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Questo studio analizza come i transformer utilizzano il contesto nella previsione del linguaggio.

Un nuovo strumento migliora l'accuratezza del parsing nella Teoria della Rappresentazione del Discorso.

Uno sguardo al nuovo approccio di Larimar alla memoria nei modelli di linguaggio.

Un nuovo modello migliora la precisione nelle capacità di trascrizione vocale in più lingue.

Questo studio valuta la tecnologia vocale in lingue a basso costo come l'arabo tunisino.

Un nuovo studio valuta la comprensione dell'economia da parte dei grandi modelli linguistici.

Esaminando come i fattori sociali modellano i sistemi di rilevamento dell'hate speech anti-LGBTQ+.

Un nuovo metodo aumenta la certezza delle previsioni nei modelli linguistici per domande sì/no.

Il campionamento min-p offre un approccio promettente per migliorare la generazione di testi.

Ricerche recenti si immergono nelle abilità cognitive dei modelli linguistici rispetto agli umani.

Un nuovo strumento per testare i modelli linguistici in ambienti rumorosi.

Esplora come i fumatori mescolano e dividono le parole in modo efficiente.

Nuovi metodi per addestrare modelli linguistici a supportare lingue diverse.

Un nuovo metodo migliora l'identificazione dell'odio sui social media arabi.

Nuovo dataset migliora le prestazioni del modello di lingua araba e favorisce una comunicazione efficace.

Esplorando i limiti dell'apprendimento contestuale nei modelli linguistici.

I programmi Turing offrono un nuovo metodo per migliorare la generalizzazione della lunghezza nei modelli di linguaggio.

Uno studio sulle performance di vari metriche per le traduzioni automatiche.

Emilia offre un dataset vario per migliorare i modelli di generazione vocale.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza della traduzione giapponese-inglese usando tecniche di allenamento avanzate.

Lo studio valuta quanto bene i LLM gestiscono le domande sui valori.

Uno sguardo ai vantaggi dei metodi di valutazione a livello di segmento per la qualità della traduzione.

Introducendo TTPD per identificare in modo accurato le false affermazioni nei grandi modelli di linguaggio.

Un'analisi dei pregiudizi di genere e religiosi nei modelli linguistici per il Bangla.

Un nuovo test per valutare il ragionamento sul timing senza fare affidamento su conoscenze pregresse.

Questo articolo parla degli LLM e del loro ruolo nell'editing dei contenuti di Wikipedia.

Sviluppare modelli per risolvere compiti in lingue con pochi dati usando tecniche di fusione innovative.

Un metodo raffinato migliora l'accuratezza della generazione aumentata da recupero.

Valutare quali affermazioni hanno bisogno di essere verificate nell'era della disinformazione.

Presentiamo DiscoGP, un nuovo metodo per capire meglio i modelli linguistici.

Quest'anno, NADI si è concentrato sul miglioramento dell'identificazione e traduzione dei dialetti arabi.

Un nuovo metodo migliora le prestazioni dei modelli linguistici su problemi complessi.

Uno sguardo all'efficienza di GPT e RETRO nell'adattare modelli di linguaggio con PEFT e RAG.

Presentiamo un sistema che prevede l'efficienza del parser senza bisogno di un addestramento approfondito.

Uno sguardo alle preoccupazioni per la sicurezza dei modelli di linguaggio compressi.

Nuovi modelli sembrano promettenti nel tradurre testi più lunghi in modo efficiente.

Un sistema per riconoscere e categorizzare i termini medici nei testi scientifici.

Un nuovo metodo genera dati sintetici per migliorare la rilevazione di output falsi.

Un nuovo sistema affronta i contenuti tossici in più lingue in modo efficace.

Uno studio rivela stereotipi di genere nelle risposte emotive dei modelli di lingua bengali.