Articoli più recenti per Elaborazione del linguaggio

I robot ora pianificano i movimenti in modo efficace usando compiti in linguaggio naturale e grafi di scena.

La ricerca esplora come l'IA interpreta l'equità e la moralità nel linguaggio.

Analizzando gli effetti del fine-tuning e proponendo il prompting coniugato come soluzione.

Analizzando il pregiudizio di genere nei modelli di linguaggio tramite l'inferenza del linguaggio naturale.

Questo studio migliora i modelli G2P concentrandosi sulle aree soggette a errori durante l'addestramento.

Un nuovo set di dati migliora la comprensione della scienza oceanica e climatica da parte del machine learning.

La ricerca unisce modelli linguistici e di diffusione per migliorare le difese contro gli attacchi avversari.

Nuovo framework migliora la valutazione dei sistemi di traduzione del parlato.

Scopri come i LLM migliorano l'accuratezza nella traduzione di lingue ambigue.

Uno studio sulla rilevazione del linguaggio d'odio nei social media algerini.

La ricerca unisce il coding predittivo e il machine learning per potenziare le intuizioni sul processamento del linguaggio.

AceGPT migliora l'elaborazione della lingua araba, adattata alla cultura e ai valori locali.

Questo studio unisce LLM e SLM per migliorare il rilevamento delle notizie false.

Nuovo metodo genera esempi controfattuali per una migliore valutazione e addestramento del modello.

StyloMetrix offre approfondimenti sugli stili di scrittura in polacco, inglese, ucraino e russo.

Uno sguardo a come la diarizzazione linguistica aiuta nelle conversazioni multilingue.

I modelli di linguaggio moderni migliorano l'accuratezza e la qualità della normalizzazione del testo.

Ricerca su come identificare testi generati da AI tra vari modelli senza ulteriore addestramento.

Combinare metodi multilingue e specifici per lingua per rilevare meglio l'odio.

Esaminando come il linguaggio in evoluzione influisce sui modelli che rilevano abusi online.

Nuovi metodi migliorano l'adattabilità dei modelli linguistici mantenendo le conoscenze passate.

Migliorare l'accuratezza dei modelli linguistici nelle richieste mediche attraverso tecniche di modifica del modello.

Una panoramica su come le macchine elaborano testi, immagini e audio.

Esaminare l'affidabilità del feedback umano per valutare i risultati dei modelli di linguaggio.

Un nuovo framework migliora il rilevamento del linguaggio online dannoso attraverso un apprendimento continuo.

Nuovi metodi migliorano la traduzione automatica per le lingue a basso risorsa.

Esaminare come i bias influenzano la qualità delle valutazioni dei modelli linguistici.

Un nuovo metodo combina modelli linguistici con l'apprendimento rinforzato per l'addestramento dell'IA.

Nuovi metodi migliorano l'elaborazione e la generazione del parlato nei modelli di linguaggio.

SelfExtend offre un nuovo modo per migliorare l'elaborazione di testi lunghi nei LLM.

Questo documento esamina tecniche per ridurre le allucinazioni nei modelli linguistici per una maggiore accuratezza.

Un nuovo framework migliora il ragionamento visivo usando modelli di linguaggio come controllori.

Esplorare come i modelli linguistici si riprendono e si adattano dopo i cambiamenti.

Nuovo metodo migliora l'apprendimento di nuove classi con meno dati.

È stato introdotto un nuovo metodo per la diacritizzazione accurata del testo arabo.

Nuovo metodo migliora l'efficienza del recupero tra lingue senza traduzioni pesanti.

Un nuovo set di dati per migliorare il riconoscimento di immagini e testi nell'e-commerce.

Esaminando la natura e le capacità dei modelli di linguaggio nel generare testo significativo.

Un dataset testa i modelli di linguaggio su compiti di linguaggio autoreferenziale.

La fusione QE migliora la qualità della traduzione combinando più output candidati.