Apprendimento Automatico

Applicazioni Equità nella Modellazione Sanitaria: Il Framework FAIR

Un nuovo approccio alla modellazione della sanità che mette al primo posto l'equità e la cura accurata dei pazienti.

Daniel Smolyak, Courtney Paulson, Margrét V. Bjarnadóttir

2025-01-21T22:48:51+00:00 ― 7 leggere min

Visione artificiale e riconoscimento di modelli Rivoluzionare il Riconoscimento delle Attività Umane con Algoritmi Intelligenti

Nuovi metodi migliorano la comprensione delle attività umane da parte delle macchine grazie a tecniche avanzate.

Junyao Wang, Mohammad Abdullah Al Faruque

2025-01-21T22:43:57+00:00 ― 5 leggere min

Visione artificiale e riconoscimento di modelli Assicurare l'accuratezza del riconoscimento delle immagini dell'IA

Scopri l'importanza dell'assicurazione del modello per i classificatori di immagini AI.

Dang Nguyen, Sunil Gupta

2025-01-21T21:55:48+00:00 ― 8 leggere min

Apprendimento automatico Federated Learning: Collaborare senza condividere dati

L'apprendimento federato migliora il machine learning mantenendo i dati privati.

Muhammad Irfan Khan, Elina Kontio, Suleiman A. Khan

2025-01-21T19:31:21+00:00 ― 9 leggere min

Robotica Rivoluzionare la navigazione dei robot con il framework ViDEN

Un nuovo framework migliora il movimento dei robot in ambienti complessi.

Nimrod Curtis, Osher Azulay, Avishai Sintov

2025-01-21T16:18:45+00:00 ― 7 leggere min

Apprendimento automatico Rivoluzionare l'elaborazione dei dati con modelli memristivi

I nuovi modelli combinano tecniche di spazio degli stati con dispositivi memristivi per un calcolo efficiente.

Sebastian Siegel, Ming-Jay Yang, John-Paul Strachan

2025-01-21T14:42:27+00:00 ― 5 leggere min

Apprendimento automatico Ottimizzare l'IA: il futuro delle reti neurali

Scopri come gli strati di ottimizzazione stanno migliorando l'apprendimento e il processo decisionale dell'IA.

Calder Katyal

2025-01-21T14:33:50+00:00 ― 6 leggere min

Apprendimento automatico Federated Unlearning: Il Futuro della Privacy dei Dati

Scopri come l'unlearning federato può proteggere la tua privacy dei dati.

Zibin Pan, Zhichao Wang, Chi Li

2025-01-21T13:54:18+00:00 ― 5 leggere min

Apprendimento automatico Garantire l'equità nei sistemi di scoring creditizio

Uno sguardo su come rendere il punteggio di credito più equo per tutti.

Huyen Giang Thi Thu, Thang Viet Doan, Tai Le Quy

2025-01-21T12:38:29+00:00 ― 7 leggere min

Visione artificiale e riconoscimento di modelli Avanzare nella Classificazione delle Immagini Mediche: Nuove Idee

Un nuovo modo per migliorare la classificazione delle immagini mediche usando metriche di trasferibilità.

Dovile Juodelyte, Enzo Ferrante, Yucheng Lu

2025-01-21T11:29:51+00:00 ― 7 leggere min

Visione artificiale e riconoscimento di modelli Innovazioni nella Classificazione delle Immagini con Pochi Esempi

Scopri come i computer possono riconoscere le immagini con pochi esempi.

Xi Yang, Pai Peng, Wulin Xie

2025-01-21T06:40:57+00:00 ― 6 leggere min

Crittografia e sicurezza La crescente minaccia degli attacchi avversari sui modelli linguistici

Gli attacchi avversariali mettono in discussione la sicurezza dei grandi modelli di linguaggio, a rischio di fiducia e precisione.

Atmane Ayoub Mansour Bahar, Ahmad Samer Wazan

2025-01-21T04:16:30+00:00 ― 5 leggere min

Apprendimento automatico Metodo rivoluzionario per l'analisi delle sequenze molecolari

Un nuovo approccio migliora l'analisi delle sequenze molecolari usando la curva di Hilbert.

Sarwan Ali, Tamkanat E Ali, Imdad Ullah Khan

2025-01-21T03:58:50+00:00 ― 6 leggere min

Visione artificiale e riconoscimento di modelli Trasformare il rilevamento degli oggetti con SimLTD

Scopri come SimLTD migliora il rilevamento di oggetti rari nelle immagini.

