Apprendimento Automatico

Sistemi e controllo Sistemi autonomi nell'ispezione dei veicoli spaziali

Il reinforcement learning migliora la gestione autonoma del crescente numero di satelliti in orbita.

Kyle Dunlap, Nathaniel Hamilton, Kerianne L. Hobbs

2025-03-01T21:17:06+00:00 ― 8 leggere min

Apprendimento automatico Rafforzare l'IA contro attacchi furtivi

La ricerca svela modi per potenziare le difese delle reti neurali nei sistemi di comunicazione.

Alireza Furutanpey, Pantelis A. Frangoudis, Patrik Szabo

2025-03-01T16:21:00+00:00 ― 7 leggere min

Calcolo e linguaggio La traduzione letteraria sale sul palco al WMT 2024

La sfida WMT mette in mostra i progressi nella traduzione automatica letteraria tra tre coppie di lingue.

Longyue Wang, Siyou Liu, Chenyang Lyu

2025-03-01T15:13:30+00:00 ― 6 leggere min

Robotica NEST: Il Futuro delle Previsioni sulle Auto a Guida Autonoma

NEST aiuta i veicoli autonomi a prevedere i movimenti, migliorando la sicurezza stradale e l’efficienza.

Chengyue Wang, Haicheng Liao, Bonan Wang

2025-03-01T05:35:42+00:00 ― 7 leggere min

Visione artificiale e riconoscimento di modelli Rivoluzionare le previsioni video

Un nuovo metodo migliora le previsioni video, aumentando l'efficienza e la versatilità per diverse applicazioni.

Efstathios Karypidis, Ioannis Kakogeorgiou, Spyros Gidaris

2025-03-01T04:47:33+00:00 ― 6 leggere min

Apprendimento automatico Un algoritmo innovativo rivoluziona il federated learning

Un nuovo approccio migliora la collaborazione nel Federated Learning mantenendo la privacy dei dati.

Dipanwita Thakur, Antonella Guzzo, Giancarlo Fortino

2025-03-01T03:11:15+00:00 ― 6 leggere min

Visione artificiale e riconoscimento di modelli Aumentare i CNN con meccanismi di attenzione

Combinare CNN e metodi di attenzione per migliorare le prestazioni nella classificazione delle immagini.

Nikhil Kapila, Julian Glattki, Tejas Rathi

2025-03-01T02:23:06+00:00 ― 7 leggere min

Apprendimento automatico Lisciando il divario dei dati con TDSS

Un nuovo metodo migliora l'adattamento dei dati tra diverse fonti.

Wei Chen, Guo Ye, Yakun Wang

2025-03-01T01:34:57+00:00 ― 6 leggere min

Metodi quantitativi Nuove intuizioni sulla flessibilità delle proteine usando modelli generativi

I scienziati usano la modellazione generativa per capire le forme e le funzioni delle proteine.

Sai Advaith Maddipatla, Nadav Bojan Sellam, Sanketh Vedula

2025-03-01T00:34:28+00:00 ― 8 leggere min

Calcolo e linguaggio Rivoluzionare la comprensione del testo con gli eventi

Un nuovo metodo migliora il modo in cui i computer interpretano il testo usando l'apprendimento basato sugli eventi.

Tao Meng, Wei Ai, Jianbin Li

2025-02-28T23:58:39+00:00 ― 7 leggere min

Apprendimento automatico Navigare nella Molteplicità Predittiva nei Modelli AI

Scopri come il preprocessing dei dati influisce sulle previsioni nel machine learning.

Mustafa Cavus, Przemyslaw Biecek

2025-02-28T21:16:40+00:00 ― 8 leggere min

Visione artificiale e riconoscimento di modelli Affrontare la sfida delle etichette rumorose nel deep learning

Questo report parla dell'impatto delle etichette rumorose sui modelli di machine learning.

Wenxiao Fan, Kan Li

2025-02-28T20:46:03+00:00 ― 6 leggere min

Calcolo e linguaggio Migliorare i Grandi Modelli di Linguaggio: Un Nuovo Quadro

Un nuovo modo per migliorare il seguire le istruzioni nei modelli linguistici.

Jiale Cheng, Xiao Liu, Cunxiang Wang

2025-02-28T18:21:36+00:00 ― 6 leggere min

Visione artificiale e riconoscimento di modelli Capire i GCBM: Uno sguardo chiaro sulle decisioni dell'AI

I GCBM rendono l'IA più comprensibile, rendendo le decisioni delle macchine più chiare e facili da capire.

