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Un nuovo metodo migliora la rilevazione e la normalizzazione delle espressioni temporali in inglese e spagnolo.

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Questo articolo esamina i metodi di fine-tuning efficienti in termini di parametri per grandi modelli di linguaggio.

Esaminando la ridondanza nei dataset KIE per migliorare la valutazione del modello.

Esplorare metodi efficaci per la comprensione di documenti multilingue usando embedding di frasi.

Uno sguardo ai meccanismi dietro la memorizzazione e il recupero delle informazioni nei modelli linguistici.

Un nuovo metodo migliora i dati di addestramento per i sistemi di recupero cross-lingua.

HiDialog migliora la comprensione delle conversazioni da parte delle macchine senza bisogno di ulteriore formazione.

Un metodo per migliorare il rispondere alle domande usando info visive e testuali.

Combinare grafi di conoscenza e modelli linguistici migliora le risposte a domande complesse.

Uno studio per capire la struttura dei neuroni nei modelli di linguaggio addestrati con codice.

Nuovi metodi migliorano la comprensione e la generazione di frasi da parte delle macchine.

Metodi innovativi per migliorare l'accuratezza nei modelli linguistici in mezzo a informazioni fuorvianti.

Uno sguardo a come ridurre il bias nei modelli linguistici attraverso approcci strutturati.

Un nuovo metodo migliora la selezione delle immagini per parole ambigue usando le definizioni del glossario.

Esaminando metodi per creare modelli NLP più piccoli ed efficienti.

I nuovi modelli puntano a fare compiti senza bisogno di aggiustamenti, risparmiando tempo e risorse.

Un nuovo framework per ridurre la memorizzazione di dati sensibili nei modelli di linguaggio di grandi dimensioni.

Gli attacchi avversariali possono cambiare come viene percepito il testo tradotto senza modificare il suo contenuto.

Uno studio su come migliorare il rilevamento dei confini delle frasi nei documenti legali multilingue.

Un nuovo metodo migliora i risultati specifici per l'utente dai modelli linguistici tramite modifiche iterative.

Esaminare come i modelli BERT gestiscono le somiglianze nella struttura del linguaggio.

Un nuovo metodo migliora ChatGPT per decisioni di classificazione del testo più chiare.

Gli adattatori ottimizzati per i compiti migliorano i sistemi di dialogo per una maggiore performance ed efficienza.

Nuovo framework migliora la generazione di testo usando output generati dalla macchina per una memoria migliore.

Un nuovo metodo migliora la stabilità e le performance nel prompt tuning per i modelli di linguaggio.

Questo studio esamina quanto bene i modelli linguistici comprendano i cambiamenti nel tempo nei testi.

Un nuovo framework migliora il question answering concentrandosi sulle relazioni.

RC-TurnGPT migliora i sistemi di conversazione prevedendo il passaggio di turno in base alle intenzioni di risposta.

Il benchmark TempoSum valuta le performance dei modelli di sommario con informazioni che cambiano.

GeneGPT migliora i modelli linguistici per risposte genomiche accurate usando le API NCBI.

Uno studio che mette a confronto metodi per rilevare eventi nel testo con esempi limitati.

Esaminare il contesto locale e globale per migliorare il riconoscimento delle entità nominate.

Uno studio su come migliorare le risposte delle macchine attraverso grafi di contesto dinamici.

Un nuovo metodo migliora l'adattabilità dei sistemi QA a diversi settori.

I sistemi di raccomandazione conversazionale migliorano l'esperienza degli utenti offrendo suggerimenti personalizzati.

Questo articolo parla di nuovi modelli per classificare lunghi testi arabi.

VicunaNER migliora le prestazioni NER usando un approccio dialogico in due fasi.

Presentiamo NGT, un metodo che unisce i transformer con intuizioni biologiche per una comprensione del linguaggio migliore.

Studio sull'efficacia dei modelli di traduzione multilingue per le lingue indiane.