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Il dataset RefEgo migliora il riconoscimento degli oggetti nei video tramite istruzioni in linguaggio naturale.

Un nuovo modo per creare piani efficaci ed efficienti usando LLM e metodi euristici.

Questo articolo esamina quanto bene i metodi di valutazione attuali valutano le traduzioni a livello di paragrafo.

Un nuovo set di dati aiuta a valutare la sicurezza dei modelli di linguaggio.

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Un nuovo metodo per migliorare la comprensione del linguaggio nei modelli di intelligenza artificiale.

Un metodo per migliorare i modelli linguistici riducendo allo stesso tempo i requisiti di memoria.

Creare modelli per classificare argomenti in testi kirghisi da articoli di notizie.

Questo articolo parla di un nuovo framework per valutare i sistemi di dialogo multilingue usando metriche avanzate.

Un dataset con domande in 122 lingue migliora la valutazione della lettura automatica.

Questa ricerca esplora come il testo artificiale influisce sulle prestazioni dei modelli linguistici.

Esaminando l'evoluzione e il futuro dei modelli linguistici multilingue.

Questo articolo esamina le allucinazioni nei modelli linguistici AI e la ricerca in corso.

Uno sguardo all'uso dei modelli per costruire tassonomie in modo efficiente.

Un metodo per identificare le modifiche umane nella scrittura generata dall'IA.

Nuovi metodi migliorano l'efficienza e la precisione nel trattamento della lingua ungherese.

Questo studio valuta la capacità di LLaMa di tradurre tenendo conto del genere.

Un nuovo metodo migliora la sicurezza dei modelli di linguaggio contro richieste dannose.

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Uno sguardo a due tipi di automi limitati e alle loro capacità di elaborazione del linguaggio.

Esplorando le capacità degli automi finiti con lettere traslucide e le loro implicazioni per il calcolo.

Metodo senza sforzo migliora le prestazioni del modello linguistico con meno esempi.

Questo studio si concentra sul miglioramento dei modelli multilingue per le lingue a bassa risorsa tramite l'adattamento del vocabolario.

Uno sguardo su come si comportano i LLM nei compiti di ragionamento rispetto agli esseri umani.

Introducendo un metodo basato su regole per analizzare i sentimenti nelle recensioni turistiche messicane.

Questo articolo parla di come migliorare la comprensione del linguaggio procedurale per il turco usando un dataset robusto.

WISeR migliora la rappresentazione del significato del linguaggio per una comprensione e un'elaborazione migliori.

Un metodo per valutare come i media descrivono le figure pubbliche.

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Questo studio esplora l'uso di Big Bird per identificare le lingue native attraverso la scrittura.

Uno studio rivela l'importanza del contributo di esperti nei risultati dei modelli linguistici.

Rilevare il testo generato da macchine è fondamentale per l'integrità in diversi settori.

SLIDE migliora le valutazioni della traduzione automatica incorporando un contesto più ampio durante la valutazione.

Questo studio esamina la comprensione dei modelli linguistici dei proverbi culturali in diverse lingue.

Nuovi benchmark migliorano la valutazione dei modelli linguistici cinesi tradizionali.

La modellazione del linguaggio senza testa offre tecniche di addestramento efficienti per migliorare la comprensione del linguaggio.

Una panoramica delle sfide e delle soluzioni nella ricerca multilingue.

Uno sguardo su come il Decoding Contrasto migliori il ragionamento nei modelli di linguaggio.

Uno studio sull'impatto delle tecniche di debiasing nei modelli linguistici.

I robot ora pianificano i movimenti in modo efficace usando compiti in linguaggio naturale e grafi di scena.