Apprendimento Automatico

Fisica quantistica Salto quantico nella rilevazione delle fuoriuscite di petrolio

Il Quantum Machine Learning migliora la rilevazione delle fuoriuscite di petrolio per una migliore protezione ambientale.

Owais Ishtiaq Siddiqui, Nouhaila Innan, Alberto Marchisio

2025-01-30T01:43:34+00:00 ― 5 leggere min

Intelligenza artificiale Il Progetto Mille Cervelli: Un Salto nell'Apprendimento dell'IA

Uno sguardo al innovativo Progetto Thousand Brains che sta cambiando il modo di far imparare l'IA.

Viviane Clay, Niels Leadholm, Jeff Hawkins

2025-01-29T23:08:02+00:00 ― 9 leggere min

Visione artificiale e riconoscimento di modelli Padroneggiare il Riconoscimento degli Oggetti: Il Ruolo dell'Incertezza

Scopri come l'incertezza influisce sulla rilevazione degli oggetti e sullo sviluppo dei modelli.

M. Tahasanul Ibrahim, Rifshu Hussain Shaik, Andreas Schwung

2025-01-29T22:31:48+00:00 ― 7 leggere min

Calcolo e linguaggio WarriorCoder: Un Nuovo Modo di Allenare Modelli di Codice

WarriorCoder crea uno spazio competitivo per i modelli per migliorare le proprie abilità di coding.

Huawen Feng, Pu Zhao, Qingfeng Sun

2025-01-29T20:07:21+00:00 ― 6 leggere min

Elaborazione del segnale Nuovo schema per la rilevazione precoce degli attacchi di cuore

Uno studio introduce un framework per migliorare la diagnosi di attacchi di cuore usando l'analisi dell'ECG.

Srikireddy Dhanunjay Reddy, Pujayita Deb, Tharun Kumar Reddy Bollu

2025-01-29T20:06:00+00:00 ― 7 leggere min

Intelligenza artificiale Migliorare l'interpretazione dei temi con il ContraTopic

Un nuovo approccio migliora la chiarezza del topic modeling nel data mining.

Xin Gao, Yang Lin, Ruiqing Li

2025-01-29T14:30:18+00:00 ― 5 leggere min

Calcolo e linguaggio Nuovo framework potenzia il rilevamento delle metafore nell'IA

Un nuovo approccio potenzia il modo in cui le macchine afferrano le metafore nel linguaggio.

Yujie Lin, Jingyao Liu, Yan Gao

2025-01-29T12:05:51+00:00 ― 8 leggere min

Apprendimento automatico Accelerare l'AI: Meccanismi di Attenzione RoPE

Nuovi metodi migliorano l'attenzione RoPE, accelerando notevolmente i calcoli dell'IA.

Yifang Chen, Jiayan Huo, Xiaoyu Li

2025-01-29T08:53:15+00:00 ― 6 leggere min

Teoria della statistica Svelare i Dati Funzionali: Il Vantaggio FICA

FICA trasforma dati funzionali complessi in intuizioni chiare in vari settori.

Marc Vidal, Marc Leman, Ana M. Aguilera

2025-01-29T08:50:16+00:00 ― 7 leggere min

Apprendimento automatico FedLEC: Un Nuovo Approccio per le Distorsioni di Etichetta nell'IA

FedLEC migliora le prestazioni del federated learning affrontando efficacemente gli sbilanciamenti di etichette.

Di Yu, Xin Du, Linshan Jiang

2025-01-29T06:28:48+00:00 ― 6 leggere min

Intelligenza artificiale Trasformare la classificazione delle serie temporali con modelli visione-linguaggio

Scopri come i VLM stanno cambiando la classificazione delle serie temporali con i dati visivi.

Vinay Prithyani, Mohsin Mohammed, Richa Gadgil

2025-01-29T05:40:39+00:00 ― 6 leggere min

Apprendimento automatico Modelli Generativi: Creare Nuove Realtà di Dati

Esplora il potere creativo dei modelli generativi nell'IA e le loro diverse applicazioni.

Jathin Korrapati, Tanish Baranwal, Rahul Shah

2025-01-29T03:42:30+00:00 ― 7 leggere min

Apprendimento automatico Svelare i segreti del recupero dei tensori

Scopri i metodi innovativi per recuperare i tensori da dati limitati.

