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Un nuovo benchmark mira a migliorare la valutazione dell'incertezza nei modelli linguistici.

Nuove intuizioni sui sistemi quantistici usando macchine di apprendimento estremo quantistico per la stima delle informazioni.

Il modello GPT-O1 mostra capacità di risoluzione dei problemi migliorate rispetto alle versioni precedenti.

I robot possono adattarsi meglio ai loro ambienti grazie all'apprendimento emotivo.

Un nuovo dataset e modello migliorano l'analisi di testi accademici complessi.

Uno sguardo alla tecnica ICS per analizzare dati multivariati.

Un metodo per migliorare l'efficienza nelle reti neurali usando il computing in memoria.

FreeMark permette di applicare watermark ai modelli di deep learning senza compromettere le prestazioni.

SHIRE migliora la velocità di apprendimento dei robot unendo l'intuizione umana con l'apprendimento per rinforzo.

SC-Phi2 è un piccolo modello linguistico progettato per un gameplay efficace in StarCraft II.

Un nuovo approccio aumenta l'affidabilità nella formazione dei modelli linguistici attraverso sistemi di feedback robusti.

Un nuovo metodo migliora il ragionamento del modello attraverso tracce di programmazione strutturata.

Uno sguardo all'ottimizzazione nonsmooth e alle sue sfide uniche in vari settori.

Un nuovo metodo migliora la selezione dei campioni nell'apprendimento semi-supervisionato.

Uno sguardo a come gli attaccanti replicano le reti neurali con accesso limitato all'output.

DAF-Net unisce immagini infrarosse e visibili per avere idee più chiare.

Scopri come DML aiuta le aziende a misurare efficacemente le azioni dei clienti.

Un nuovo sistema sfrutta le reti neurali a impulsi per un'elaborazione dei dati più efficiente.

Un metodo aiuta i robot quadrupedi a rimanere al sicuro mentre trasportano carichi diversi.

Un nuovo linguaggio di programmazione punta a migliorare le prestazioni dell'allenamento delle reti neurali.

La ricerca collega piccole molecole a percorsi biochimici usando l'apprendimento automatico.

Scopri come la somiglianza dei dati migliora la collaborazione degli agenti nella risoluzione dei problemi.

Inferno aiuta i ricercatori a lavorare con le reti neurali a impulsi in modo efficace.

PropEnc trasforma le metriche dei grafi in caratteristiche utili dei nodi, migliorando le prestazioni delle GNN.

Un nuovo approccio per migliorare il ragionamento dell'IA usando strategie multi-agente.

La combinazione di algoritmi e machine learning migliora l'efficienza nella gestione dei flussi di dati.

Usare il machine learning per studiare i resti di supernova in diverse lunghezze d'onda.

Un metodo per visualizzare i dati nell'apprendimento federato mantenendo la privacy.

I data scientist prevedono i rischi di guasto dei pezzi del camion usando tecniche di machine learning.

NVLM migliora la comprensione del linguaggio e delle immagini da parte dell'AI per vari compiti.

Un nuovo metodo migliora la selezione dei dati per l'addestramento dei modelli linguistici.

Un nuovo modo per migliorare il ragionamento nei dati delle serie temporali.

Investigando come gli agenti AI riproducono risultati scientifici tramite un nuovo benchmark.

OmniGen semplifica i compiti di creazione di immagini in un unico modello per tutti gli utenti.

Questo lavoro migliora l'accuratezza di CLIP affrontando la sovrapposizione intra-modale utilizzando adattatori leggeri.

LPT++ migliora il riconoscimento degli oggetti in classi con pochi esempi grazie a tecniche avanzate.

Un nuovo framework migliora la segmentazione con esempi limitati.

Un nuovo metodo di valutazione per la schizofrenia usando dati multimodali.

Il calcolo ottico offre metodi efficienti per risolvere equazioni differenziali parziali complesse.

Un metodo che combina l'apprendimento offline e online per migliorare le previsioni sui movimenti dei pedoni.