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Un metodo per migliorare l'abbinamento dei nomi delle aziende usando il machine learning.

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Un nuovo metodo migliora la navigazione dei robot usando istruzioni in linguaggio naturale.

Esplorando come i modelli linguistici imparano a descrivere concetti visivi come gli auklet.

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BeamAttack migliora gli esempi avversariali nel testo con metodi di ricerca e sourcing di sinonimi migliori.

Un nuovo framework migliora la precisione nel trovare persone attraverso descrizioni testuali.

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Un nuovo modo per migliorare la classificazione in categorie sconosciute usando campioni sintetici.

Questo metodo migliora il rilevamento di HOI usando annotazioni più semplici e modelli linguistico-visivi.

Nuovi metodi migliorano la comprensione delle immagini e delle relazioni con il testo da parte delle macchine.

Un nuovo metodo migliora il modo in cui le macchine capiscono le frasi usando trasformazioni delicate.

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Un nuovo framework migliora l'estrazione di informazioni dai documenti usando modelli di linguaggio ampi.

MuLTI combina video e testo in modo efficiente per migliori applicazioni nel mondo reale.

Esaminando la coerenza logica di ChatGPT in vari contesti.

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ZeroNLG crea testo da diversi input senza bisogno di dati etichettati.

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SADLR migliora l'accuratezza nell'identificare oggetti usando descrizioni linguistiche.

Un nuovo approccio combina l'identificazione del significato delle parole e delle espressioni composte.

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Esplorare le fasi chiave della conoscenza nei modelli linguistici pre-addestrati.

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L'acceleratore ibrido migliora la velocità e l'efficienza per i modelli Transformer.

Un nuovo metodo migliora la velocità e la qualità della generazione delle sequenze.

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