Tongle Wu, Ying Sun, Jicong Fan

2025-01-29T01:39:54+00:00 ― 6 leggere min

Apprendimento automatico ERGNN: Un Nuovo Approccio alle Reti Neurali per Grafi

Presentiamo ERGNN, un nuovo metodo che migliora le reti neurali grafiche con filtri razionali.

Guoming Li, Jian Yang, Shangsong Liang

2025-01-29T01:02:40+00:00 ― 6 leggere min

Visione artificiale e riconoscimento di modelli Trasformare il modeling 3D con ObitoNet

ObitoNet migliora i dati delle nuvole di punti usando le immagini per avere rappresentazioni 3D più accurate.

Apoorv Thapliyal, Vinay Lanka, Swathi Baskaran

2025-01-29T00:03:36+00:00 ― 7 leggere min

Ingegneria del software L'impatto dell'ordine degli input nei LLM nella localizzazione dei difetti

Scopri come l'ordine di input influisce sulle prestazioni dei LLM nella rilevazione di bug nel software.

Md Nakhla Rafi, Dong Jae Kim, Tse-Hsun Chen

2025-01-28T23:15:27+00:00 ― 8 leggere min

Teoria della statistica Capire le relazioni nei dati delle matrici

La regressione lineare bivariata con matrici aiuta ad analizzare connessioni nei dati complessi.

Nayel Bettache

2025-01-28T22:39:54+00:00 ― 6 leggere min

Visione artificiale e riconoscimento di modelli Il nuovo percorso dell'AI per capire le forme

I ricercatori puntano a modelli di intelligenza artificiale che imparano a combinare forme e colori come gli esseri umani.

Milton L. Montero, Jeffrey S. Bowers, Gaurav Malhotra

2025-01-28T22:27:18+00:00 ― 6 leggere min

Apprendimento automatico Rivoluzionare le Raccomandazioni: Un Nuovo Approccio

Un metodo più intelligente per capire le preferenze degli utenti nei grafi bipartiti firmati.

Gyeongmin Gu, Minseo Jeon, Hyun-Je Song

2025-01-28T20:02:51+00:00 ― 6 leggere min

Fisica computazionale Rivoluzionare il tracciamento dei fluidi con CNN-SNS

Un nuovo metodo migliora il tracciamento delle particelle nella dinamica dei fluidi usando l'apprendimento automatico.

Xuan Luo, Zichao Jiang, Yi Zhang

2025-01-28T16:17:22+00:00 ― 7 leggere min

Apprendimento automatico Red Teaming Automatizzato: Sicurezza dell'IA con Creatività

Scopri come il red teaming automatico migliora la sicurezza dell'IA con sfide creative.

Alex Beutel, Kai Xiao, Johannes Heidecke

2025-01-28T13:37:39+00:00 ― 6 leggere min

Calcolo e linguaggio Insegnare all'AI a Negoziare Come un Pro

AgreeMate addestra l'AI a negoziare accordi usando abilità di linguaggio naturale.

Ainesh Chatterjee, Samuel Miller, Nithin Parepally

2025-01-28T12:49:30+00:00 ― 6 leggere min

Fisica quantistica Discesa del Gradiente Quantistico: Un Nuovo Approccio

Esplorando un nuovo metodo quantistico per ottimizzazioni più veloci in vari settori.

Nhat A. Nghiem

2025-01-28T09:55:14+00:00 ― 5 leggere min

Intelligenza artificiale Decodifica della Traduzione Automatizzata: Una Visione Più Chiara

Nuovi metodi rivelano come i sistemi NMT traducono davvero le lingue.

Anurag Mishra

2025-01-28T09:36:54+00:00 ― 6 leggere min

Apprendimento automatico Sfruttare i dati da fonti diverse

Scopri come il transfer learning eterogeneo migliora le previsioni usando set di dati diversi.

Jae Ho Chang, Massimiliano Russo, Subhadeep Paul

2025-01-28T07:24:21+00:00 ― 6 leggere min

Fisica computazionale Collegare la Dinamica Molecolare e l'Apprendimento Automatico

OpenMM-Python-Force collega le simulazioni MD con il machine learning per migliorare la ricerca.

Zhi Wang, Wen Yan

2025-01-28T05:08:38+00:00 ― 6 leggere min

Apprendimento automatico Sicurezza dei Dati Grafici con Apprendimento Federato

FedGIG affronta i rischi per la privacy nell'addestramento di dati grafici.

