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Usare il machine learning per rintracciare stampanti sconosciute di libri storici.

Esplorando strategie per trovare la soluzione migliore per funzioni combinate nell'ottimizzazione.

Un metodo automatico per identificare e correggere in modo efficiente gli errori delle reti neurali.

I ricercatori migliorano le previsioni dei sistemi caotici usando modelli di diffusione.

Un nuovo approccio affronta le sfide nei grafi di conoscenza, concentrandosi su precisione e affidabilità.

LEDO migliora la qualità dei dati per rispondere meglio a domande basate su opinioni.

Nuovi metodi migliorano la flessibilità e le prestazioni del modello nei compiti audio.

Un nuovo metodo combina l'analisi del testo del codice con il comportamento in esecuzione per avere migliori intuizioni.

Nuovi metodi migliorano l'accuratezza e la coerenza nei modelli di riconoscimento delle immagini.

Nuovo framework migliora l'efficienza del machine learning per dati ad alta velocità dai detector.

Nuovo approccio migliora la precisione nella rilevazione delle posizioni su diversi argomenti.

La ricerca mette in evidenza metodi efficaci per riconoscere le emozioni nel parlato usando gli embedding.

Un nuovo toolkit di riferimento aiuta a progettare dispositivi nanofotonici usando IA e ML.

Esaminare come la manipolazione influisce sull'interpretazione delle reti neurali profonde.

Ind-KNN migliora le previsioni private proteggendo la privacy individuale nelle applicazioni basate sui dati.

Presentiamo un metodo efficace per trasferire la conoscenza del machine learning tra ambienti.

Un nuovo metodo ibrido migliora la stima dell'informazione mutua combinando tecniche generative e discriminatorie.

Un nuovo metodo per migliorare la qualità delle immagini in condizioni difficili.

Un nuovo approccio che usa l'augmentazione dei dati su base istanza per migliorare la robustezza dei modelli contro attacchi avversari.

Questo studio analizza la relazione tra la dinamica delle galassie e la relazione con l'accelerazione radiale.

Le strategie di allenamento influenzano la capacità dei modelli linguistici di mantenere le conoscenze nel tempo.

Nuovo metodo migliora la ricerca di soluzioni per problemi complessi usando dati passati.

Esplorando un sistema a doppio strato per un controllo di machine learning efficiente.

Uno sguardo al pre-addestramento mascherato e al suo legame con le prestazioni del modello.

Questo articolo parla di un nuovo approccio per classificare i neuroni usando il deep learning.

Scopri come gli E-PANN migliorano l'efficienza nel riconoscimento dei suoni.

Nuovi metodi migliorano l'efficienza e la velocità dell'apprendimento semi-supervisionato basato su grafi.

La ricerca dimostra che GAP può migliorare le prestazioni dei modelli linguistici usando testo casuale.

Un nuovo metodo migliora i Vision Transformer per una migliore comprensione delle immagini con meno risorse.

Scopri modi efficienti per potare le reti neurali e migliorare le prestazioni.

I ricercatori scoprono che modelli più semplici possono competere con reti più profonde in termini di prestazioni.

Nuovi metodi migliorano le prestazioni di gara delle auto a guida autonoma usando il deep learning.

Uno sguardo all'efficacia delle difese certificate rispetto all'addestramento avversariale nel machine learning.

Scopri il clustering e quanto è importante per analizzare i dati in modo efficace.

Confronto tra NF4 e AF4 per ottimizzare la quantizzazione nei modelli di machine learning.

Un metodo per automatizzare la generazione di diagrammi dei casi d'uso a partire dalle user stories.

Le Politiche Dinamiche Neurali Autonome migliorano l'apprendimento dei robot tramite imitazione e adattabilità.

Un nuovo framework migliora la rappresentazione dei grafi usando l'apprendimento auto-supervisionato.

Nuovi metodi migliorano il rilevamento e la classificazione delle vulnerabilità software.

Utilizzare i modelli linguistici grandi per ottimizzare le DNN per dispositivi piccoli.