Articoli più recenti per Elaborazione del linguaggio

Esplorando nuovi modi per classificare le imprecisioni nei modelli linguistici per capirli meglio.

Un nuovo set di dati migliora l'estrazione delle entità chiave in vari testi in inglese.

Un nuovo dataset e un metodo migliorano la generazione di domande nei modelli linguistici.

BlackMamba combina modelli di stato-spazio e miscele di esperti per compiti linguistici efficienti.

Lo studio esplora come i modelli linguistici si ricolleghino alla comprensione spaziale umana.

Un nuovo sistema punta a migliorare l'analisi dei nomi arabi.

Uno sguardo ai problemi della messa a punto delle istruzioni per i modelli di linguaggio AI.

Esaminando le difficoltà nel riconoscere le lingue nella comunicazione mista.

La ricerca migliora la qualità della traduzione usando metodi che tengono conto del contesto e tecniche per accorciare le sequenze.

Una panoramica sull'apprendimento e il riconoscimento delle abilità nei modelli di linguaggio di grandi dimensioni.

Ricerca su come la riformulazione dei prompt influisce sulla soddisfazione degli utenti con i modelli linguistici.

Uno sguardo più da vicino alla capacità dei modelli multilingue di trasferire conoscenza tra le lingue.

Questo studio esamina quanto bene i sistemi di dialogo gestiscono i dialetti tedeschi.

Sto modello migliora l'analisi delle frasi per lingue morfologicamente ricche attraverso segmentazione e parsing congiunti.

Presentiamo un framework per migliorare l'efficienza e l'accuratezza nel ragionamento dei modelli linguistici.

Esaminare il ragionamento delle macchine e degli esseri umani nei compiti di elaborazione del linguaggio.

Quest'articolo presenta un benchmark per valutare modelli di linguaggio grandi con compiti complessi.

Uno sguardo a come il VWFA elabora il linguaggio scritto e interagisce con altre aree del cervello.

Un metodo per migliorare i modelli di linguaggio per applicazioni scientifiche complesse.

Esaminando le capacità di Mamba e il suo modello ibrido con i Transformers.

Questo articolo esamina l'impatto del rumore sulle prestazioni dei modelli di linguaggio.

EoT prompting migliora le capacità di ragionamento dei modelli di linguaggio attraverso la generazione di prompt diversi.

Esaminando metodi per migliorare la classificazione delle relazioni di discorso implicite di ChatGPT.

Uno sguardo ai processi cerebrali durante l'ascolto e la comprensione del parlato.

Uno studio esamina i meccanismi di sicurezza fragili nei modelli linguistici e propone dei miglioramenti.

Questo articolo esamina come i cambiamenti casuali influenzano la complessità del riconoscimento del linguaggio negli automi.

I ricercatori stanno esplorando i LLM per guidare i movimenti di camminata dei robot con comandi testuali.

L'ottimizzazione delle preferenze relative migliora l'allineamento dei modelli linguistici con le aspettative degli utenti.

Un confronto semplice tra LLM e un gioco per due giocatori svela alcune intuizioni sul loro addestramento.

Uno sguardo su come elaboriamo il linguaggio e il significato.

Questo articolo esplora come i Transformers risolvono problemi usando inferenze passo-passo e modelli grafici.

Nuovi metodi migliorano la varietà nei risultati della traduzione mantenendo la qualità.

I LLM personalizzati sollevano preoccupazioni di sicurezza, soprattutto per quanto riguarda gli attacchi con backdoor tramite istruzioni.

Migliorare il riconoscimento vocale di Whisper per il vietnamita e altre lingue a bassa risorsa.

Un approccio nuovo assicura che i modelli linguistici producano risultati più accurati e affidabili.

I ricercatori svelano che i modelli linguistici possono ragionare senza richieste esplicite.

ReadAgent migliora la capacità dei modelli linguistici di elaborare testi lunghi in modo efficace.

BioMistral punta a migliorare l'elaborazione del linguaggio nella sanità con tecnologia open-source.

Un nuovo metodo punta a ridurre le uscite dannose dai modelli di linguaggio AI.

Un nuovo approccio migliora i sistemi di dialogo orientati ai compiti usando le chiamate di funzione.