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Un nuovo metodo migliora il watermarking senza compromettere la qualità del testo.

Esplorare il ruolo dei modelli specifici per il dominio e consapevoli dell'incertezza nella sanità.

I modelli di linguaggio grandi semplificano l'analisi delle discussioni di negoziazione, risparmiando tempo e riducendo errori.

La ricerca presenta un framework per ridurre il bias nei testi generati dall'IA.

Un nuovo modello utilizza i principi della memoria umana per migliorare le prestazioni dei modelli di linguaggio.

Uno studio evidenzia metodi per trovare imprecisioni nel testo tedesco generato dai modelli linguistici.

ZeroMMT utilizza dati multimodali monolingue per migliorare la traduzione senza dover usare set di dati costosi.

Migliorare la rilevazione delle intenzioni per i clienti di lingua araba nei servizi finanziari.

Qalam offre un riconoscimento migliore per il testo arabo e la scrittura a mano.

Uno sguardo a come i modelli open-source si confrontano con quelli commerciali nei compiti biomedici.

Esaminando i problemi con i modelli linguistici grandi nel prevedere elementi mancanti in una lista.

Nuovi metodi basati sul linguaggio migliorano l'apprendimento dei robot per più compiti.

Questo studio esamina come il contesto influisca sui significati delle parole polisemiche.

Un nuovo metodo migliora l'efficienza e la qualità nella generazione di testi dei modelli linguistici.

Un sistema che aiuta i robot a capire e seguire le istruzioni verbali per mantenere l'equilibrio.

Nuovi metodi migliorano i sistemi di riconoscimento vocale per lingue poco rappresentate.

Un nuovo sistema migliora il processo di verifica delle affermazioni legate al tempo online.

Migliorare la fiducia e la trasparenza nei modelli di linguaggio grandi attraverso l'IA spiegabile.

Un dataset con testi in turco ottomano e russo per migliorare la ricerca.

Presentiamo DOPRA, un modo economico per migliorare l'accuratezza del MLLM.

Scopri come l'allineamento delle entità cross-lingua connette le informazioni globali in modo efficiente.

Il nostro studio punta all'identificazione regionale dei tweet italiani usando modelli linguistici.

Un'analisi delle difficoltà dei transformers con i compiti di moltiplicazione di base.

Scopri il trasferimento di stile del testo e le sue implicazioni per l'elaborazione del linguaggio.

Uno sguardo ai punti di forza e di debolezza dei KAN e degli MLP nella machine learning.

Studiare come i modelli linguistici rispondono a domande fictizie rivela caratteristiche comuni.

Un nuovo metodo migliora notevolmente l'efficienza dei modelli linguistici.

Tecniche per bypassare la sicurezza nei modelli di linguaggio.

Questo articolo esplora come i modelli linguistici gestiscono i termini ambigui e la loro coerenza nelle risposte.

Uno studio su come i modelli linguistici gestiscono le informazioni in conflitto.

Esaminando i pregiudizi e le sfide di equità nei modelli linguistici.

Esaminare come i modelli di linguaggio possano rifiutarsi di rispondere per migliorare la sicurezza.

Questo studio mette alla prova modelli di IA per associazioni suono-forma simili a quelle umane.

Questo studio esamina il rapporto tra modelli multimodali e pensiero umano.

Un nuovo modello integra dati audio e visivi per il riconoscimento vocale e la traduzione.

Uno studio dettagliato su come i modelli memorizzano il testo e le sue implicazioni.

Introducendo un nuovo modo per collegare i modelli di linguaggio e visione in modo efficiente.

Un nuovo metodo per migliorare i piccoli modelli linguistici usando grafi della conoscenza per un'analisi causale migliore.

Questo progetto punta a identificare e ridurre i pregiudizi nei modelli linguistici delle lingue europee.

Sfruttare i LLM può migliorare l'efficienza nell'estrazione di informazioni sui processi da testi in linguaggio naturale.