Phi Vu Tran

2025-01-21T00:15:45+00:00 ― 6 leggere min

Visione artificiale e riconoscimento di modelli Progressi nei problemi inversi con CA-DPS

CA-DPS porta nuova speranza per risolvere problemi inversi nell'imaging.

Shayan Mohajer Hamidi, En-Hui Yang

2025-01-20T23:27:36+00:00 ― 6 leggere min

Calcolo e linguaggio STAYKATE: Migliorare il Riconoscimento delle Entità Scientifiche

Un nuovo metodo migliora il modo in cui i ricercatori estraggono informazioni vitali dai testi scientifici.

Chencheng Zhu, Kazutaka Shimada, Tomoki Taniguchi

2025-01-20T22:39:27+00:00 ― 7 leggere min

Apprendimento automatico Rivoluzionare la classificazione dei nodi con l'attenzione nei grafi

Scopri come l'attenzione e i metapath migliorano la classificazione dei nodi nei grafi eterogenei.

Calder Katyal

2025-01-20T20:15:00+00:00 ― 5 leggere min

Informatica distribuita, parallela e in cluster Proteggere la privacy dei dati con il federated learning e la blockchain

Un nuovo framework combina il federated learning e la blockchain per migliorare la privacy e la sicurezza.

Ervin Moore, Ahmed Imteaj, Md Zarif Hossain

2025-01-20T19:26:51+00:00 ― 7 leggere min

Visione artificiale e riconoscimento di modelli Dominare il riconoscimento delle tabelle con VLLMs e NGTR

I progressi nel riconoscimento delle tabelle con VLLMs migliorano le prestazioni anche con immagini di bassa qualità.

Yitong Zhou, Mingyue Cheng, Qingyang Mao

2025-01-20T17:50:33+00:00 ― 6 leggere min

Visione artificiale e riconoscimento di modelli YOLO-UniOW: Il Futuro del Riconoscimento degli Oggetti

Un metodo rivoluzionario per identificare oggetti noti e sconosciuti in tempo reale.

Lihao Liu, Juexiao Feng, Hui Chen

2025-01-20T15:26:06+00:00 ― 6 leggere min

Apprendimento automatico Sfruttare l'apprendimento auto-supervisionato per l'analisi del traffico di rete

Scopri come l'apprendimento auto-supervisionato migliora la comprensione del traffico di rete e la sicurezza.

Jiawei Zhou, Woojeong Kim, Zhiying Xu

2025-01-20T13:01:39+00:00 ― 7 leggere min

Visione artificiale e riconoscimento di modelli La Sfida dell'Ottenimento di Oggetti nelle Intelligenze Artificiali

Gli LVLM hanno difficoltà a riconoscere la realtà, il che può portare a conseguenze serie.

Ashish Seth, Dinesh Manocha, Chirag Agarwal

2025-01-20T11:25:21+00:00 ― 5 leggere min

Probabilità Navigare nel panorama delle disuguaglianze di concentrazione

Comprendere eventi casuali e le loro previsioni in vari settori.

Arun Kumar Kuchibhotla

2025-01-20T11:12:34+00:00 ― 7 leggere min

Apprendimento automatico Ripensare l'analisi delle serie temporali con le lettere

Un modo creativo per analizzare i dati delle serie temporali usando la mappatura alfabetica.

Sarwan Ali, Tamkanat E Ali, Imdad Ullah Khan

2025-01-20T10:37:12+00:00 ― 6 leggere min

Visione artificiale e riconoscimento di modelli Ripristinare la chiarezza: affrontare il mosso con i GAN

Scopri come i GAN possono aiutare a sistemare le foto sfocate a causa del movimento.

Zhengdong Li

2025-01-20T09:05:24+00:00 ― 6 leggere min

Meccanica statistica Entropia di Renyi e Machine Learning nei Sistemi Quantistici

Scopri come l'entropia di Renyi e il machine learning stanno trasformando la fisica quantistica.

Han-Qing Shi, Hai-Qing Zhang

2025-01-20T06:52:24+00:00 ― 6 leggere min

Apprendimento automatico Kryptonite-N: Sfida ai miti del Machine Learning

Un dataset che mette alla prova i limiti degli algoritmi di machine learning.

