Apprendimento Automatico

Intelligenza artificiale L'importanza del comportamento di rifiuto dell'IA

Esaminare i rifiuti dell'IA e il loro ruolo in interazioni sicure.

Alexander von Recum, Christoph Schnabl, Gabor Hollbeck

2025-02-02T21:13:30+00:00 ― 6 leggere min

Informatica sanitaria Gli strumenti AI trasformano le revisioni sistematiche nella ricerca sanitaria

Scopri come l'IA impatta le revisioni sistematiche e migliora l'efficienza della ricerca sanitaria.

Dr. Judith-Lisa Lieberum, Markus Töws, Dr. Maria-Inti Metzendorf

2025-02-02T21:00:25+00:00 ― 8 leggere min

Calcolo e linguaggio Decodifica del Mix di Esperti nel Processo Linguistico

Questo studio esamina come i modelli di Mixture of Experts migliorano la comprensione del linguaggio.

Elie Antoine, Frédéric Béchet, Philippe Langlais

2025-02-02T20:25:21+00:00 ― 7 leggere min

Calcolo e linguaggio Rivoluzionare la classificazione gerarchica dei testi con LH-Mix

Un nuovo metodo migliora l'ordinamento dei testi usando gerarchie locali.

Fanshuang Kong, Richong Zhang, Ziqiao Wang

2025-02-02T19:37:12+00:00 ― 5 leggere min

Visione artificiale e riconoscimento di modelli Ripensare la gestione delle immagini AI con SHIP

Un nuovo metodo chiamato SHIP migliora in modo efficiente i compiti d'immagine dell'IA.

Haowei Zhu, Fangyuan Zhang, Rui Qin

2025-02-02T18:49:03+00:00 ― 5 leggere min

Visione artificiale e riconoscimento di modelli BloomCoreset: Accelerare l'apprendimento auto-supervisionato

Un nuovo strumento aumenta la velocità e la precisione del campionamento delle immagini nel machine learning.

Prajwal Singh, Gautam Vashishtha, Indra Deep Mastan

2025-02-02T17:12:45+00:00 ― 6 leggere min

Visione artificiale e riconoscimento di modelli L'Ascesa della Distillazione del Flusso Autocorretta nel Modellamento Generativo

Un metodo innovativo che migliora la generazione di immagini nel modeling generativo.

Quan Dao, Hao Phung, Trung Dao

2025-02-02T15:36:27+00:00 ― 7 leggere min

Calcolo e linguaggio Costruire lessici bilingue per lingue rare

I ricercatori creano dizionari bilingue per lingue a bassa risorsa usando metodi non supervisionati.

Charitha Rathnayake, P. R. S. Thilakarathna, Uthpala Nethmini

2025-02-02T14:48:18+00:00 ― 7 leggere min

Apprendimento automatico Rafforzare l'allineamento dei dati: affrontare gli outlier nel machine learning

Migliorare la distanza Gromov-Wasserstein per gestire efficacemente gli outlier in set di dati diversi.

Anish Chakrabarty, Arkaprabha Basu, Swagatam Das

2025-02-02T14:33:56+00:00 ― 7 leggere min

Visione artificiale e riconoscimento di modelli Nuovo metodo migliora la consapevolezza dell'IA sui dati sconosciuti

Il Prototypical Outlier Proxy migliora la capacità dei modelli AI di rilevare dati sconosciuti.

Mingrong Gong, Chaoqi Chen, Qingqiang Sun

2025-02-02T12:23:51+00:00 ― 6 leggere min

Visione artificiale e riconoscimento di modelli Migliorare i classificatori di immagini: combattere le sfide della distorsione

Scopri come migliorare l'affidabilità dei classificatori di immagini contro le distorsioni.

Dang Nguyen, Sunil Gupta, Kien Do

2025-02-02T11:35:42+00:00 ― 7 leggere min

Calcolo e linguaggio Affinare l'IA: Il Futuro dei Modelli Linguistici

La ricerca migliora i modelli linguistici di grandi dimensioni con tecniche di allenamento innovative.

Dian Yu, Yuheng Zhang, Jiahao Xu

2025-02-02T08:23:06+00:00 ― 8 leggere min

Calcolo e linguaggio Decifrare il Codice delle Espressioni Multilingue

Un approfondimento sul significato delle espressioni composte nel processamento del linguaggio.

