Scopri modi efficienti per trovare momenti video usando query in linguaggio naturale.
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Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
Scopri modi efficienti per trovare momenti video usando query in linguaggio naturale.
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Esaminando le sfide del mantenimento della conoscenza nei modelli di linguaggio di grandi dimensioni durante l'addestramento continuo.
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Un nuovo metodo per migliorare l'estrazione delle frasi chiave usando modelli di diffusione e un ranking potenziato.
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Un nuovo metodo svela come trovare la contaminazione dei dati di test nei modelli di linguaggio.
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Un metodo per rendere i modelli linguistici più sicuri senza compromettere la qualità.
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Questo studio esplora come adattare grandi modelli di linguaggio per compiti di serie temporali in modo efficace.
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Presentiamo PCRL, una tecnica per una compressione efficace dei prompt nei modelli linguistici.
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Lo studio esplora strategie di apprendimento continuo per migliorare i sistemi di recupero delle informazioni.
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Un nuovo metodo riduce l'uso della memoria e accelera i modelli di linguaggio di grandi dimensioni.
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Le rappresentazioni compatte delle parole migliorano le prestazioni e l'efficienza del modello linguistico.
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Un nuovo database migliora l'accuratezza delle risposte per domande vaghe usando dati di Wikipedia.
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Un nuovo modello migliora il riconoscimento delle entità nominate nel campo biomedicale.
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Il nuovo modello migliora la velocità del riconoscimento vocale e l'uso della memoria.
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Questo documento esamina come i LLM migliorano il recupero di passaggi densi.
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Esplorare i vantaggi e le sfide del Multi-Task Learning nel NLP.
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Un nuovo metodo migliora la generazione di immagini da testo usando layout semantici.
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Valutare la capacità dei LLM di rilevare istruzioni dannose nei prompt degli utenti.
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Analizzando metodi per recuperare in modo efficiente segnalazioni di bug simili per gli sviluppatori.
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Uno studio su come mantenere il significato cambiando lo stile del testo.
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Questo modello semplifica le spiegazioni combinando più compiti in uno solo.
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Un nuovo metodo migliora le previsioni dei modelli linguistici usando gruppi di esempio più piccoli.
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Nuovi metodi migliorano il modo in cui le macchine valutano le relazioni spaziali all'interno delle immagini.
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Combinare LLM e CA può potenziare le capacità dell'AI e affrontare le sue limitazioni.
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Un nuovo modello migliora come i computer elaborano il linguaggio parlato.
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Un nuovo metodo migliora il VideoQA affrontando risposte rare e mai viste.
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Un nuovo metodo migliora la classificazione dell'intento di ricerca negli ambienti di shopping online.
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Un nuovo metodo migliora l'apprendimento a più istanze riducendo l'overfitting e potenziando il riconoscimento delle caratteristiche.
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HICL migliora la comprensione dei post sui social media usando hashtag e apprendimento contestuale.
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Questo articolo esamina le performance di vari modelli linguistici in compiti chiave di NLP.
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Un nuovo metodo migliora la capacità dei Modelli Visione-Lingua di adattarsi a nuovi compiti.
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Uno studio sull'uso dei modelli linguistici per classificare i manifesti politici in base a vari fattori.
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Nuovo dataset e framework migliorano le capacità di risposta a domande parlate.
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Un nuovo metodo per guidare i modelli linguistici in modo efficiente.
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SpikingBERT combina reti neurali a impulsi con compiti di linguaggio per una migliore efficienza energetica.
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Uno sguardo a come il tuning delle istruzioni migliora le risposte dei modelli di linguaggio.
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Questo studio valuta le tecniche di analisi del sentimento per il Bangla utilizzando modelli di linguaggio avanzati.
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Questo studio confronta PEFT e ICL nel migliorare la generazione di codice usando LLM.
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Uno studio sull'estrazione delle caratteristiche per la classificazione del testo Bangla usando modelli di deep learning.
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Un nuovo approccio migliora i compiti di localizzazione video usando modelli pre-addestrati.
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Nuovo set di dati e metodo di addestramento migliorano il riconoscimento dei nomi del software.
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