Tianzhe Xiao, Yichen Li, Yining Qi

2025-01-28T01:35:24+00:00 ― 6 leggere min

Apprendimento automatico Apprendimento Federato: Un Approccio Sicuro all'Addestramento AI

Scopri come l'apprendimento federato migliora la privacy dei dati durante l'allenamento dei modelli AI.

Kunal Bhatnagar, Sagana Chattanathan, Angela Dang

2025-01-28T00:47:15+00:00 ― 6 leggere min

Suono Modelli Audio-Linguistici: Una Nuova Frontiera

Scopri come i modelli audio-linguistici stanno cambiando la tecnologia di riconoscimento sonoro.

Gongyu Chen, Haomin Zhang, Chaofan Ding

2025-01-27T23:41:06+00:00 ― 6 leggere min

Calcolo e linguaggio Mascheramento dell'attenzione basato sui segmenti: una svolta per i modelli linguistici

Scopri come MAS migliora le prestazioni dei modelli linguistici nei chatbot e nei compiti di ragionamento.

Shahar Katz, Liran Ringel, Yaniv Romano

2025-01-27T23:10:57+00:00 ― 7 leggere min

Apprendimento automatico Federated Learning: Tenere Segreti Mentre Collaboriamo

Scopri come i dispositivi possono condividere conoscenze senza rivelare dati personali.

Honggu Kang, Seohyeon Cha, Joonhyuk Kang

2025-01-27T21:34:39+00:00 ― 8 leggere min

Calcolo e linguaggio Ripensare i LLM: La necessità del ragionamento causale

Il ragionamento causale è fondamentale per i LLMs per eccellere nelle applicazioni del mondo reale.

Ruibo Tu, Hedvig Kjellström, Gustav Eje Henter

2025-01-27T21:13:59+00:00 ― 7 leggere min

Intelligenza artificiale Progredendo nella Comprensione dei Documenti: Nuovi Standard Svelati

Esplora come i nuovi benchmark stanno trasformando l'interpretazione dei documenti da parte dei modelli di intelligenza artificiale.

Chao Deng, Jiale Yuan, Pi Bu

2025-01-27T18:22:03+00:00 ― 6 leggere min

Apprendimento automatico Demistificare i Tensori: Una Guida Semplice

Scopri come i tensori plasmano la nostra comprensione dei dati complessi.

Shihao Shao, Yikang Li, Zhouchen Lin

2025-01-27T17:12:08+00:00 ― 6 leggere min

Fisica quantistica Apprendimento per Rinforzo Quantistico: Un Nuovo Approccio

Combinare il calcolo quantistico con l'apprendimento per rinforzo per prendere decisioni più veloci.

Thet Htar Su, Shaswot Shresthamali, Masaaki Kondo

2025-01-27T16:24:22+00:00 ― 9 leggere min

Apprendimento automatico Rivoluzionare il Recupero delle Immagini: Il Metodo MEM

Scopri come il metodo MEM migliora la denoising delle immagini attraverso tecniche innovative.

Matthew King-Roskamp, Rustum Choksi, Tim Hoheisel

2025-01-27T16:08:48+00:00 ― 6 leggere min

Visione artificiale e riconoscimento di modelli Ripensare ImageNet: Un Approccio Multi-Etichetta

I ricercatori chiedono un cambiamento verso valutazioni multi-etichetta nella visione artificiale.

Esla Timothy Anzaku, Seyed Amir Mousavi, Arnout Van Messem

2025-01-27T15:57:36+00:00 ― 6 leggere min

Intelligenza artificiale Modelli di Linguaggio Visivo: Colmare il Divario tra Testo e Immagine

Scopri come i modelli di linguaggio visivo migliorano la comprensione di immagini e testo.

Tenghui Li, Guoxu Zhou, Xuyang Zhao

2025-01-27T13:33:09+00:00 ― 8 leggere min

Apprendimento automatico Mescolare Modelli: Il Futuro della Creatività AI

Scopri come mescolare modelli generativi migliora la creatività e la qualità nei contenuti generati dall'IA.

Parham Rezaei, Farzan Farnia, Cheuk Ting Li

2025-01-27T11:03:37+00:00 ― 6 leggere min

Apprendimento automatico Rivoluzionare l'apprendimento della rappresentazione grafica con tecniche self-supervised

Un nuovo metodo migliora l'apprendimento della rappresentazione dei grafi utilizzando approcci auto-supervisionati.

Ahmed E. Samy, Zekarias T. Kefatoa, Sarunas Girdzijauskasa

2025-01-27T09:32:24+00:00 ― 6 leggere min

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