Patrick Knab, Katharina Prasse, Sascha Marton

2025-02-28T17:33:27+00:00 ― 7 leggere min

Visione artificiale e riconoscimento di modelli Rivoluzionare la documentazione della ceramica con PyPotteryLens

Un nuovo strumento accelera la documentazione della ceramica per gli archeologi.

Lorenzo Cardarelli

2025-02-28T16:45:18+00:00 ― 7 leggere min

Apprendimento automatico Rivoluzionare il clustering dei nodi grafici con THESAURUS

THESAURUS migliora il clustering dei grafi utilizzando prototipi semantici e struttura.

Bowen Deng, Tong Wang, Lele Fu

2025-02-28T11:56:24+00:00 ― 6 leggere min

Ottimizzazione e controllo L'Algoritmo Veloce Riflesso Avanti-Indietro: Un Nuovo Percorso nell'Ottimizzazione

Scopri l'algoritmo Fast RFB e il suo impatto nella risoluzione di problemi di ottimizzazione complessi.

Radu Ioan Bot, Dang-Khoa Nguyen, Chunxiang Zong

2025-02-28T10:57:00+00:00 ― 7 leggere min

Apprendimento automatico Comprendere le simmetrie nel machine learning

Scopri come le simmetrie possono migliorare i modelli di machine learning nel riconoscere oggetti.

Andrea Perin, Stephane Deny

2025-02-28T08:43:48+00:00 ― 6 leggere min

Probabilità Il modello di Ewens-Pitman: un pezzo di statistica

Scopri come il modello di Ewens-Pitman aiuta a capire le formazioni di gruppi casuali.

Claudia Contardi, Emanuele Dolera, Stefano Favaro

2025-02-28T08:17:10+00:00 ― 7 leggere min

Visione artificiale e riconoscimento di modelli Skip Tuning: Un Cambiamento di Gioco per i Modelli Vision-Linguaggio

Scopri come il skip tuning migliora l'efficienza nei modelli vision-language.

Shihan Wu, Ji Zhang, Pengpeng Zeng

2025-02-28T07:07:30+00:00 ― 7 leggere min

Analisi funzionale Svelare i segreti dell'interpolazione negli spazi funzionali

Scopri il ruolo dell'interpolazione negli spazi delle funzioni e le sue applicazioni pratiche.

Gilbert J. Groenewald, Sanne ter Horst, Hugo J. Woerdeman

2025-02-28T05:37:20+00:00 ― 7 leggere min

Apprendimento automatico Ottimizzazione Graduata: La Chiave per un Machine Learning più Intelligente

Scopri come l'ottimizzazione graduata migliora le tecniche di deep learning.

Naoki Sato, Hideaki Iiduka

2025-02-28T05:31:12+00:00 ― 6 leggere min

Fisica delle alte energie - Fenomenologia Reti Neurali: Svelare i Segreti della Fisica delle Particelle

Scopri come le reti neurali trasformano l'analisi dei dati nella fisica delle particelle.

Henning Bahl, Nina Elmer, Luigi Favaro

2025-02-28T02:19:24+00:00 ― 6 leggere min

Computer e società Decodifica delle licenze del modello nel machine learning

Una guida per capire le licenze dei modelli per progetti di machine learning.

Moming Duan, Rui Zhao, Linshan Jiang

2025-02-28T01:30:27+00:00 ― 8 leggere min

Apprendimento automatico GeLoRA: Un Modo Più Intelligente per Affinare i Modelli AI

GeLoRA semplifica e riduce i costi per il fine-tuning di modelli di linguaggio grandi.

Abdessalam Ed-dib, Zhanibek Datbayev, Amine Mohamed Aboussalah

2025-02-28T00:55:56+00:00 ― 5 leggere min

Strumentazione e metodi per l'astrofisica Astronomia Radio: Dati nel Cosmo

Sfruttare enormi dati per scoperte cosmiche nell'astronomia radio.

Simon J. Perkins, Jonathan S. Kenyon, Lexy A. L. Andati

2025-02-28T00:43:52+00:00 ― 5 leggere min

Apprendimento automatico Rivoluzionare il Codice Diagnostico nella Sanità

Le nuove tecnologie migliorano la precisione nel coding diagnostico sanitario, rendendo la cura dei pazienti migliore.

