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I ricercatori presentano un metodo per trovare errori fattuali nei riassunti.

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NAVCON aiuta le macchine a capire le istruzioni di navigazione tramite linguaggio e segnali visivi.

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La ricerca mostra che l'IA può imparare concetti visivi usando solo descrizioni testuali.

Rivoluzionare la generazione di testi unendo modelli piccoli e grandi per prestazioni più rapide.

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I LLM stanno cambiando il modo in cui creiamo e usiamo gli embeddings per i compiti di intelligenza artificiale.

Esplorando l'importanza di sviluppare modelli linguistici ampi nelle lingue locali.

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Un nuovo modello da Singapore migliora la comprensione del parlato da parte delle macchine.

Un nuovo framework aiuta i modelli di linguaggio a generare risposte precise.

Metodi innovativi potenziano i modelli di linguaggio per lingue a basso risorso come il nepalese.

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Esaminando le preoccupazioni sulla privacy legate all'uso dei modelli linguistici.

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I modelli di intelligenza artificiale sono sicuri o hanno solo fortuna nelle loro risposte?

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M-ALERT testa i modelli linguistici per la sicurezza in cinque lingue.

Un nuovo metodo migliora il modo in cui le macchine traducono i pronomi con maggiore accuratezza.

Introducendo NCVC-slm-1, un modello linguistico specializzato per il campo medico giapponese.

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Come le idee quantistiche influenzano l'interpretazione del linguaggio e il machine learning.

Uno studio sull'uso dell'AI per rilevare l'odio nel linguaggio in hindi e nepalese.

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La ricerca migliora i modelli linguistici di grandi dimensioni con tecniche di allenamento innovative.

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Un nuovo sistema di memoria aiuta i modelli linguistici a fornire informazioni precise.

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