Yusuke Ide, Joshua Tanner, Adam Nohejl

2025-02-02T05:10:30+00:00 ― 7 leggere min

Visione artificiale e riconoscimento di modelli EvalMuse-40K: Potenziamento della valutazione testo-immagine

Un nuovo benchmark migliora la valutazione dei modelli di generazione di immagini da testo.

Shuhao Han, Haotian Fan, Jiachen Fu

2025-02-02T04:22:21+00:00 ― 5 leggere min

Visione artificiale e riconoscimento di modelli UniPLV: Il Futuro della Visione Artificiale

UniPLV combina tipi di dati per un riconoscimento delle scene più intelligente.

Yuru Wang, Songtao Wang, Zehan Zhang

2025-02-02T00:21:36+00:00 ― 7 leggere min

Intelligenza artificiale Dati Sintetici: Una Rivoluzione per le Organizzazioni

Scopri come i dati tabulari sintetici proteggono la privacy migliorando l'uso dei dati.

Mingming Zhang, Zhiqing Xiao, Guoshan Lu

2025-02-01T22:45:18+00:00 ― 7 leggere min

Intelligenza artificiale SlimGPT: Il Futuro dei Modelli Linguistici

SlimGPT riduce la dimensione del modello mantenendo le prestazioni per le applicazioni AI.

Gui Ling, Ziyang Wang, Yuliang Yan

2025-02-01T21:57:09+00:00 ― 7 leggere min

Visione artificiale e riconoscimento di modelli MMFactory: La tua soluzione per compiti visivi

Un framework che semplifica le soluzioni per compiti visivi per tutti.

Wan-Cyuan Fan, Tanzila Rahman, Leonid Sigal

2025-02-01T18:44:33+00:00 ― 7 leggere min

Teoria della statistica Navigare nella complessità: l'Elastic-Net adattivo nell'analisi statistica

Scopri come l'Adaptive Elastic-Net migliora le previsioni nei sistemi di dati complessi.

Alessandro De Gregorio, Dario Frisardi, Francesco Iafrate

2025-02-01T18:13:12+00:00 ― 6 leggere min

Apprendimento automatico Fare Senso di Dati Complessi con Modelli di Collo di Bottiglia Concettuali

Un modo nuovo per capire le previsioni usando concetti semplici.

Katrina Brown, Marton Havasi, Finale Doshi-Velez

2025-02-01T16:20:06+00:00 ― 5 leggere min

Interazione uomo-macchina Garantire l'equità negli strumenti per l'apprendimento delle lingue

Uno studio sottolinea l'importanza dell'equità nei modelli predittivi per l'apprendimento delle lingue.

Weitao Tang, Guanliang Chen, Shuaishuai Zu

2025-02-01T13:07:30+00:00 ― 8 leggere min

Apprendimento automatico Il Futuro dell'IA: Spiegazione dell'Attenzione Tensoriale

Scopri come l'attenzione tensoriale trasforma l'elaborazione del linguaggio nell'IA.

Xiaoyu Li, Yingyu Liang, Zhenmei Shi

2025-02-01T10:43:03+00:00 ― 7 leggere min

Calcolo e linguaggio Capire le reti neurali

Scopri come LIME aiuta a chiarire le previsioni fatte dalle reti neurali.

Melkamu Mersha, Mingiziem Bitewa, Tsion Abay

2025-02-01T09:06:45+00:00 ― 8 leggere min

Visione artificiale e riconoscimento di modelli LayerDropBack: Accelerare l'addestramento delle reti neurali profonde

Un nuovo metodo che accelera l'addestramento del deep learning senza grandi cambiamenti.

Evgeny Hershkovitch Neiterman, Gil Ben-Artzi

2025-02-01T06:42:18+00:00 ― 6 leggere min

Apprendimento automatico La semplicità delle reti lineari diagonali profonde

Scopri il potenziale delle semplici reti neurali nel machine learning.

Hippolyte Labarrière, Cesare Molinari, Lorenzo Rosasco

2025-02-01T02:57:39+00:00 ― 6 leggere min

Fisica delle alte energie - Fenomenologia Nuova libreria Python trasforma la ricerca BSM

Un nuovo strumento semplifica le scansioni dei parametri nella fisica oltre il Modello Standard.

Mauricio A. Diaz, Srinandan Dasmahapatra, Stefano Moretti

2025-02-01T02:17:20+00:00 ― 7 leggere min

Visione artificiale e riconoscimento di modelli Sviluppi nel Riconoscimento dei Caratteri: Approfondimenti sulla Competizione DAGECC

I team innovano nel riconoscimento dei caratteri grazie alla competizione DAGECC.