Albus Li, Nathan Bailey, Will Sumerfield

2025-01-20T06:36:27+00:00 ― 7 leggere min

Apprendimento automatico Apprendimento per rinforzo: La strada verso macchine più intelligenti

Scopri come le macchine migliorano il loro processo di apprendimento negli ambienti reali.

Daniel Palenicek, Michael Lutter, João Carvalho

2025-01-20T00:59:24+00:00 ― 6 leggere min

Fisica delle alte energie - Lattice La Danza dell'Apprendimento: SGD e RMT nel Machine Learning

Scopri come SGD e RMT modellano l'apprendimento nei modelli di machine learning.

Chanju Park, Matteo Favoni, Biagio Lucini

2025-01-20T00:30:16+00:00 ― 7 leggere min

Sistemi multiagente La dinamica del rinforzo multi-agente

Esplorare le sfide e le strategie negli ambienti multi-agente.

Neil De La Fuente, Miquel Noguer i Alonso, Guim Casadellà

2025-01-19T23:23:06+00:00 ― 8 leggere min

Apprendimento automatico Avanzare l'Apprendimento per Rinforzo Offline con Aumento Dati Condizionato dagli Obiettivi

Migliorare il reinforcement learning offline migliorando la qualità dei dati di addestramento.

Xingshuai Huang, Di Wu Member, Benoit Boulet

2025-01-19T21:46:48+00:00 ― 7 leggere min

Calcolo e linguaggio Migliorare il riconoscimento dei segnali di chiamata nell'ATC

Un nuovo modello migliora il riconoscimento dei call sign per un controllo del traffico aereo più sicuro.

Alexander Blatt, Dietrich Klakow

2025-01-19T16:57:54+00:00 ― 7 leggere min

Robotica Robot intelligenti e la catena di affordance

Scopri come i robot migliorano le prestazioni nei compiti con la Catena di Affordance.

Jinming Li, Yichen Zhu, Zhibin Tang

2025-01-19T16:09:45+00:00 ― 7 leggere min

Recupero delle informazioni Sbloccando il futuro dell'estrazione delle relazioni con AmalREC

AmalREC migliora la comprensione delle relazioni nell'elaborazione del linguaggio naturale.

Mansi, Pranshu Pandya, Mahek Bhavesh Vora

2025-01-19T13:45:18+00:00 ― 6 leggere min

Calcolo e linguaggio Machine Unlearning: Il Futuro della Sicurezza nell'IA

Scopri come MOLLM migliora gli LLM cancellando dati dannosi in modo efficace.

Zibin Pan, Shuwen Zhang, Yuesheng Zheng

2025-01-19T11:20:51+00:00 ― 6 leggere min

Apprendimento automatico Ottimizzare le decisioni con Processi Gaussiani Sparsi Focalizzati

Scopri come i processi gaussiani sparsi focalizzati migliorano l'efficienza dell'ottimizzazione bayesiana.

Yunyue Wei, Vincent Zhuang, Saraswati Soedarmadji

2025-01-19T09:46:39+00:00 ― 6 leggere min

Visione artificiale e riconoscimento di modelli Difendere l'IA: Affrontare gli attacchi backdoor con RVPT

Scopri come RVPT migliora la sicurezza dell'IA contro minacce nascoste.

Zhifang Zhang, Shuo He, Bingquan Shen

2025-01-19T09:44:33+00:00 ― 7 leggere min

Visione artificiale e riconoscimento di modelli Rivoluzionare la Percezione della Profondità: il Nuovo Metodo di MetricDepth

MetricDepth migliora la stima della profondità da immagini singole usando l'apprendimento metrico profondo.

Chunpu Liu, Guanglei Yang, Wangmeng Zuo

2025-01-19T08:56:24+00:00 ― 6 leggere min

Visione artificiale e riconoscimento di modelli PTQ4VM: Un Nuovo Percorso per Visual Mamba

PTQ4VM migliora le performance di Visual Mamba grazie a metodi di quantizzazione innovativi.

Younghyun Cho, Changhun Lee, Seonggon Kim

2025-01-19T08:08:15+00:00 ― 8 leggere min

Calcolo e linguaggio Ottimizzazione del linguaggio naturale: una vera svolta

Rivoluzionare l'addestramento dei modelli con una guida naturale del linguaggio efficiente.

Jia Liu, Yue Wang, Zhiqi Lin

2025-01-19T07:20:06+00:00 ― 7 leggere min

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