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Un nuovo metodo che usa le trasformate di Fourier per una stima migliore dei momenti dei dati.

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HEAL-ViT combina i Vision Transformers e le maglie sferiche per migliorare le previsioni del tempo.

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Un nuovo metodo per analizzare la centralità e l'eccezionalità nei dataset non standard.

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Esplorando il potenziale delle PDE-G-CNN per un'analisi delle immagini efficiente.

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DAGnosis migliora l'affidabilità dei dati identificando efficacemente le incongruenze.

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Uno studio sulle prestazioni e i metodi di valutazione dei grandi modelli di linguaggio.

SLYKLatent migliora la comprensione da parte dei robot dello sguardo e delle intenzioni umane.

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Un nuovo metodo per aiutare i robot a navigare in sicurezza nonostante le incertezze.

Indagando sulle tecniche di compressione lossy per gestire grandi dataset nel machine learning.

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