Articoli più recenti per Elaborazione del linguaggio naturale

Questo studio mostra come le istruzioni linguistiche migliorano il comportamento dell'IA nei giochi.

Scopri come i PCFG e gli LLM stanno trasformando la tecnologia linguistica.

Scopri il ruolo degli encoder di frasi nel categorizzare documenti senza dati di addestramento.

Un nuovo metodo migliora i modelli linguistici allenandoli su azioni di giochi testuali.

Un sistema che abbina le immagini ai significati delle parole usando il contesto.

Un nuovo framework migliora la comprensione delle macchine nel Question Answering Conversazionale.

Questo studio migliora la simulazione delle risposte degli utenti, rendendo le interazioni nella ricerca conversazionale più efficaci.

Impara a sfruttare l'apprendimento delle rappresentazioni per avere previsioni migliori da dati ad alta dimensione.

La ricerca mostra i vantaggi di addestrare modelli linguistici specificamente per il portoghese.

L'Abstractor migliora come le macchine capiscono le relazioni nel processamento dei dati.

Un nuovo framework migliora l'accuratezza della configurazione del software usando il processamento del linguaggio naturale.

Un nuovo metodo migliora il video question answering usando ipergrafi di situazione.

Esaminando tecniche probabilistiche per migliorare la qualità dei riassunti e l'affidabilità del modello.

La ricerca si concentra sull'integrazione della comprensione visiva e testuale nei modelli di intelligenza artificiale.

Un nuovo set di dati per estrarre eventi della vita personale dalle conversazioni.

DistilBERT offre un'alternativa più leggera e veloce per i compiti di elaborazione del linguaggio italiano.

Le attività extra nel training migliorano davvero tanto la qualità delle risposte del chatbot.

Introducendo compiti simbolici per migliorare le prestazioni e la versatilità dei modelli linguistici.

Introducendo un framework flessibile per migliorare le interazioni nella ricerca conversazionale.

MERU migliora il legame tra immagini e testo per una comprensione migliore.

Un framework per analizzare rappresentazioni apprese senza esempi etichettati.

La traslitterazione migliora le prestazioni dei modelli linguistici multilingue per le lingue a risorse limitate.

Esplorando l'impatto e le tecniche nel riassunto di testi biomedici per la salute.

Uno studio approfondito sull'allineamento dei dialetti tedeschi con il tedesco standard.

Presentiamo BRENT, un modello di linguaggio basato sul recupero pensato per la lingua norvegese.

Questo documento parla del ruolo dell'NLP e di un documento d'identità per la replicazione nell'ingegneria dei requisiti.

Un nuovo approccio migliora la classificazione delle entità con fonti di informazioni esterne aggiornate.

Esplorando soluzioni per migliorare la generazione di contenuti nei modelli linguistici.

GPT-NER migliora le prestazioni del riconoscimento delle entità usando modelli di linguaggio grandi in modo efficace.

Una panoramica delle funzioni softmax e dei meccanismi di attenzione nei grandi modelli di linguaggio.

Nuovi metodi migliorano l'estrazione delle relazioni tra più lingue usando il prompt-tuning.

I ricercatori studiano come i modelli di linguaggio elaborano il linguaggio usando tecniche di probing.

Un nuovo metodo migliora l'identificazione delle intenzioni degli utenti, sia conosciute che sconosciute, nei chatbot.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza nel recuperare passaggi testuali rilevanti.

Questo studio valuta l'efficacia di ChatGPT nell'etichettare dati di social computing.

Un nuovo approccio che combina visione, comprensione del linguaggio e ragionamento per una migliore IA.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza delle query SQL da input in linguaggio naturale.

Un sistema per estrarre e organizzare dati medici usando grafi della conoscenza.

Uno sguardo alla classificazione dei token e al question answering per l'elaborazione dei documenti.

Questo studio si concentra sul prevedere quando sono stati pubblicati gli articoli di notizie usando l'analisi del contenuto.