Il modello SLEM migliora l'accuratezza e l'efficienza nel prevedere operatori quantistici per i materiali.
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Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
Il modello SLEM migliora l'accuratezza e l'efficienza nel prevedere operatori quantistici per i materiali.
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Questo studio propone un nuovo metodo di valutazione per la comprensione video-testo.
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Un metodo che combina dati visivi e IMU per una migliore riconoscimento delle azioni.
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DropKAN migliora le performance dei KAN risolvendo i problemi di Dropout.
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Esplorare un nuovo approccio per l'ottimizzazione delle preferenze multi-obiettivo.
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Nuovi modelli per una modellazione efficiente di sistemi complessi in veicoli elettrificati.
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PSVAE offre un metodo più veloce per creare dati tabulari sintetici di alta qualità.
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Scopri come l'ingegneria dei prompt migliora le prestazioni dei modelli linguistici nei compiti di NLP.
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Un nuovo set di dati accelera le previsioni delle proprietà molecolari per la progettazione di farmaci.
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Un framework per valutare i modelli di Federated Learning in scenari reali.
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Nuovi approcci migliorano l'accuratezza delle previsioni a lungo termine per i movimenti dei quadricotteri.
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Questo articolo esplora metodi per prevedere il soddisfacimento delle RFQ per titoli garantiti da mutui.
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I robot ora possono imparare compiti dai video senza etichette, grazie a R+X.
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Esplorare la necessità di continuità semantica nei sistemi di IA per una comprensione migliore.
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I robot imparano i compiti osservando le azioni umane tramite esempi visivi.
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Questo articolo parla di metodi per migliorare il riconoscimento vocale per lingue con pochi dati.
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Questo articolo parla di nuovi metodi per la manutenzione delle tubature fognarie usando il machine learning.
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Una nuova metrica migliora l'accuratezza del riconoscimento delle immagini riducendo i costi computazionali.
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Nuove strategie migliorano la qualità dell'immagine nei modelli di diffusione.
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Esplorando il controllo predittivo del modello profondo per movimenti robotici adattabili.
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Scopri come il transfer learning migliora i risultati dei modelli usando conoscenze da compiti correlati.
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Analizzando l'importanza e le difficoltà di valutare i modelli di intelligenza artificiale multimodali.
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Un nuovo approccio per prevedere i cambiamenti nei sistemi complessi usando il calcolo a serbatoio.
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LookupViT migliora i compiti di riconoscimento visivo tramite un'elaborazione efficiente dei token.
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Un nuovo metodo migliora la previsione della durata dei soggiorni in ospedale proteggendo la privacy dei pazienti.
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Il framework CHOSEN migliora i Vision Transformers per un uso efficiente degli FPGA.
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Uni-Food offre una risorsa completa per la ricerca sul cibo con immagini e dati nutrizionali.
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TxGraffiti aiuta la ricerca in matematica generando congetture nella teoria dei grafi.
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Uno sguardo a come le macchine riconoscono il sarcasmo attraverso nuovi metodi.
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Un nuovo sistema per esperienze di abbigliamento online personalizzate.
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L'IA migliora la rilevazione precoce dei polipi colorettali tramite tecniche di imaging avanzate.
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Introducendo metriche innovative per le matrici SPD per migliorare stabilità e usabilità.
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Un nuovo approccio migliora la comprensione di video lunghi, affrontando sfide chiave.
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Un nuovo metodo migliora la segmentazione semi-supervisionata concentrandosi su pseudo-etichettature affidabili.
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Esplorare il ruolo dei modelli specifici per il dominio e consapevoli dell'incertezza nella sanità.
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Uno studio sull'uso della fisica per valutare i modelli di generazione di immagini di galassie.
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Le recenti tecniche di machine learning migliorano il tracciamento negli esperimenti di fisica ad alta energia.
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Uno sguardo a come le macchine stanno migliorando l'elaborazione dei documenti senza OCR.
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Un metodo che migliora il machine learning per riconoscere meglio le categorie rare.
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Nuovi metodi migliorano la comprensione delle interazioni cerebrali nei pazienti colpiti da ictus.
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