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Un nuovo metodo aumenta l'efficienza del recupero delle informazioni con meno bisogno di dati.

Una guida semplice sul gradient descent e i suoi metodi di ottimizzazione.

SAFT aumenta la velocità e l'efficienza dell'allenamento per i modelli di deep learning rumorosi.

Uno strumento progettato per migliorare la comprensione dei dati geometrici in vari campi.

Un nuovo approccio migliora la privacy nel machine learning senza compromettere velocità e precisione.

Unire Wi-Fi e LiFi può migliorare l'esperienza di internet.

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Presentiamo SERT e SST-ANN per previsioni migliori con dati mancanti.

Nuovi metodi nel machine learning migliorano la comprensione della sopravvivenza al cancro al seno.

Le reti neurali migliorano l'accuratezza e l'efficienza dei dati climatici grazie a tecniche di downscaling innovative.

Un nuovo modello migliora la classificazione dei nodi in base ai loro ruoli variabili negli ipergrafi.

La ricerca propone nuove ODE neurali che rispettano i vincoli delle varietà nella robotica.

I nuovi sistemi radar migliorano la sicurezza dei guidatori con una gestione dell'incertezza più efficace.

GiPH migliora il posizionamento dei compiti tra i dispositivi per una performance migliore.

Uno studio esamina diversi modelli che prevedono i rischi di tumori alle ovaie e la loro accuratezza.

Nuovo metodo accelera la messa a punto dei fasci negli acceleratori usando il machine learning.

Uno sguardo alla previsione conforme per migliorare l'affidabilità dell'IA.

Una libreria per spiegare le previsioni del machine learning usando dati di serie temporali.

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Un nuovo metodo migliora il modeling 3D degli oggetti dalle foto con maggiore precisione.

Come le matrici Gram e i livelli di normalizzazione migliorano l'apprendimento delle reti neurali.

Un nuovo metodo migliora la stima dell'orientamento delle fibre nella DW-MRI attraverso diverse fonti di dati.

Nuovo strumento migliora l'analisi delle immagini tessutali affrontando la variabilità delle colorazioni.

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Un appello per migliorare le pratiche di ricerca nello sviluppo dei modelli linguistici.

Scopri come QTD migliora la stima del valore in ambienti incerti.

Questo studio valuta metodi di addestramento intermedi per migliorare il recupero delle informazioni nei modelli linguistici.

Un approccio nuovo per migliorare l'apprendimento debolmente supervisionato tramite tecniche di boosting innovative.

Un nuovo metodo migliora l'apprendimento delle immagini riducendo le somiglianze visive tra le coppie.

Un nuovo metodo migliora i modelli audio generali per un riconoscimento vocale efficace.

Nuove tecniche migliorano la selezione degli esperti nei modelli di apprendimento automatico per performance migliori.

Questo articolo esplora metodi avanzati nell'ottimizzazione vincolata usando tecniche adattive.

Uno sguardo a come la stima Cross-Tail migliora la valutazione del rischio nella valutazione dei modelli.

Nuovo modello migliora la comprensione emotiva nei dialoghi.

Nuovo metodo migliora l'apprendimento disgiunto tramite rappresentazione quantizzata e regolarizzazione.

Un modello combina linguaggio parlato e testo per migliorare l'accuratezza della traduzione.

D-CLOSE offre spunti più chiari sulle decisioni di rilevamento oggetti dell'AI.

Questo studio valuta la calibrazione delle previsioni probabilistiche nei modelli di regressione neurale.