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Il chip EON-1 offre un apprendimento AI in tempo reale efficiente per dispositivi alimentati a batteria.

La Privacy Differenziale Locale consente la condivisione sicura dei dati proteggendo le informazioni individuali degli utenti.

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Esplorando la sinergia tra comunicazione e rilevamento usando sistemi mmWave.

Nuovi metodi migliorano l'efficienza energetica per le CNN su microcontrollori STM32.

AFIND+ migliora l'apprendimento federato decentralizzato ottimizzando la selezione dei vicini e l'aggregazione degli aggiornamenti.

Nuove superfici intelligenti migliorano le capacità di rilevamento per auto autonome e dispositivi smart.

Uno studio su come migliorare la comunicazione wireless usando Superfici Intelligenti Riconfigurabili.

Un framework per valutare i modelli di Federated Learning in scenari reali.

SigDLA unisce deep learning e processamento dei segnali per applicazioni IoT efficienti.

Scopri come NB-IoT collega più dispositivi in modo efficiente per varie applicazioni.

AgileDART semplifica l'elaborazione dei dati al confine per prendere decisioni rapide.

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Uno sguardo al nuovo design di memoria multi-port flessibile per i dispositivi moderni.

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Esplorare il potenziale del tinyML nella tecnologia di tutti i giorni.

Questo documento valuta il ruolo dei LLM nell'modellare efficacemente i requisiti dei CPS.

Esplorare nuovi metodi per migliorare la comunicazione mobile e le capacità di rilevamento.

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Un nuovo framework bilancia i servizi eMBB e URLLC per migliori prestazioni.

Esplorando il ruolo dell'Hybrid NOMA nel migliorare le reti wireless e l'efficienza energetica.

Un nuovo metodo migliora la privacy dei dati nel machine learning attraverso approcci personalizzati.

WAFeL migliora la collaborazione tra dispositivi nell'apprendimento federato, aumentando l'efficienza.

I piccoli modelli di linguaggio stanno cambiando il modo in cui la tecnologia funziona nei dispositivi di tutti i giorni.

Un nuovo algoritmo riduce il consumo energetico nelle applicazioni di visione artificiale.

Un nuovo modo per migliorare il riconoscimento delle attività umane usando contesti dati diversi.

Questo studio migliora l'efficienza dell'apprendimento federato usando server edge per una gestione più efficace delle risorse.

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Un nuovo metodo migliora il modo in cui i computer riconoscono gli oggetti nelle immagini e nei video.

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