Questo studio valuta l'efficacia dei LLM nel trovare vulnerabilità tra i linguaggi di programmazione.
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Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
Questo studio valuta l'efficacia dei LLM nel trovare vulnerabilità tra i linguaggi di programmazione.
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Malacopula mette in dubbio l'affidabilità delle tecnologie di verifica automatica degli speaker.
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Il nuovo metodo Hound migliora la protezione contro gli attacchi side-channel.
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ByCAN automatizza l'ingegneria inversa dei messaggi CAN per migliorare la comunicazione dei veicoli.
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Uno sguardo alle sfide nell'aggiornare i metodi di sicurezza per i dati digitali.
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La ricerca esplora il ruolo dell'IA nel rilevare le pagine web di phishing in modo più efficace.
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MACPrint offre un migliore riconoscimento delle app grazie all'analisi del traffico WiFi.
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Questo articolo parla di come rendere i modelli di apprendimento automatico quantistico più robusti contro attacchi avversi.
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Scopri come gli attacchi di iniezione prendono di mira i popolari gestori di password e la sicurezza degli utenti.
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Analizzare le interazioni tra sicurezza e protezione tramite alberi di attacco e guasti innovativi.
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CRISP protegge le app cloud da attacchi di rollback, garantendo l'integrità e la sicurezza dei dati.
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Il framework Pulse offre un nuovo modo per rilevare i ransomware sconosciuti in modo efficace.
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La ricerca esamina come i materiali di analisi aiutino a convalidare le minacce alla sicurezza.
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Scopri gli attacchi di scaling delle immagini e cosa significano per la consapevolezza sulla cybersicurezza.
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Esplorare come la tecnologia immersiva migliora le intuizioni e le decisioni sulla cybersecurity.
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Un nuovo approccio punta a migliorare la resilienza dell'apprendimento attivo agli attacchi.
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Un nuovo IDS migliora la sicurezza dei veicoli contro le crescenti minacce informatiche.
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Esaminando metodi difensivi per proteggere il Federated Learning da violazioni dei dati.
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Sfruttare il quantum machine learning per migliorare l'analisi delle vulnerabilità nella cyber sicurezza.
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Un nuovo metodo mira a sistemi di autenticazione facciale multipla in modo efficiente.
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Un nuovo sistema punta a migliorare la privacy nella comunicazione e nel rilevamento wireless.
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Nuove tecniche mirano a rinforzare la protezione crittografica contro gli attacchi side-channel.
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Un nuovo metodo punta sulle debolezze dei sistemi da immagine a testo per output dannosi.
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Un nuovo approccio alla cybersecurity usando approfondimenti in tempo reale sul comportamento degli attaccanti.
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Uno sguardo al potenziale delle funzioni hash quantistiche per una sicurezza dei dati potenziata.
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SecKnowledge e CyberPal.AI migliorano il ruolo dell'AI nell'affrontare le sfide della cybersecurity.
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Questa ricerca mette in discussione la visione a chiave singola del locking logico con un nuovo metodo d'attacco.
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Un nuovo metodo per proteggere i modelli multimodali da output dannosi.
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Un nuovo modello punta a prevedere le violazioni di dati non segnalate utilizzando tecniche bayesiane.
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Nuove tecniche migliorano l'analisi dei percorsi d'attacco per gli analisti di cybersecurity.
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Un nuovo metodo migliora l'efficienza e l'efficacia del jailbreaking nei modelli di linguaggio di grandi dimensioni.
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Un nuovo modello migliora la previsione delle sequenze catturando connessioni di dati ricche.
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Un nuovo metodo per tracciare i robot aumenta la sicurezza e l'affidabilità contro le minacce informatiche.
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Esaminare le vulnerabilità negli strumenti di completamento del codice e il loro impatto sulla privacy degli utenti.
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Esplorare la necessità di sistemi PKI efficaci nella comunicazione satellitare interplanetaria.
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Esplorare le misure di sicurezza nell'apprendimento federato gerarchico contro vari attacchi.
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PhishAgent unisce tecniche per migliorare la velocità e l'accuratezza nel rilevamento del phishing.
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Nuovo metodo usa IWMF per migliorare il riconoscimento facciale contro attacchi avversariali.
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Presentiamo DUCD, un metodo incentrato sulla privacy per proteggere i DNN dagli attacchi avversari.
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Questo studio esplora la vulnerabilità dei modelli VSS agli attacchi backdoor.
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