Il Ruolo delle Colexificazioni nella Ricerca Linguistica
Esplorare le colexificazioni per creare dataset ricchi per l'analisi del linguaggio e delle emozioni.
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Indice
La Colexificazione è quando una parola può significare cose diverse in lingue diverse. Questa idea è importante nello studio di come funzionano le lingue e come le persone le comprendono. Guardando alle colexificazioni attraverso varie lingue, i ricercatori possono scoprire di più su come processiamo il linguaggio e il significato. Anche se ci sono molti dataset disponibili sulle colexificazioni, c'è ancora tanto da fare per usare queste informazioni per creare nuovi dataset che ci aiutino a capire meglio il linguaggio.
Questo articolo parla di come le colexificazioni possano aiutare nella costruzione di dataset che coprono vari aspetti del significato, come la Concretezza (quanto qualcosa è tangibile) e l'affettività (quanto qualcosa è carico emotivamente). Presentiamo un nuovo dataset che include informazioni da 142 lingue e analizza le connessioni tra suoni e significati.
Che Cosa Sono le Colexificazioni?
La colexificazione si verifica quando due o più significati sono legati a una sola forma di parola in lingue diverse. Ad esempio, la stessa parola potrebbe riferirsi sia a "terra" che a "mondo" in alcune lingue. Questa idea si vede in molte lingue e culture, e studiarla può dare spunti su come le persone pensano ed esprimono emozioni.
I ricercatori hanno dimostrato che comprendere le colexificazioni può migliorare la nostra conoscenza in vari campi, ma c'è poca esplorazione in campi come l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP). L'NLP studia come i computer comprendono e processano il linguaggio umano.
La Necessità di Dataset Cross-Linguali
Mentre ci sono alcune risorse per lingue ad alto numero di risorse, i dati per molte lingue meno conosciute sono scarsi. Questa mancanza di informazioni rende difficile per i ricercatori accedere a dati significativi che possano migliorare il loro lavoro. Usando i modelli di colexificazione, i ricercatori possono generare nuovi dataset che coprono lingue e concetti diversi.
Per il nostro lavoro, ci concentriamo su come le colexificazioni possano essere usate per creare dataset che prendano in considerazione anche gli aspetti emotivi e tangibili delle parole. Questo può portare a ricerche più arricchenti in psicologia e studi linguistici.
Creazione del Dataset
Per creare il nostro dataset, abbiamo iniziato analizzando risorse esistenti per trovare schemi di colexificazione. Abbiamo raccolto un'ampia gamma di dati da varie lingue e ci siamo concentrati su due aspetti principali: concretezza e affettività.
Abbiamo raccolto dati su diverse lingue e organizzati per riflettere vari significati associati alle parole. Il dataset include caratteristiche come quanto sia concreto un termine o come potrebbe far sentire qualcuno. Ad esempio, alcune parole potrebbero evocare felicità, mentre altre potrebbero portare alla tristezza.
Fonetica e La Loro Importanza
I fonemi sono le unità di suono più piccole in una lingua che possono cambiare il significato di una parola. Ad esempio, cambiare il primo suono in "pipistrello" con "gatto" crea una parola completamente diversa. Comprendere i fonemi è essenziale poiché possono influenzare come percepiamo sia il significato che l'emozione nel linguaggio.
Nel nostro dataset, abbiamo raccolto fonemi da una serie di lingue per vedere come corrispondono ai significati e sentimenti associati alle parole. Questo può aiutare a capire se certi suoni sono legati a significati particolari, come sentimenti positivi o negativi.
Analizzando il Dataset
Una volta creato il dataset, abbiamo condotto varie analisi per esplorare le connessioni tra colexificazioni, fonemi e significati.
Colexificazioni e Concretezza/Affettività
Dopo aver esaminato i dati, abbiamo trovato una tendenza evidente: le parole che sono più vicine nel significato tendono a colexificarsi più spesso. Questo significa che se due parole sono simili in termini di concretezza o carica emotiva, è più probabile che condividano una forma comune. Questo contraddice alcune teorie precedenti che suggerivano il contrario.
Fonetica e Significato
Abbiamo anche analizzato come i fonemi si relazionano a concretezza e affettività. In alcuni casi, abbiamo visto correlazioni significative tra fonemi specifici e il significato delle parole attraverso le lingue. Ad esempio, certi suoni all'inizio o alla fine delle parole possono spesso essere associati a sentimenti o concetti particolari.
