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Nuovi modelli puntano a migliorare l'immunoterapia per il cancro per popolazioni diverse.

Uno studio sulle condizioni di origine nella regolarizzazione per migliorare la risoluzione dei problemi.

Un nuovo approccio migliora la coerenza nelle risposte dei sistemi di domande visive.

Migliorare il riconoscimento dei segnali stradali per garantire auto a guida autonoma più sicure.

Uno sguardo ai metodi di apprendimento auto-supervisionato e il loro impatto.

Scopri tecniche per stabilizzare l'addestramento nei modelli di deep learning.

Nuovo metodo migliora i modelli di machine learning usando immagini simulate approssimativamente abbinate.

Un nuovo metodo per far sì che i robot prevedano le interazioni e le azioni degli oggetti.

ShabbyPages offre oltre 6.200 immagini di documenti diversi per un'elaborazione migliore.

Usare il machine learning per migliorare la comprensione del flusso d'aria nella scienza ambientale.

Uno studio su come migliorare le tecniche di CNER nella lingua bangla usando BanglaBERT.

Una panoramica sui modelli di diffusione e il loro ruolo nella creazione di immagini di alta qualità.

Utilizzare l'AI per consigliare azioni basate su dati storici aziendali.

Esplorando il ruolo dei metodi computazionali nello sviluppo dei nanobody.

Un nuovo approccio migliora la classificazione audio con meno dati etichettati.

Esaminare come i modelli si adattano a diverse fonti di codice.

Il framework LIFA migliora la classificazione del sentimento per il vietnamita tramite modelli pre-addestrati multipli.

Questo articolo parla di come gli ensemble omogenei migliorano l'equità nei modelli di machine learning.

Un nuovo set di dati migliora il processo di rilevamento degli eventi per un'analisi migliore.

SSL-Cleanse affronta gli attacchi Trojan nei modelli di apprendimento auto-supervisionato.

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Esplorando metodi per migliorare l’efficienza del machine learning nel settore sanitario.

Presentiamo DnX e FastDnX per capire meglio le previsioni delle GNN.

Un metodo per misurare rapidamente l'incertezza nei modelli di deep learning.

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Un approccio nuovo rivela nuovi flussi stellari nella Via Lattea.

Un nuovo set di dati affronta le sfide del mondo reale nella tecnologia di rilevamento degli speaker attivi.

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Uno sguardo a come la previsione conforme migliora l'accuratezza delle previsioni nella ricerca su sondaggi.

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Esplorando l'impatto di AdaSAM sull'efficienza e sulle prestazioni dell'addestramento dei modelli di machine learning.

Nuovi strumenti migliorano l'accuratezza nel rispondere a domande usando dati tabellari.

Un nuovo metodo migliora le previsioni utilizzando in modo efficace i dati grafici non etichettati.

Un nuovo metodo migliora la segmentazione video tramite apprendimento autosupervisionato senza etichettatura manuale.

La ricerca rivela un metodo per migliorare l'efficacia degli esempi avversariali nel prendere in giro i modelli di machine learning.

Questo articolo esplora l'uso dell'apprendimento attivo per migliorare la segmentazione dei tessuti nella diagnosi del cancro alla vescica.