioni migliori in vari settori.

Un nuovo modello migliora la valutazione del rischio usando più misure per previsioni accurate.

Un approccio semplificato per risolvere problemi di ottimizzazione multi-obiettivo usando funzioni di utilità.

Un nuovo modo di capire le dinamiche del mercato crypto attraverso tecniche di modellazione avanzate.

Questo articolo esplora le equazioni ellittiche e la loro importanza in vari settori.

Questo articolo esamina come le affermazioni degli analisti influenzano il comportamento del mercato e i valori delle azioni.

Questo metodo crea spiegazioni realistiche per le decisioni dell'IA in finanza e sanità.

Un nuovo metodo aiuta ad affrontare problemi difficili di inferenza statistica usando campioni artificiali.

Uno sguardo ai metodi per migliorare le previsioni del modello e ridurre l'incertezza.

Usare il quantum computing per migliorare le strategie di investimento attraverso il problema dello zaino.

Tecniche innovative per migliorare le performance di ottimizzazione in presenza di rumore.

PORTSEA avanza la statistica dei valori estremi, influenzando vari settori e l'istruzione.

Come il machine learning migliora i metodi di campionamento degli audit in ambienti ricchi di dati.

Un metodo completo per selezionare controfattuali efficaci nei modelli di machine learning.

Un nuovo modello migliora l'hedging dinamico tenendo conto dell'impatto di mercato e della liquidità.

Analizzando l'importanza delle somme pesate compensate nei modelli matematici della casualità.

Valutare i piccoli cambiamenti nel linguaggio all'interno dei report finanziari.

Un'analisi del trading di crediti per stabilizzare le banche in difficoltà e gestire il rischio sistemico.

Questo modello aiuta ad analizzare dataset complessi in diversi settori.

HD-Explain fornisce informazioni precise sulle previsioni dei modelli di apprendimento automatico.

Un nuovo metodo che usa le trasformate di Fourier per una stima migliore dei momenti dei dati.

Un design moderno di tontina che si concentra sul rischio di lunga vita e sulla stabilità finanziaria.

DAGnosis migliora l'affidabilità dei dati identificando efficacemente le incongruenze.

Esplorando nuovi metodi e tecnologie che stanno plasmando il futuro della valutazione delle opzioni.

Un nuovo modello migliora la rilevazione delle frodi, riducendo le perdite e migliorando la sicurezza.

Un nuovo framework per addestrare modelli senza condividere dati sensibili.

Una panoramica sui problemi degli autovalori nel Laplaciano frazionario e le loro applicazioni.

Un nuovo metodo riduce il fabbisogno di dati per previsioni di regressione logistica precise.

Uno sguardo a come le reti neurali possono modellare funzioni complesse in vari settori.

Scopri come il modello di Volterra-Heston prezza le opzioni asiatiche geometriche.

Una guida ai metodi e strategie di campionamento nell'ottimizzazione a scatola nera.