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I metalli strani mostrano proprietà insolite a basse temperature, lasciando gli scienziati a grattarsi la testa per anni.

Un nuovo metodo migliora la gestione degli errori nel calcolo quantistico.

Una panoramica sul Local-Data-Hiding e le sue implicazioni per la condivisione sicura delle informazioni.

Un nuovo metodo migliora la velocità e la qualità nei modelli di diffusione generativa.

Nuovo metodo migliora la fedeltà delle operazioni delle porte quantistiche usando l'ottimizzazione degli impulsi.

Esplorare l'unlearning delle macchine nel recupero delle informazioni per migliorare la privacy dei dati.

Un nuovo metodo ridefinisce l'audit della privacy nel machine learning.

Uno studio su come potenziare le abilità cognitive dell'IA usando gli scacchi come piattaforma.

I qubit di cancellazione migliorano la correzione degli errori nel calcolo quantistico nonostante le difficoltà con i controlli imperfetti.

Gli oggetti micro-levitati offrono precisione nelle misurazioni e nei compiti di rilevamento.

Un nuovo framework migliora la velocità e la qualità della generazione d'immagini nei trasformatori di diffusione.

FastFiD migliora l'efficienza dell'ODQA selezionando frasi chiave per risposte più rapide.

Una panoramica di SAM e SAM2, modelli che trasformano l'efficienza della segmentazione delle immagini.

Un nuovo metodo migliora l'efficienza del codice quantistico semplificando la loro struttura.

Nuovo modello migliora il monitoraggio degli terremoti in tempo reale e le allerte.

Esplorare stati magici e porte nella computazione quantistica basata sulla misurazione.

Questo studio esplora il ruolo del computing quantistico nella simulazione dei processi nucleari.

Un nuovo framework migliora la modellazione dei robot morbidi per previsioni più accurate.

Esplorare la correzione degli errori e l'intreccio nei computer quantistici modulari.

Le antenne mobili migliorano la comunicazione wireless in ambienti multiutente.

Un nuovo metodo migliora la camminata dei robot in ambienti dinamici usando decision making e machine learning.

Esplorare missioni fondamentali che stanno plasmando il futuro della nostra presenza sulla Luna.

Un nuovo metodo per modifiche 3D senza soluzione di continuità usando immagini multi-prospettiva.

Questo articolo esplora metodi per ottimizzare il design dei circuiti quantistici per migliori prestazioni.

Uno studio sui neutrini per un monitoraggio sicuro dei reattori.

Esplorando l'importanza del fading fLoS nelle moderne comunicazioni wireless.

Un metodo per integrare nuovi modelli senza riprocessare le collezioni di immagini esistenti.

Un nuovo metodo migliora la qualità delle immagini colpite da doppia compressione JPEG.

Esaminare come i modelli grandi trasformano la valutazione della qualità nei contenuti multimediali.

SecKnowledge e CyberPal.AI migliorano il ruolo dell'AI nell'affrontare le sfide della cybersecurity.

Esplorando sistemi di antenne fluide e superfici intelligenti riconfigurabili.

Una nuova tecnica migliora l'efficienza dei modelli di linguaggio pre-addestrati.

La ricerca presenta una tecnica innovativa per capire l'intreccio nei complessi sistemi quantistici.

Nuovi metodi migliorano il calcolo del gradiente nei circuiti quantistici parametrizzati.

I collider a muoni potrebbero far progredire i nostri studi sull'entanglement quantistico e il comportamento delle particelle.

Nuovo metodo punta ad accelerare la preparazione degli stati quantistici usando le reti neurali.

Affrontare le sfide degli attacchi avversari sulle reti neurali per serie temporali.

Wav2Small migliora il riconoscimento delle emozioni nel parlato con minori esigenze di risorse.

Nuovi metodi migliorano la difesa dei modelli di machine learning contro gli attacchi avversari.

Otter migliora i LLM con un'inserzione di parametri efficiente, aumentando le prestazioni e risparmiando risorse.