Articoli più recenti per Elaborazione Audio

Un nuovo framework migliora il riconoscimento vocale e si adatta a vari compiti di parlato.

Un nuovo approccio migliora il rilevamento delle registrazioni audio false.

Ti presento NanoVoice, un modello di sintesi vocale veloce ed efficiente per audio personalizzato.

Un nuovo sistema migliora l'identificazione degli oratori durante le discussioni con più partecipanti.

Un nuovo modo per migliorare la classificazione attraverso la Distribuzione della Distanza Angolare.

Nuovi metodi che usano modelli di linguaggio migliorano il riconoscimento dei suoni in mezzo al rumore di fondo.

Scopri come TSE migliora il riconoscimento vocale in ambienti affollati usando indizi testuali.

Un nuovo approccio migliora la valutazione della qualità del parlato tenendo conto del rumore di fondo.

Uno sguardo a come la compressione della gamma dinamica migliora le esperienze audio.

Un nuovo modello migliora l'identificazione e la localizzazione dei suoni in modo efficace.

Presentiamo VQalAttent, un modello più semplice per generare discorsi macchina realistici.

I ricercatori migliorano il rilevamento vocale per ricerche vocali più veloci e precise.

Esplorare come i trucchi audio confondono i modelli linguistici.

Scopri come i CAM stanno cambiando il modo in cui produciamo e viviamo la musica.

Noro migliora la conversione vocale, rendendola efficace anche in ambienti rumorosi.

Combinare modelli visivi con sistemi audio aumenta l'efficienza e le prestazioni.

Scopri come la separazione delle sorgenti musicali e la trascrizione cambiano il modo in cui viviamo la musica.

Nuovi metodi aiutano le macchine a trovare informazioni chiave dai contenuti parlati.

Nuovi modelli identificano la voce sintetica e combattono l'abuso della tecnologia vocale.

Scopri come SpeechRAG migliora le risposte a domande audio senza errori ASR.

La tecnologia di miglioramento del parlato si adatta per ridurre il rumore e migliorare la comunicazione.

Esplorando come la lingua influisce sull'accuratezza del rilevamento dei DeepFake in diverse lingue.

Un modello leggero progettato per separare in modo efficace il parlato misto in ambienti rumorosi.

I ricercatori affrontano il problema del spoofing audio per migliorare la sicurezza del riconoscimento vocale.