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HydraGNN usa il machine learning per accelerare la scoperta e la modellazione dei materiali.

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Un nuovo approccio migliora l'efficienza dell'apprendimento dei robot usando le simmetrie nei compiti.

Un metodo flessibile migliora l'apprendimento del modello regolando la selezione dei campioni in base alle prestazioni.

Un nuovo approccio migliora l'efficienza dell'apprendimento negli ambienti di apprendimento per rinforzo.

Un nuovo metodo migliora l'affidabilità e la trasparenza delle decisioni dell'IA.

Un benchmark completo migliora la valutazione dei modelli vision-language per l'analisi delle immagini biologiche.

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Presentiamo ENSY per migliorare le previsioni sui modi di viaggio delle minoranze.

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SeFlow migliora la stima del movimento per le auto a guida autonoma usando l'apprendimento auto-supervisionato.

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ReGround3D migliora la comprensione delle istruzioni umane in ambienti 3D.

Un nuovo metodo migliora i video di bassa qualità mantenendo la coerenza tra i fotogrammi.

Nuovi metodi migliorano il riconoscimento dei modelli su diversi tipi di dati.

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Un nuovo metodo migliora la selezione delle miscele di dati per l'addestramento dei modelli linguistici.

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DogeRM unisce modelli generali e specifici per migliorare l'efficacia delle prestazioni del modello linguistico.

Introducendo un metodo per migliorare le previsioni dei dati spaziotemporali raccolti a caso.

Un nuovo metodo migliora i prompt degli utenti per risultati più sicuri ed efficaci dai modelli di linguaggio.

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