Articoli più recenti per Bioinformatica

SLUR(M)-py semplifica l'analisi dei dati di sequenziamento per avere migliori intuizioni sulla cromatina.

Un nuovo strumento semplifica l'analisi dell'attività genica nei campioni di tessuto.

Nuovo metodo per trovare recenti cambiamenti nel DNA e elementi trasponibili in varie specie.

Gli elementi trasponibili giocano ruoli fondamentali nella diversità genetica e nell'evoluzione.

DualNetGO migliora le previsioni delle funzioni proteiche usando algoritmi avanzati e fonti di dati diverse.

FAPM migliora la previsione della funzione proteica usando modelli multi-modali e deep learning.

MAJIQ V3 migliora l'analisi dello splicing dell'RNA con funzionalità e prestazioni potenziate.

Un approccio più veloce per adattare modelli GLM-PCA per la ricerca scRNA-seq.

Un nuovo modello migliora la previsione delle strutture degli RNA circolari, aumentando precisione ed efficienza.

Nuovi metodi per creare e valutare set di regioni genomiche migliorano la precisione della ricerca.

Nuovo dataset e metodo di previsione potenziano la ricerca sulle interazioni farmaco-target.

R2Dtool semplifica l'analisi e la visualizzazione delle caratteristiche dell'RNA per capire meglio la regolazione genica.

Esaminando l'uso dei LLM per compiti in bioinformatica.

GeneSurfer permette ai ricercatori di esplorare in modo interattivo i modelli di espressione genica in tre dimensioni.

BacTermFinder migliora le previsioni dei siti di terminazione della trascrizione nei batteri.

Studiare i geni potrebbe portare a trattamenti migliori per i tumori dell'ipofaringe e dei polmoni.

Nuovo strumento semplifica gli studi di associazione genomica batterica per un'analisi più facile.

RiNALMo è un modello linguistico RNA avanzato per prevedere strutture e funzioni dell'RNA.

Nuovi metodi migliorano la comprensione delle interazioni geniche e dei tipi di cancro.

Un nuovo modo per gestire l'indicizzazione delle stringhe incerte in modo efficace.

La ricerca collega la misurazione della lunghezza dei telomeri e l'accessibilità della cromatina nelle funzioni cellulari.

I ricercatori presentano MPAQT, che unisce metodi di sequenziamento per un'analisi migliore degli isoformi trascrizionali.

CIBRA migliora il modo in cui i ricercatori identificano i cambiamenti genomici impattanti nel cancro.

FastOMA offre un metodo più veloce per identificare le relazioni geniche in grandi set di dati.

Esplorare i progressi nell'epidemiologia genomica durante la pandemia di COVID-19.

Un modello integra conoscenze da molecole per migliorare le previsioni nella scienza.

mpbn semplifica l'analisi delle reti boolean per gli studi sulle interazioni geniche.

ProtParts migliora il clustering delle proteine e riduce l'overfitting nei modelli di machine learning.

WaveTAD migliora la comprensione della struttura 3D del DNA e della regolazione genica.

CompactTree gestisce in modo efficiente grandi alberi genetici per migliorare la ricerca su virus e batteri.

CompareM2 semplifica l'analisi genomica per i ricercatori, rendendola più facile e veloce.

RFMix-reader semplifica il processo dei dati ancestrali locali per la ricerca genetica.

Un'analisi approfondita sull'evoluzione delle misure di significato di BLAST.

forkedTF migliora la comprensione dei fattori di trascrizione e delle loro meccaniche di legame.

PLINDER migliora la scoperta di farmaci grazie a set di dati migliorati sulle interazioni proteina-ligando.

COSMOS+ combina l'analisi fattoriale e le reti biologiche per avere migliori intuizioni sui dati.

PanMAN migliora lo stoccaggio e la rappresentazione dei dati genetici nella ricerca genomica.

Un nuovo strumento potenzia lo studio della genetica microbica e delle sue funzioni.

L'espressione di MALAT1 aiuta a identificare cellule di alta qualità nel sequenziamento RNA a singola cellula.

Presentiamo un modello per migliorare la correttezza e l'efficienza dell'assemblaggio del genoma.