Articoli più recenti per Elaborazione del linguaggio naturale

Un nuovo metodo migliora la comprensione del dialogo suddividendo il contesto in parti.

Questo studio esplora come migliorare l'accuratezza dei ranker neurali usando modelli di linguaggio.

Un nuovo metodo per gli agenti IA di imparare dall'ambiente usando il codice.

Un nuovo metodo riduce il dimenticare nei modelli linguistici durante gli aggiornamenti.

BIDER migliora la precisione delle risposte fornite dai grandi modelli di linguaggio.

Uno studio rivela come i modelli transformer svolgano compiti di ragionamento utilizzando strategie interne.

Questo articolo parla di tecniche per migliorare la trasparenza del ragionamento nei modelli di intelligenza artificiale.

Esaminare come l'auto-attenzione influisce sulle prestazioni del modello in vari compiti.

Uno studio su come i modelli di lingua interpretano frasi vaghe.

Un nuovo approccio migliora le previsioni per strutture grafiche diverse usando PM-FGW.

Uno sguardo a come i VLM combinano l'elaborazione di immagini e testo.

ProSparse migliora la sparsità di attivazione nei LLM per una migliore efficienza e performance.

Un nuovo benchmark migliora il recupero di documenti in lingua polacca.

Esplorando le sfide di sicurezza dell'ingegneria dei prompt con i LLM.

Questo studio esamina come i modelli linguistici apprendono e memorizzano informazioni durante l'addestramento.

Un benchmark per valutare i modelli di linguaggio biomedico francesi.

Migliorare la comprensione delle immagini e del testo da parte dei computer attraverso tecniche di allenamento avanzate.

Scopri come gli adattatori linguistici migliorano i modelli per nuove lingue.

Un nuovo metodo migliora le capacità di ragionamento nei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni.

Questo studio valuta la memoria, il richiamo e le capacità di ragionamento dei LLM.

Esplorare i progressi e le applicazioni dei trasformatori lineari nel machine learning.

Presentiamo un metodo per velocizzare i modelli linguistici migliorando l'efficienza delle risorse.

Un nuovo metodo migliora come i modelli linguistici scelgono e usano gli strumenti in modo efficace.

Nuovi test di benchmark MLLM sui compiti dei social media come disinformazione e discorsi d'odio.

DeiSAM migliora la comprensione delle immagini combinando reti neurali con ragionamento logico.

Questo framework migliora la diversità delle annotazioni mentre riduce i costi nei compiti di NLP.

Migliora la comunicazione con i LLM comprendendo gli errori e usando richieste chiare.

Organizzare i dati di addestramento migliora di brutto le prestazioni del modello linguistico.

Questo studio esamina i pregiudizi nei modelli di linguaggio mascherati e le loro implicazioni.

Presentiamo Kuaiji, un modello avanzato pensato per i professionisti della contabilità.

Un nuovo metodo migliora l'estrazione delle relazioni da testo non strutturato.

Un nuovo metodo per convertire il linguaggio naturale in Corpus Query Language per la ricerca linguistica.

FanOutQA aiuta a valutare i modelli linguistici su domande difficili a più passaggi usando dati strutturati.

Un nuovo metodo identifica i layout tipici dei documenti in vari settori e lingue.

Nuovo metodo migliora le prestazioni dei modelli linguistici tramite una selezione migliore degli esempi.

Un nuovo metodo migliora i LLM integrando le intuizioni sul comportamento degli utenti.

Nuovi metodi migliorano come i modelli apprendono dai dati per avere previsioni migliori.

Un metodo per migliorare i modelli linguistici nel rispondere a domande senza risposta.

Uno sguardo al ruolo delle teste di attenzione e dei neuroni nei modelli di linguaggio.

Esplorando le tecniche di aumento dei dati e il loro impatto sui modelli di NLP.