Articoli più recenti per Elaborazione del linguaggio naturale

Uno sguardo completo ai grandi modelli linguistici, i loro usi e le sfide.

VCSum offre un dataset completo per un’efficace sintesi delle riunioni in cinese.

Questa ricerca migliora la traduzione automatica di testi da immagini usando più modelli insegnanti.

Nuovi metodi migliorano il controllo della lunghezza dei riassunti per una qualità migliore.

Uno sguardo ai recenti miglioramenti nel riconoscere i nomi nel testo coreano.

Il dataset WikiSQE mette in evidenza i problemi di qualità nelle frasi di Wikipedia.

Un nuovo framework AI collega immagini e linguaggio per gestire meglio i compiti.

Questo lavoro esplora come i robot possono pianificare meglio i compiti usando il linguaggio e input visivi.

Questo studio valuta i modelli BERT per l'elaborazione del linguaggio naturale su dispositivi a bassa risorsa.

Un approccio nuovo combina caratteristiche visive e conoscenze esterne per migliorare le risposte alle domande.

Un nuovo metodo potenzia il ragionamento dei modelli linguistici e gestisce bene i distrattori.

Questo articolo esplora come i LLM gestiscono la conoscenza negativa e le sfide collegate.

Esaminando come i modelli linguistici perdono conoscenza durante l'addestramento continuo.

Nuovi metodi migliorano i modelli linguistici per capire meglio le lingue a basso risorso.

Decker unisce fonti di conoscenza per migliorare la verifica del buon senso.

Uno studio sull'impatto dei pregiudizi nei grandi modelli di linguaggio durante il rispondere a domande.

Nuovi metodi migliorano il riassunto delle conversazioni tra medici e pazienti per una sanità migliore.

PT-* migliora l'elaborazione del linguaggio per i parlanti portoghesi, potenziando le capacità dell'IA.

Un nuovo modello unisce dati audio e testuali per migliorare l'accuratezza del riconoscimento vocale.

Metodi per migliorare la classificazione delle intenzioni nei chatbot con dati di addestramento minimi.

Questo documento presenta un nuovo modello multilingue per un migliore trattamento della lingua.

Un dataset ha lo scopo di migliorare il rispondere a domande nelle lingue africane.

Un metodo per migliorare l'efficienza nell'addestramento dei modelli linguistici attraverso la selezione dei dati.

Un nuovo approccio aiuta le macchine a mantenere la conoscenza nei compiti di estrazione delle relazioni.

Il modello SCKD migliora l’apprendimento continuo per l’estrazione delle relazioni, affrontando i problemi di oblio.

Uno studio su come migliorare le raccomandazioni basate sui contenuti usando i LLM.

Un nuovo metodo per scegliere i lavoratori della folla migliora la qualità dell'etichettatura dei dati e riduce i costi.

Un nuovo strumento che collega testo e immagini per vari compiti.

Nuovo metodo usa la frequenza delle parole per una scelta migliore delle dimensioni nei word embeddings.

RepAL migliora le rappresentazioni delle frasi filtrando efficacemente le informazioni superflue.

Migliorare i modelli piccoli per le domande mediche usando tecniche innovative e metodi di dati.

Un nuovo metodo per valutare la qualità della traduzione senza dati etichettati.

Un nuovo approccio migliora le rappresentazioni delle frasi usando più istanze simili.

Esaminando i rischi e gli effetti del furto di modelli nel processamento del linguaggio naturale.

Un nuovo metodo fa luce sui pregiudizi nelle risposte dei modelli di linguaggio.

Uno sguardo alla capacità di ChatGPT di ragionare in modo causale.

Open-WikiTable offre un dataset per rispondere a domande complesse usando dati tabellari.

SCENE automatizza la creazione di esempi negativi per migliorare l'addestramento dei modelli linguistici.

Uno studio svela punti di forza e debolezza dei grandi modelli nel gestire testi nelle immagini.

Un nuovo metodo migliora il video question answering analizzando le connessioni tra eventi.