Articoli più recenti per Elaborazione del linguaggio

Esaminando il legame tra veridicità e pregiudizio politico nei modelli linguistici.

Esaminare i limiti dei modelli linguistici nel gestire compiti soggettivi.

Questo studio valuta le capacità dei LLM nel combattere frodi e linguaggio abusivo.

Questo studio valuta come i LLM gestiscono le query SPARQL e i Grafi di Conoscenza.

La ricerca rivela collegamenti tra i modelli linguistici e il modo in cui elabora il cervello umano.

Un nuovo dataset punta a migliorare la comprensione del bias di genere nell'IA.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza nella normalizzazione dei termini medici usando i modelli linguistici.

Analizzando l'allineamento dei modelli linguistici con le teorie computazionali tradizionali.

Esplora la complessità degli automi finiti usando lettere traslucide nel riconoscimento del linguaggio.

I ricercatori ottimizzano i LLM per migliorare l'onestà e l'affidabilità nei risultati.

Questo articolo parla di un metodo passo dopo passo per migliorare l'accuratezza della traduzione.

Migliorare le capacità di Llama-3 con una miscela linguistica migliore e metodi di allenamento aggiornati.

Questo studio valuta come i LLM elaborano le informazioni usando i dati delle medaglie olimpiche.

Uno sguardo più da vicino su come i modelli di linguaggio grandi svolgono compiti di base.

Misurare la lunghezza e la complessità delle conversazioni per valutare la sicurezza dell'IA.

Questo articolo esamina l'impatto del contesto sull'efficienza della lettura.

Esaminando le principali questioni di sicurezza legate ai modelli di linguaggio grandi nell'IA.

Nuovo framework valuta l'accuratezza e l'affidabilità delle fonti per le risposte generate dai modelli linguistici.

Questo studio valuta i modelli linguistici nella classificazione della tossicità dei contenuti politici.

Una nuova tecnica rivela le debolezze nelle misure di sicurezza dell'IA per i modelli linguistici.

Esplorando come funziona la memoria nei LLM e il confronto con la memoria umana.

La Pseudo-Rotazione del Proprietario migliora le prestazioni e la coerenza delle risposte dei modelli linguistici.

Un nuovo approccio aumenta l'affidabilità nella formazione dei modelli linguistici attraverso sistemi di feedback robusti.

Esplorando la sfida GenSEC per migliorare l'accuratezza della trascrizione vocale.

LOLA migliora la comunicazione supportando oltre 160 lingue in modo efficiente.

La ricerca mostra che il bias della recentezza migliora le previsioni sui tempi di lettura nei modelli linguistici.

Nuovi metodi mirano a ridurre le imprecisioni nei modelli linguistici all'interno dei sistemi di recupero informazioni.

Uno studio sull'efficacia degli valutatori automatici per i modelli di linguaggio.

Questa ricerca migliora il trasferimento di conoscenze tra Kinyarwanda e Kirundi usando modelli multilingue.

Esaminando come il fine-tuning influisce sulla sicurezza nei modelli linguistici in vari compiti.

Cobweb/4L migliora come le macchine apprendono il linguaggio usando un approccio efficiente.

Un framework che unisce metodi estrattivi e astrattivi per riassunti di documenti vietnamiti migliori.

Questo articolo esplora come i LLM possono identificare le variabili mancanti nella ricerca scientifica.

Un metodo per aggiornare i modelli di linguaggio grandi in modo efficiente e preciso.

Presentiamo un dataset per valutare le performance dei sistemi RAG in scenari reali.

MEXMA migliora la rappresentazione delle frasi tra le lingue, potenziando gli strumenti di comunicazione multilingue.

Una panoramica delle questioni uniche affrontate dalle lingue a risorse limitate e delle potenziali soluzioni.

Juhaina è un nuovo modello linguistico per i parlanti arabo e inglese che rispetta i contesti culturali.

Un nuovo framework migliora il modo in cui i modelli linguistici interagiscono tramite prompt iterativi.

Esplorare come le risposte del cervello influenzano la nostra comprensione del linguaggio.