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Nuovi metodi migliorano la resilienza dell'apprendimento per rinforzo contro input avversari.

Scopri come la somiglianza può migliorare il machine learning nei sistemi di controllo.

Combinare SAM e MLLMs per una migliore localizzazione degli oggetti nelle immagini.

Questo studio usa il machine learning per prevedere il drenaggio acido delle miniere nelle zone minerarie.

Scopri come il Federated Learning mantiene i dati privati mentre permette la collaborazione nell'IIoT.

Presentiamo un metodo per identificare i valori anomali nei dataset categorici.

Una panoramica di come i metodi di deep learning affrontano le equazioni differenziali.

Un nuovo approccio migliora l'accuratezza della stima dello sguardo usando più set di dati.

Un nuovo metodo per calcolare operatori prossimali senza ordinare i dati per l'ottimizzazione.

Un nuovo modello identifica le connessioni nei disegni di ingegneria elettrica in modo più efficace.

Un nuovo modello migliora le previsioni sulle interazioni proteiche e la resistenza ai farmaci.

I ricercatori hanno sviluppato LEGNet per prevedere meglio le capacità linguistiche nei sopravvissuti a un ictus.

Un nuovo approccio migliora la sicurezza durante il drifting per le auto a guida autonoma usando la fisica.

Esplorare come il rumore influisce sui modelli di regressione e sulle loro previsioni.

Scopri come il deep learning aiuta i robot a sistemare gli oggetti quotidiani sui tavoli.

I modelli automatizzati sembrano promettenti nel segmentare con precisione i tumori dei tessuti molli dalle immagini MRI.

FIP migliora l'addestramento dei modelli per prevenire la manipolazione dei dati dannosa.

Un nuovo metodo migliora l'affidabilità delle risposte dei modelli linguistici grandi.

Scopri come ottimizzare in modo efficace usando fonti di informazioni di parte.

Questa ricerca migliora i sistemi di recupero delle informazioni concentrandosi sulla non pertinenza.

Nuovo framework migliora la capacità delle macchine di capire ambienti 3D da immagini 2D.

Scoprire nuovi metodi per creare forme 3D a partire da sezioni trasversali.

Uno studio sulla classificazione delle condizioni meteo nelle immagini per migliorare il riconoscimento da parte delle macchine.

Questo articolo confronta le rappresentazioni di voce discrete e continue per un riconoscimento vocale efficace.

Questo articolo esplora come le caratteristiche visive influenzano le nostre decisioni.

Presentiamo HTLA, un modello che migliora l'accuratezza della classificazione del testo grazie a un miglior allineamento delle etichette.

Un approccio basato sui dati per risolvere problemi inversi lineari usando operatori addestrati.

Un nuovo metodo migliora la classificazione adattando i modelli a schemi di dati in evoluzione.

Questo studio esamina l'uso del deep learning per un controllo del flusso efficace attorno a un cilindro quadrato.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza nella classificazione delle impronte digitali usando la logica fuzzy.

Nuovi metodi di watermarking proteggono i creatori nei modelli generativi audio.

Un nuovo metodo migliora l'identificazione degli autori nei documenti storici usando i Vision Transformers.

Un nuovo metodo integra il contributo umano per migliorare l'apprendimento OOD per i modelli di machine learning.

Un nuovo metodo per adattare i modelli di deep learning a dati non etichettati mantenendo la privacy.

Esplorare l'incrocio tra feedback umano e sistemi multi-agente per una collaborazione migliore.

Nuovi metodi combinano la stima della densità e il deep learning per un'efficace rilevazione delle anomalie.

Uno sguardo a come l'IA può dimenticare i dati privati durante il restauro delle immagini.

InvariantStock offre previsioni stabili sui titoli anche in condizioni di mercato variabili.

Migliorare i metodi di rilevamento dei botnet attraverso l'apprendimento automatico e strategie di difesa avversaria.

I ricercatori migliorano i modelli per prevedere il crimine in modo più preciso e aiutare le forze dell'ordine.