Scopri come la localizzazione del suono identifica la fonte dei suoni usando tecniche avanzate.
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Ingegneria elettrica e scienze dei sistemi - Elaborazione dell'audio e del parlato
RSSUn nuovo modo per sintetizzare voci con un'accuratezza del ritmo migliorata.
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I LLM migliorano la precisione nelle trascrizioni mediche, avvantaggiando la cura dei pazienti.
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Un metodo per migliorare l'estrazione delle melodie in diversi stili musicali con il minimo sforzo umano.
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Nuovi metodi migliorano il rilevamento dell'attività vocale e delle sovrapposizioni nella diarizzazione degli oratori.
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Nuovo metodo integra segnali vocali per migliorare la rilevazione della depressione.
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Questo articolo parla di metodi per creare campi sonori immersivi utilizzando vari arrangiamenti.
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Un nuovo metodo riduce il suono metallico indesiderato nella riverberazione audio.
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Chirp MFCC migliora la rappresentazione del segnale audio per una classificazione e riconoscimento migliori.
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Tecniche innovative per migliorare i modelli TTS e ridurre la perdita di conoscenza.
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Il progetto EMO-SUPERB migliora il riconoscimento delle emozioni nel parlato grazie a tecniche avanzate e alla collaborazione della comunità.
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Un nuovo framework migliora i modelli linguistici riconoscendo e rispondendo a diversi stili di linguaggio.
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Un nuovo sistema per valutare le prestazioni dei codec audio in diverse applicazioni.
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Questo studio esamina come la dimensione del batch influisce sulle prestazioni e sull'addestramento dei modelli di linguaggio.
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Scopri come l'IA sta trasformando la creazione musicale attraverso la collaborazione con gli esseri umani.
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Migliorare i sistemi ASV per riconoscere accuratamente le voci dei bambini.
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La ricerca mette in evidenza nuovi modelli per una migliore qualità audio in diversi ambienti.
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Esaminando come il suono e la vista insieme migliorano la comprensione dei dati.
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CLAPSep migliora la separazione dei suoni usando modelli pre-addestrati e le richieste degli utenti per una maggiore precisione.
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Nuovi metodi migliorano l'accessibilità e l'accuratezza nei sottotitoli audio.
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Impara a riconoscere le chiamate audio fake con tecniche innovative di sfida-risposta.
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CustomListener crea avatar realistici che rispondono alle conversazioni in modo dinamico.
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La ricerca mette in evidenza l'importanza del timing rispetto a caratteristiche specifiche degli speaker nei modelli di diarizzazione.
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Nuovo metodo migliora la sintesi vocale per le persone che non possono parlare.
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Uno sguardo a MONA, un sistema che migliora la comunicazione del parlato silenzioso.
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Una panoramica dell'ASR e dei suoi progressi nelle applicazioni moderne.
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Esplorare nuovi metodi per migliorare il riconoscimento delle emozioni nel parlato usando dati naturali.
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La ricerca si concentra su come aiutare i robot a capire meglio il linguaggio tra il rumore di fondo.
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Questo studio fa un passo avanti nell'educazione musicale automatizzando la valutazione della difficoltà dei pezzi per pianoforte.
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Un nuovo benchmark valuta le prestazioni dei sistemi di riconoscimento vocale in mezzo a vari disturbi.
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Esplorando il ruolo dell'IA nel plasmare la musica attraverso tecniche e strutture avanzate.
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Un nuovo metodo migliora le prestazioni del modello di parlato e l'efficienza in ambienti rumorosi.
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Esplorare come la ricostruzione del campo sonoro influisca sulle esperienze audio in diverse applicazioni.
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Un nuovo metodo combina tecniche tradizionali con reti neurali per una migliore localizzazione del suono.
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Un nuovo modo per migliorare il rilevamento acustico senza compromettere la qualità audio.
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Un metodo per migliorare la precisione del riconoscimento vocale nelle lingue kannada e telugu.
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Un nuovo sistema migliora la creazione di gesti realistici usando solo l'audio della voce.
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L'IA sta migliorando gli impianti cocleari per avere un udito e una comunicazione migliore in ambienti difficili.
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Notochord migliora la creazione di musica MIDI in tempo reale usando l'IA per performance più ricche.
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Un metodo per avere un controllo più intuitivo sulle voci cantanti usando comandi in linguaggio naturale.
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