Prajwal Kailas, Max Homilius, Rahul C. Deo

2025-02-28T00:42:18+00:00 ― 7 leggere min

Apprendimento automatico Rivoluzionare la privacy dei dati con l'apprendimento federato verticale

Scopri come il Vertical Federated Learning migliora la privacy dei dati nel machine learning collaborativo.

Mengde Han, Tianqing Zhu, Lefeng Zhang

2025-02-27T23:54:09+00:00 ― 7 leggere min

Calcolo e linguaggio Navigare nel Furto di Conoscenza nei Modelli Linguistici

Scopri come i modelli linguistici usano l'apprendimento in contesto e affrontano le sfide.

Shuo Wang, Issei Sato

2025-02-27T20:41:33+00:00 ― 6 leggere min

Apprendimento automatico Trasformare il Federated Learning con TRAIL

TRAIL migliora l'apprendimento federato affrontando in modo efficace i client inaffidabili.

Gangqiang Hu, Jianfeng Lu, Jianmin Han

2025-02-27T19:05:15+00:00 ― 5 leggere min

Apprendimento automatico Apprendimento Federato Bayesiano: Una Nuova Ricetta per la Privacy dei Dati

Esplora come il Bayesian Federated Learning combini privacy e giustizia nella condivisione dei dati.

Nour Jamoussi, Giuseppe Serra, Photios A. Stavrou

2025-02-27T16:18:10+00:00 ― 7 leggere min

Calcolo e linguaggio SimGRAG: Una Nuova Era nella Comprensione dei Dati

SimGRAG trasforma il modo in cui le macchine interpretano le nostre domande usando grafi di conoscenza.

Yuzheng Cai, Zhenyue Guo, Yiwen Pei

2025-02-27T15:04:30+00:00 ― 6 leggere min

Apprendimento automatico Semplificare l'analisi dei dati con BENN

Scopri come BENN migliora la riduzione dimensionale nell'analisi dei dati.

Yin Tang, Bing Li

2025-02-27T14:45:34+00:00 ― 7 leggere min

Calcolo e linguaggio Il paradosso dell'affidabilità dei modelli linguistici

I modelli di linguaggio possono sembrare sicuri, ma a volte sono inaffidabili a causa dell'apprendimento superficiale.

Geetanjali Bihani, Julia Rayz

2025-02-27T14:16:21+00:00 ― 7 leggere min

Visione artificiale e riconoscimento di modelli Avanzamenti nella rilevazione della fauna selvatica con YOLOv8

Il nuovo modello migliora il riconoscimento degli oggetti per la conservazione della fauna selvatica.

Aroj Subedi

2025-02-27T13:28:12+00:00 ― 7 leggere min

Fisica delle alte energie - Fenomenologia L'Higgsino sfuggente: una ricerca nella fisica delle particelle

Gli scienziati cercano il misterioso particella higgsino, svelando i segreti dell'universo.

Rajneil Baruah, Arghya Choudhury, Kirtiman Ghosh

2025-02-27T10:24:04+00:00 ― 6 leggere min

Calcolo e linguaggio Rivoluzionare l'estrazione di relazioni a livello di documento

Nuove tecniche migliorano la comprensione delle relazioni nei dati testuali.

Khai Phan Tran, Wen Hua, Xue Li

2025-02-27T10:15:36+00:00 ― 6 leggere min

Calcolo e linguaggio Migliorare la generazione di testi attraverso l'apprendimento per curriculum

Scopri come l'apprendimento curricolare affronta i dati rumorosi nella generazione di testi.

Kancharla Aditya Hari, Manish Gupta, Vasudeva Varma

2025-02-27T08:39:18+00:00 ― 4 leggere min

Calcolo e linguaggio I Rischi Nascosti degli Attacchi di Inferenza sui Membri nei LLMs

Esplorare come gli attacchi di inferenza sull'appartenenza rivelino i rischi per i dati sensibili nei modelli di IA.

Bowen Chen, Namgi Han, Yusuke Miyao

2025-02-27T07:51:09+00:00 ― 6 leggere min

Ingegneria del software Potenziare l'Ingegneria del Software con Nuove Tecniche di Modello

Scopri come il metodo Transducer migliora i modelli di linguaggio ampi per compiti di codifica.

Imam Nur Bani Yusuf, Lingxiao Jiang

2025-02-27T05:26:42+00:00 ― 9 leggere min

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