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Studio sull'efficacia dei modelli di traduzione multilingue per le lingue indiane.

Un nuovo metodo per valutare la qualità delle spiegazioni nei modelli di intelligenza artificiale.

Un nuovo metodo migliora la generazione di domande nelle interazioni con le macchine.

Un nuovo approccio affronta le sfide del cambiamento di dominio nel NLP attraverso tecniche di generazione controfattuale e mascheramento.

Un nuovo metodo migliora la segmentazione delle conversazioni sfruttando dichiarazioni vicine e dati non etichettati.

Questo lavoro migliora la generazione di testo dei modelli linguistici attraverso tecniche avanzate di calibrazione del campionamento.

I ricercatori migliorano la didascalia delle immagini affinando la qualità dei dati di addestramento.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza dei modelli linguistici sui dispositivi personali.

OpenFSP semplifica lo sviluppo delle capacità per assistenti virtuali.

Presentiamo Otter, un modello che migliora il seguire le istruzioni usando dati visivi e testuali.

Questo articolo presenta un modello che valuta la verità delle affermazioni di senso comune.

Questo articolo parla di come migliorare i modelli visione-linguaggio per abbinare meglio oggetti e attributi.

La ricerca mostra che i LLM migliorano l'espansione delle query per risultati di ricerca migliori.

HiPool migliora come i modelli gestiscono documenti lunghi usando un metodo basato su grafi.

Questo documento parla di come migliorare l'automazione nella creazione di modelli di processo aziendale a partire dal testo.

Esplorare come l'apprendimento attivo continuo migliora l'adattabilità delle macchine e la retention della conoscenza.

Nuovi metodi migliorano le capacità di ragionamento dei modelli linguistici con approcci strutturati.

Un nuovo modello migliora l'interazione umana nei sistemi di chat usando conversazioni reali.

Un nuovo modello migliora la traduzione senza fare affidamento su etichette di dominio.

Un nuovo metodo per migliorare le performance nel tuning dei prompt per i modelli di linguaggio.

Esplorare i benefici dei metodi bottom-up per capire il linguaggio naturale.

Questo articolo esplora come l'embedding delle parole aiuti a identificare le relazioni tra le parole.

Nuovo metodo migliora la capacità dei trasformatori di elaborare sequenze lunghe con precisione.

Questo articolo esplora come la memorizzazione influisce sull'efficacia di BERT nei compiti di linguaggio.

Un modello unificato migliora le raccomandazioni di film attraverso il dialogo.

CB-Conformer migliora il riconoscimento vocale per parole biasate con tecniche innovative.

Valutare la comprensione del linguaggio con un focus su analogie complesse nei testi.

I modelli di intelligenza artificiale promettono bene nell'automatizzare la creazione di note cliniche dalle conversazioni tra medici e pazienti.

Questo articolo esamina come i grafi di conoscenza influenzano la comprensione dei modelli linguistici.

Questo studio esplora i progressi nei sistemi di conversazione per un'accesso alle informazioni facile da usare.

Uno studio mostra come il contesto influisce sulla capacità dell'IA di generalizzare dagli esempi.

Nuovo framework migliora le prestazioni del modello linguistico con accesso mirato alla conoscenza.

DEnsity offre un approccio nuovo per valutare i sistemi di dialogo basati sui modelli di conversazione umana.

MultiTACRED migliora l'estrazione di relazioni multilingue usando dati in diverse lingue.

Un nuovo dataset migliora l'accuratezza del matching testo-immagine.

Esaminando come i token imparano nei modelli seq2seq in diverse condizioni.

La ricerca mette in evidenza l'efficienza dei modelli di linguaggio nell'estrarre relazioni dal testo.

Un nuovo approccio migliora l'accuratezza della risoluzione della coreferenza degli eventi nei testi.

Questo articolo esplora come la segmentazione delle sotto-parole influisce sulle prestazioni dei modelli linguistici.

Esplorare i vantaggi e le sfide dei modelli a livello di carattere nel processamento del linguaggio.