Informatica - Visione artificiale e riconoscimento di modelli

StyleSplat permette di applicare rapidamente stili artistici a oggetti 3D specifici.

Un nuovo dataset migliora le risposte alle domande con dati visivi tratti da articoli scientifici.

FANet migliora la segmentazione semantica, aumentando l'accuratezza nelle immagini complesse.

Un nuovo dataset punta a supportare l'automazione nei processi di costruzione.

Nuovo modello accelera le simulazioni del comportamento dei metalli in condizioni corrosive.

Point-CPR migliora l'analisi delle nuvole di punti 3D rendendo tutto più efficiente e facilitando l'apprendimento.

Un nuovo metodo migliora il riempimento delle lacune e l'applicazione delle texture nei modelli 3D interni.

Surgical Imagen genera immagini chirurgiche realistiche da testi per aiutare nell'educazione.

Un dataset dettagliato per migliorare la formazione in ecografia attraverso l'analisi del movimento delle mani.

Questa tecnica migliora l'accuratezza delle previsioni quantificando l'incertezza in modo efficace.

Una nuova tecnica per migliorare le immagini ecografiche usando onde sonore.

Il machine learning migliora l'accuratezza e l'efficienza nel riconoscimento dei punti di riferimento nelle immagini mediche.

Un nuovo sistema automatizzato semplifica i processi di rilevamento oggetti in tempo reale.

Questo studio propone un approccio basato su video per valutare la gravità dell'autismo nei bambini.

Esaminare gli attacchi avversari e la robustezza del modello nella segmentazione semantica.

La tecnologia radar migliora la stima della postura umana, affrontando allo stesso tempo le sfide di privacy e prestazioni.

Esplorare nuove tecniche nel modeling di immagini mascherate per migliorare l'apprendimento self-supervisionato.

Un nuovo metodo migliora il deblurring video adattandosi a condizioni di sfocatura uniche.

HPix unisce il deep learning con le immagini satellitari per creare mappe vettoriali precise.

I MLLM affrontano nuove minacce poiché i prompt sicuri possono essere rifiutati falsamente.

Uno studio su come migliorare la localizzazione delle sorgenti sonore sfruttando meglio le informazioni audio e visive.

Un nuovo metodo migliora il realismo nell'animazione di immagini umane.

Introducendo FedGTG per mantenere la conoscenza mentre si impara in contesti federati.

Un nuovo metodo per creare movimenti umani lunghi e fluidi a partire da suggerimenti testuali.

Un metodo per migliorare la coerenza delle immagini mediche tra diversi laboratori.

Un nuovo metodo migliora la sicurezza dei modelli di deep learning contro minacce nascoste.

Nuovo modello migliora il recupero di azioni dalle immagini usando persone, oggetti e contesto.

Presentiamo MutDet, un metodo che migliora il rilevamento degli oggetti nelle immagini di telerilevamento complesse.

NamedCurves offre un modo innovativo per migliorare la qualità delle immagini usando la regolazione dei colori.

Migliorare la compressione delle immagini sia per le macchine che per le persone.

Un nuovo approccio affronta le sfide nella segmentazione delle immagini mantenendo la conoscenza delle vecchie categorie.

Un nuovo approccio migliora la segmentazione 3D usando annotazioni e linguaggio meno dettagliati.

Nuovi metodi migliorano l'imaging solare riducendo l'interferenza delle nuvole.

ScaleRAFT migliora la stima del movimento 3D a partire da immagini 2D per varie applicazioni.

Un nuovo metodo migliora la comprensione delle scene 3D collegando immagini, testi e punti 3D.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza e la diversità nella generazione di immagini.

TemporalStory migliora la generazione di immagini per il racconto di storie rendendo tutto più coerente e contestualizzato.

Un nuovo metodo offre fasce di prestazione per la segmentazione delle immagini nelle applicazioni mediche.

Un dataset all'avanguardia migliora la modellazione degli alberi per la ricerca ecologica e di pianificazione urbana.

Nuovi modelli migliorano la qualità delle immagini tissutali per una diagnosi delle malattie più precisa.