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Confronto tra NF4 e AF4 per ottimizzare la quantizzazione nei modelli di machine learning.

Un metodo per automatizzare la generazione di diagrammi dei casi d'uso a partire dalle user stories.

Le Politiche Dinamiche Neurali Autonome migliorano l'apprendimento dei robot tramite imitazione e adattabilità.

Un nuovo framework migliora la rappresentazione dei grafi usando l'apprendimento auto-supervisionato.

Nuovi metodi migliorano il rilevamento e la classificazione delle vulnerabilità software.

Utilizzare i modelli linguistici grandi per ottimizzare le DNN per dispositivi piccoli.

Migliorare i metodi di valutazione può aumentare l'affidabilità dell'estrazione di eventi e le performance del modello.

Un nuovo modello cerca di chiarire il funzionamento interno delle reti neurali profonde.

Combinare l'autoapprendimento e l'apprendimento attivo migliora la classificazione multi-etichetta nel telerilevamento.

Un nuovo metodo migliora i modelli di machine learning per gestire classi sconosciute durante il test.

Presentiamo un modello che migliora l'elaborazione dei dati quantistici attraverso una gestione degli stati migliore.

Questo studio analizza come i modelli linguistici avanzati migliorano l'accuratezza del riconoscimento vocale.

Un nuovo metodo migliora il ragionamento dei modelli linguistici gestendo compiti complessi.

Scopri come le reti neurali analizzano i dati strutturati come grafi.

Il modello HSGE migliora la comprensione del contesto nell'AI conversazionale.

Lo studio valuta come gli algoritmi aiutano a identificare le aree che non rendono nei modelli di machine learning.

Esaminando gli ostacoli e il potenziale di AutoML nel contesto dei Grandi Modelli Linguistici.

Approfondimenti sui tassi di convergenza e sui comportamenti di distribuzione nella statistica.

Un nuovo metodo migliora il realismo delle immagini attraverso il controllo della forma 3D nei modelli di diffusione.

Introducendo una metrica affidabile per valutare i modelli generativi tra rumore e sfide dei dati.

Un sistema basato su cloud per un'analisi efficiente delle recensioni dei clienti.

Un nuovo framework per generare grafi usando rappresentazioni discrete e modelli transformer.

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Gode unisce grafi molecolari con grafi di conoscenza per previsioni di proprietà migliori.

Analizzando i rischi del data poisoning nei sistemi MARL.

Un nuovo metodo migliora la classificazione audio imparando nuovi suoni in modo efficiente.

Scopri come CWM rimodella le parole per capire meglio il linguaggio.

Sophia accelera l'addestramento dei modelli linguistici riducendo costi e risorse necessarie.

iScore offre un metodo più veloce per prevedere il legame dei farmaci alle proteine.

La ricerca si concentra sul miglioramento delle capacità di ragionamento dell'IA attraverso metodi ispirati agli esseri umani.

I ricercatori usano reti neurali per modellare stati quantistici intrecciati e esplorare le necessità della comunicazione.

Questo studio migliora i catalizzatori per la produzione di idrogeno verde usando tecniche di machine learning.

Questo articolo esamina quanto bene i modelli linguistici gestiscono la negazione nel linguaggio umano.

Uno sguardo a come la fattorizzazione di matrici raggruppate protegge la privacy nel machine learning.

Il sistema AVIS migliora la risposta a domande visive attraverso flussi di lavoro strutturati e grafi di transizione.

Questo studio presenta un nuovo modo per classificare i diversi tipi di cifrari usando il machine learning.

Un nuovo metodo migliora il processo decisionale nella sanità usando il reinforcement learning.

FlexCHarts adatta gli spazi di ricerca per le reti neurali profonde per migliorare l'efficienza e le prestazioni.

Curatr aiuta i ricercatori in umanistiche a semplificare il loro processo di analisi dei testi.

Uno sguardo alle vulnerabilità del federated learning e al rischio degli attacchi backdoor.