TaxoLLaMA migliora la comprensione del significato delle parole e delle loro relazioni per un'elaborazione del linguaggio migliore.
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Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
TaxoLLaMA migliora la comprensione del significato delle parole e delle loro relazioni per un'elaborazione del linguaggio migliore.
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Un dataset completo per migliorare le tecniche di presa dei robot con diversi tipi di pinze.
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Un nuovo metodo migliora il rilevamento degli oggetti affrontando i cambiamenti di dominio usando meccanismi di attenzione.
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Un nuovo approccio migliora la rappresentazione delle forme in dati 3D complessi.
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Esaminando i metodi PEFT nei LLM per la generazione di codice e la sintesi in R.
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Questo studio esplora i glueballs e il loro potenziale ruolo nella materia oscura.
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Un nuovo metodo migliora il matching tra immagini di telecamere visibili e infrarosse.
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Un nuovo modo per trovare campioni di backdoor senza avere dati puliti.
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Nuovo metodo integra vincoli di gruppo spaziale per una generazione cristallina precisa.
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Un nuovo metodo accelera la velocità di addestramento e riduce l'uso di memoria per i modelli di linguaggio.
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EXPLORER combina il ragionamento neurale e simbolico per migliorare l'IA nei giochi testuali.
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Uno studio rivela i fattori che influenzano le prestazioni del GCN a strato singolo su vari modelli di dati.
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Un nuovo metodo di watermarking rinforza la protezione dei modelli di machine learning contro il furto.
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AirPhyNet mescola fisica e dati per previsioni di qualità dell'aria migliori.
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InterLUDE migliora le prestazioni del modello usando dati etichettati e non etichettati.
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Un nuovo metodo migliora le simulazioni molecolari mirando alle aree di incertezza.
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PALM migliora l'adattabilità dei modelli di computer vision in ambienti che cambiano.
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Uno studio sulla generazione di HDMap usando SDMap come base e la sua valutazione delle performance.
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FeatUp migliora la risoluzione delle caratteristiche delle immagini, aumentando le prestazioni nei compiti di visione artificiale.
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FuseFL migliora la localizzazione dei guasti combinando diverse fonti di dati per spiegazioni più chiare.
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Ehi, vi presento DOPE: un metodo super per migliorare la stima degli effetti del trattamento usando dati osservazionali.
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Questo articolo esamina la robustezza di CLIP in diverse sfide.
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Questo studio esamina le tecniche di machine learning per prevedere le eruzioni solari e il loro impatto sulla tecnologia.
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Nuovi metodi migliorano la precisione nel riconoscimento vocale rumoroso utilizzando modelli linguistici grandi.
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Un nuovo approccio riduce il bias nei modelli di machine learning con squilibrio di classe.
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Questo articolo esamina la struttura e la rappresentazione delle proprietà numeriche nei modelli linguistici.
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Un approccio innovativo per migliorare le capacità di riassunto nei modelli più piccoli usando modelli più grandi.
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Uno studio mostra come la difficoltà dei compiti influisce sull'addestramento nei modelli di diffusione.
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Rivoluzionare la condivisione e la sicurezza dei dati nelle reti veicolari con nuovi framework di apprendimento.
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SCILLA offre un modo nuovo per creare modelli urbani 3D dettagliati a partire da immagini 2D.
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Scopri come l'HistoGram Loss migliora le previsioni di regressione modellando l'incertezza.
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BOSS Net migliora lo studio delle proprietà delle stelle usando il machine learning.
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Nuovo modello si adatta alle minacce di avvelenamento dei dati in evoluzione usando strategie di teoria dei giochi interattive.
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Analizzare i suoni delle galline aiuta a migliorare la loro salute e la produttività della fattoria.
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Gli scienziati usano il machine learning per scoprire AGN nascosti nelle galassie.
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HawkEye migliora i modelli video-testo per gestire video più lunghi in modo efficace.
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Nuovi set di dati migliorano le previsioni e la comprensione delle proprietà dei nanomateriali usando l'apprendimento automatico basato su grafi.
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Un nuovo metodo permette di nominare oggetti senza categorie predefinite durante il test.
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Un nuovo algoritmo migliora il rilevamento dei fattori scambiabili nei grafi fattoriali.
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Questo documento parla di come migliorare le raccomandazioni usando modelli di linguaggio grandi e l'apprendimento nel contesto.
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