Articoli più recenti per Elaborazione del linguaggio

Nuovi metodi migliorano l'adattabilità dei modelli linguistici mantenendo le conoscenze passate.

Migliorare l'accuratezza dei modelli linguistici nelle richieste mediche attraverso tecniche di modifica del modello.

Una panoramica su come le macchine elaborano testi, immagini e audio.

Esaminare l'affidabilità del feedback umano per valutare i risultati dei modelli di linguaggio.

Un nuovo framework migliora il rilevamento del linguaggio online dannoso attraverso un apprendimento continuo.

Nuovi metodi migliorano la traduzione automatica per le lingue a basso risorsa.

Esaminare come i bias influenzano la qualità delle valutazioni dei modelli linguistici.

Un nuovo metodo combina modelli linguistici con l'apprendimento rinforzato per l'addestramento dell'IA.

Nuovi metodi migliorano l'elaborazione e la generazione del parlato nei modelli di linguaggio.

SelfExtend offre un nuovo modo per migliorare l'elaborazione di testi lunghi nei LLM.

Questo documento esamina tecniche per ridurre le allucinazioni nei modelli linguistici per una maggiore accuratezza.

Un nuovo framework migliora il ragionamento visivo usando modelli di linguaggio come controllori.

Esplorare come i modelli linguistici si riprendono e si adattano dopo i cambiamenti.

Nuovo metodo migliora l'apprendimento di nuove classi con meno dati.

È stato introdotto un nuovo metodo per la diacritizzazione accurata del testo arabo.

Nuovo metodo migliora l'efficienza del recupero tra lingue senza traduzioni pesanti.

Un nuovo set di dati per migliorare il riconoscimento di immagini e testi nell'e-commerce.

Esaminando la natura e le capacità dei modelli di linguaggio nel generare testo significativo.

Un dataset testa i modelli di linguaggio su compiti di linguaggio autoreferenziale.

La fusione QE migliora la qualità della traduzione combinando più output candidati.

Valutare i modelli linguistici sulla loro capacità di afferrare il contesto nella comunicazione.

Un nuovo approccio che usa sistemi multi-agente per potenziare modelli linguistici più piccoli.

Uno studio rivela che i modelli di linguaggio piccoli faticano con le domande a scelta multipla.

Questo studio si concentra sul miglioramento dei metodi di generazione aumentata da recupero per il portoghese brasiliano.

Un nuovo dataset migliora il legame tra linguaggio e ambienti 3D.

Un nuovo metodo per migliorare i tempi di risposta nei modelli di linguaggio separando le fasi di elaborazione.

Questo studio valuta le prestazioni dei modelli linguistici su problemi matematici modificati.

Un nuovo metodo migliora come identifichiamo sinonimi e contrari.

Investigare i rischi degli attacchi jailbreak sui Modelli Linguistici Grandi.

MuLanTTS di Microsoft offre capacità di sintesi vocale francese naturali ed espressive.

MuMo accelera le prestazioni dei modelli linguistici per gli script non romanici.

Lo studio esplora i neuroni universali nei modelli GPT-2 e i loro ruoli.

Uno studio sui MLLM e il loro rendimento nei compiti di ragionamento non verbale.

Questo articolo esplora l'uso della teoria dei giochi per migliorare la comunicazione attraverso i modelli di linguaggio.

Il modello CLAP collega l'elaborazione audio e testuale per diverse applicazioni.

Questo studio esamina come la struttura del linguaggio aiuti le previsioni del layout nelle macchine.

Un nuovo framework accelera il recupero delle informazioni per i modelli linguistici.

Esplorando modi per migliorare l'etichettatura delle sequenze nei modelli di linguaggio.

Questo articolo esamina come i modelli transformer affrontano le espressioni multiword e le sfide associate.

Il Red Teaming basato su gradienti migliora la sicurezza nei modelli di linguaggio.