Sofia Marino, Jennifer Vandoni, Emanuel Aldea

2025-02-01T01:53:24+00:00 ― 7 leggere min

Apprendimento automatico KKANs: Una nuova era nel machine learning

I KKAN offrono nuovi metodi per affrontare efficacemente sfide scientifiche complesse.

Juan Diego Toscano, Li-Lian Wang, George Em Karniadakis

2025-01-31T21:52:28+00:00 ― 6 leggere min

Elaborazione dell'audio e del parlato Vedere e Sentire: Il Futuro del Riconoscimento Vocale

Unire audio e segnali visivi per migliorare il riconoscimento vocale in ambienti rumorosi.

Zhaofeng Lin, Naomi Harte

2025-01-31T21:27:00+00:00 ― 6 leggere min

Visione artificiale e riconoscimento di modelli Trasformare nuvole di punti con HyperCD

Rivoluzionare il completamento delle nuvole di punti usando la Distanza di Chamfer Iperbolica.

Fangzhou Lin, Songlin Hou, Haotian Liu

2025-01-31T18:40:03+00:00 ― 8 leggere min

Calcolo e linguaggio BenCzechMark: Potenziare i modelli di lingua cechi

Un nuovo standard per valutare i modelli di lingua ceca attraverso compiti diversi.

Martin Fajcik, Martin Docekal, Jan Dolezal

2025-01-31T15:27:27+00:00 ― 4 leggere min

Calcolo e linguaggio Adaptive-Prompt: Un Nuovo Modo per gli LLM di Imparare

Scopri come Adaptive-Prompt migliora l'apprendimento nei modelli di linguaggio grandi.

Shuzhang Cai, Twumasi Mensah-Boateng, Xander Kuksov

2025-01-31T13:03:00+00:00 ― 8 leggere min

Apprendimento automatico Interpretabilità Computazionale: Unire Machine Learning e Scienza

Scoprire il ruolo del machine learning nelle intuizioni scientifiche nonostante modelli complessi.

Nick Oh

2025-01-31T12:14:51+00:00 ― 9 leggere min

Fisica quantistica Sbloccando i segreti delle reti tensoriali

Scopri come le reti tensoriali stanno cambiando il nostro modo di vedere il quantum e il machine learning.

Sergi Masot-Llima, Artur Garcia-Saez

2025-01-31T07:58:42+00:00 ― 6 leggere min

Apprendimento automatico DOFEN: Il Futuro delle Previsioni Dati

Scopri come DOFEN trasforma la previsione dei dati con tecniche di modellazione innovative.

Kuan-Yu Chen, Ping-Han Chiang, Hsin-Rung Chou

2025-01-31T06:36:55+00:00 ― 6 leggere min

Apprendimento automatico Dominare l'Ottimizzazione degli Iperparametri: La Tua Guida a Modelli ML più Intelligenti

Scopri come l'ottimizzazione degli iperparametri aumenta in modo efficace le prestazioni del machine learning.

Md. Tarek Hasan

2025-01-31T04:13:21+00:00 ― 8 leggere min

Ottimizzazione e controllo Ottimizzazione Bilevel: Semplificare Decisioni Complesse

Uno sguardo all'ottimizzazione bilevel e a un nuovo algoritmo efficace.

Xiaoning Bai, Shangzhi Zeng, and Jin Zhang

2025-01-31T03:39:30+00:00 ― 5 leggere min

Intelligenza artificiale Apprendimento Multimodale: Dare Forma a Sistemi AI più Intelligenti

Combinare tipi di dati per una migliore comprensione e performance dell'AI.

Priyaranjan Pattnayak, Hitesh Laxmichand Patel, Bhargava Kumar

2025-01-31T03:25:12+00:00 ― 7 leggere min

Calcolo e linguaggio Potenziare i modelli linguistici con coprocessori innovativi

Un nuovo metodo migliora il ragionamento nei modelli linguistici usando coprocessori intelligenti.

Luyang Liu, Jonas Pfeiffer, Jiaxing Wu

2025-01-31T02:37:03+00:00 ― 7 leggere min

Intelligenza artificiale Rivoluzionando i modelli linguistici con l'embedding di posizione di Fourier

L'embedding di posizione di Fourier migliora come i modelli linguistici gestiscono frasi più lunghe.

Ermo Hua, Che Jiang, Xingtai Lv

2025-01-31T01:48:54+00:00 ― 5 leggere min

Articoli più recenti per Apprendimento Automatico