Inoltre, abbiamo notato che la varietà di fonemi usati in una parola potrebbe anche indicare quanto sia concreta quella parola. Scelte di fonemi più diverse possono suggerire un legame più forte con significati tangibili.
Caratteristiche Fonetiche
Le Caratteristiche fonologiche sono ulteriori caratteristiche che descrivono come vengono prodotti i suoni. Abbiamo esaminato queste caratteristiche in relazione ai significati e ai valori emotivi delle parole. I nostri risultati suggerivano che alcune caratteristiche fonologiche sono correlate negativamente alla concretezza, indicando che suoni specifici potrebbero spesso essere legati a significati più astratti.
Conclusione
In sintesi, questo lavoro evidenzia il potenziale di utilizzare le colexificazioni per sviluppare nuovi dataset che coprano varie lingue e concetti. Il nostro dataset, che include 142 lingue, fornisce una grande quantità di informazioni per i ricercatori in campi come psicologia, linguistica e NLP.
Esaminando come le colexificazioni si relazionano ai fonemi e ai significati, abbiamo aperto una porta a un'analisi e comprensione più profonda. Le connessioni scoperte in questa ricerca possono aprire la strada a studi innovativi e applicazioni nell'elaborazione del linguaggio e oltre.
Andando avanti, è fondamentale affrontare i limiti del nostro lavoro, in particolare riguardo alla dipendenza da risorse incentrate sull'inglese. Speriamo che future ricerche possano ampliare le nostre scoperte e continuare a esplorare l'affascinante interrelazione tra linguaggio, significato ed emozione attraverso diverse culture e lingue.
Questo lavoro rappresenta un trampolino di lancio per sfruttare le colexificazioni nella creazione di dataset significativi, in particolare per lingue che sono state meno studiate. Vogliamo incoraggiare ulteriori ricerche che possano aiutarci a capire le sfumature del linguaggio attraverso suono e significato.
Titolo: Colexifications for Bootstrapping Cross-lingual Datasets: The Case of Phonology, Concreteness, and Affectiveness
Estratto: Colexification refers to the linguistic phenomenon where a single lexical form is used to convey multiple meanings. By studying cross-lingual colexifications, researchers have gained valuable insights into fields such as psycholinguistics and cognitive sciences [Jackson et al.,2019]. While several multilingual colexification datasets exist, there is untapped potential in using this information to bootstrap datasets across such semantic features. In this paper, we aim to demonstrate how colexifications can be leveraged to create such cross-lingual datasets. We showcase curation procedures which result in a dataset covering 142 languages across 21 language families across the world. The dataset includes ratings of concreteness and affectiveness, mapped with phonemes and phonological features. We further analyze the dataset along different dimensions to demonstrate potential of the proposed procedures in facilitating further interdisciplinary research in psychology, cognitive science, and multilingual natural language processing (NLP). Based on initial investigations, we observe that i) colexifications that are closer in concreteness/affectiveness are more likely to colexify; ii) certain initial/last phonemes are significantly correlated with concreteness/affectiveness intra language families, such as /k/ as the initial phoneme in both Turkic and Tai-Kadai correlated with concreteness, and /p/ in Dravidian and Sino-Tibetan correlated with Valence; iii) the type-to-token ratio (TTR) of phonemes are positively correlated with concreteness across several language families, while the length of phoneme segments are negatively correlated with concreteness; iv) certain phonological features are negatively correlated with concreteness across languages. The dataset is made public online for further research.
Autori: Yiyi Chen, Johannes Bjerva
Ultimo aggiornamento: 2023-06-05 00:00:00
Lingua: English
URL di origine: https://arxiv.org/abs/2306.02646
Fonte PDF: https://arxiv.org/pdf/2306.02646
Licenza: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Modifiche: Questa sintesi è stata creata con l'assistenza di AI e potrebbe presentare delle imprecisioni. Per informazioni accurate, consultare i documenti originali collegati qui.
Si ringrazia arxiv per l'utilizzo della sua interoperabilità ad accesso aperto.
Link di riferimento
- https://www.latex-project.org/help/documentation/encguide.pdf
 - https://github.com/siebeniris/ColexPhon
 - https://doi.org/10.1111/cogs.13147
 - https://github.com/CUNY-CL/wikipron
 - https://github.com/dmort27/panphon
 - https://wordnet.princeton.edu/documentation/wndb5wn
 - https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/scipy.stats.pearsonr.html