VampNet trasforma la lavorazione della musica grazie a tecniche innovative di modeling dei token.
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Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
VampNet trasforma la lavorazione della musica grazie a tecniche innovative di modeling dei token.
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Un nuovo modello migliora la precisione dei tempi per i testi nelle app musicali.
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Nuovo metodo migliora il riconoscimento vocale usando solo dati audio grezzi.
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Nuovi metodi mirano a nascondere le identità degli speakers mantenendo la chiarezza del discorso.
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FlexiAST permette ai modelli di adattarsi a diverse dimensioni di patch audio in modo efficiente.
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Un nuovo metodo affronta le sfide della segmentazione audio-visiva in ambienti rumorosi.
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Questo studio esplora il pregiudizio nei modelli audio usati per il riconoscimento degli strumenti.
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La ricerca esplora metodi per identificare argomenti direttamente dalle registrazioni audio.
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CMNet migliora la chiarezza della voce riducendo l'eco nei dispositivi di comunicazione.
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Un nuovo metodo per migliorare la qualità del discorso usando reti a basso consumo energetico.
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MuReNN combina modelli parametrici e non parametrico per un'analisi audio migliore.
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Presentiamo un nuovo modello per una comunicazione più chiara in ambienti rumorosi.
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Un nuovo metodo migliora l'abbinamento audio usando immagini, rendendo più realistici gli ambienti sonori.
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Nuove tecniche mirano a migliorare la qualità audio affrontando la perdita di pacchetti.
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Nuovi sistemi sono stati progettati per rilevare registrazioni audio false con una precisione migliorata.
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MoisesDB offre un dataset dettagliato per la separazione avanzata dei suoni musicali.
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HierVST trasforma le voci senza sforzo, migliorando la qualità audio senza bisogno di dati estesi.
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DAVIS offre un modo nuovo per affrontare la separazione del suono audio e visivo.
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Un nuovo metodo utilizza suoni ultrasonici per confondere i sistemi di riconoscimento vocale senza essere rilevato.
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Nuovi metodi migliorano l'accuratezza nell'estrazione delle melodie cantate da audio misti.
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Nuovi metodi puntano a migliorare il captioning audio per una maggiore precisione ed efficienza.
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Nuovo modello migliora la chiarezza del parlato in ambienti rumorosi usando metodi innovativi.
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Uno studio sulle canzoni popolari coreane usando metodi analitici moderni.
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Un nuovo modello migliora il riconoscimento vocale in ambienti rumorosi concentrandosi su un singolo parlante.
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Nuove strategie per migliorare la stabilità dell'allenamento nella classificazione delle altezze musicali.
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Un nuovo metodo per una rilevazione precisa del pitch nella musica e nei suoni.
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Un nuovo approccio migliora la segmentazione degli oggetti nei video usando tecniche di integrazione audio-visiva.
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Meta-SELD migliora la localizzazione degli eventi sonori in ambienti diversi.
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Un nuovo sistema migliora il riconoscimento vocale in ambienti rumorosi usando tecniche avanzate.
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Valutare l'efficacia dell'anonimizzazione della voce senza perdere il suono naturale.
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I nuovi modelli migliorano l'accuratezza della classificazione audio e la resilienza contro il rumore e gli attacchi.
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Uno sguardo a come i modelli XLS-R migliorano la valutazione della qualità audio nelle riunioni online.
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Nuove strategie migliorano la chiarezza del parlato in ambienti rumorosi per una migliore riconoscibilità.
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Nuovi metodi di potatura migliorano le prestazioni del modello text-to-speech multi-parlante zero-shot.
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Nuovi metodi migliorano il riconoscimento delle parole chiave usando i dati di parlato disponibili.
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Nuovi metodi a passaggio singolo migliorano la precisione nel tracciamento dei formanti per i suoni della parola.
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Un nuovo design di auricolari migliora la chiarezza del suono utilizzando la tecnologia di conduzione ossea.
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Un nuovo modello leggero migliora la stima del pitch usando tecniche di apprendimento auto-supervisionato.
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Nuovi metodi sviluppati per identificare canzoni false tra le crescenti preoccupazioni.
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Scopri come la tecnologia aiuta a categorizzare i generi musicali in modo efficiente.
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