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Nuovi metodi migliorano la velocità e l'accuratezza del campionamento nei modelli di diffusione.

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Uno studio sul comportamento energetico nelle reti di deep learning che migliora l'analisi dei segnali.

Mamba promette bene contro i transformers nei compiti di linguaggio, specialmente per input lunghi.

Il metodo CUSIDE-array migliora l'accuratezza del riconoscimento vocale in tempo reale nei sistemi multi-canale.

Un nuovo framework migliora le prestazioni della verifica dell'identità con dati limitati.

Un modello guidato dalla voce che trasforma l'interazione audio con la tecnologia.

Un robot mobile impara a riconoscere le voci in ambienti rumorosi per applicazioni pratiche.

Un nuovo metodo migliora la creazione del suono per modelli umani 3D realistici.

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Un progetto che offre supporto emotivo tramite risposte audio per chi ne ha bisogno.

Un nuovo metodo migliora la classificazione kNN usando gradienti per una migliore rappresentazione delle caratteristiche.

Combinare audio e informazioni visive migliora il riconoscimento degli oggetti nei video.

Un nuovo metodo combina segnali audio e testuali per una migliore identificazione degli oggetti.

Un nuovo modello migliora la chiarezza della voce mirando a rumori ed echi.

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Questo studio valuta le capacità di ragionamento dei modelli audio-linguistici con un nuovo compito.

Un metodo che migliora il riconoscimento dei suoni nelle macchine.

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Un nuovo sistema migliora il riconoscimento dei comandi vocali nonostante il rumore di fondo.

Un nuovo framework migliora la classificazione in compiti audio-visivi mai visti.

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GRAFX offre una soluzione open-source per un'elaborazione audio efficiente con PyTorch.

Un nuovo metodo migliora il riconoscimento degli oggetti nei video attraverso suoni e segnali visivi.

Nuovi metodi per un miglior controllo delle RNN migliorano le simulazioni degli effetti audio.

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Un nuovo metodo per il riconoscimento di parole chiave a basso consumo energetico utilizzando tecnologia neuromorfica.

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Affrontare le sfide dell'audio falso e della verifica dell'oratore.

SSL-TTS semplifica la sintesi vocale usando pochi dati di addestramento per risultati di alta qualità.

I benchmark attuali non valutano bene la capacità dei modelli di collegare dati audio e visivi.

Nuovi algoritmi migliorano l'accuratezza nell'identificare l'inizio delle note musicali.

Nuovi metodi migliorano il rilevamento di audio falsificato in condizioni reali.