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Un modo per ridurre la dimensione di GPT-2 mantenendo intatta la performance.

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Un nuovo metodo migliora l'accuratezza della classificazione del testo con pochissimi dati etichettati.

Un framework innovativo migliora i grafi della conoscenza per una migliore performance nei compiti.

Nuovi approcci migliorano i modelli di IA basati sulla grammatica per la generazione di sequenze.

Migliorare il processo decisionale attraverso la raccolta efficiente di feedback umano nel RL.

Nuovo benchmark svela lacune nelle prestazioni dei modelli di elaborazione dei documenti.

Nuovi metodi migliorano l'allineamento delle entità nei grafi di conoscenza usando tecniche di flooding di similarità.

Un nuovo metodo chiamato DEAT mira a migliorare l'efficacia dell'addestramento avversariale.

Questo studio esplora come la risata trasmette emozioni attraverso l'analisi del suono.

ReContrast migliora il rilevamento delle anomalie utilizzando metodi non supervisionati per dati diversi.

Un nuovo approccio punta a migliorare la separazione degli oggetti in immagini complesse.

Uno sguardo al modello di blocco stocastico contestuale e le sue implicazioni per l'analisi dei grafi.

Uno sguardo alle dinamiche di apprendimento delle reti a due strati e alle loro applicazioni.

Quick-Tune semplifica il processo di scelta e ottimizzazione di modelli di machine learning già addestrati.

Una nuova tecnica migliora le reti neurali modulari ottimizzando l'efficienza del routing.

Un nuovo modello di rete neurale combina efficienza e metodi di allenamento efficaci.

I ricercatori usano il machine learning per identificare segnali nascosti nei dati della fisica delle particelle.

Questa ricerca affronta il dimenticare nell'IA attraverso l'apprendimento continuo nella comprensione del linguaggio parlato.

Uno studio su come vari fattori climatici si collegano alle ondate di calore in Europa.

Nuovo approccio alle politiche migliora le prestazioni di valutazione nelle applicazioni di RL offline.

Esplorando come le reti residue migliorano l'addestramento e la generalizzazione.

Questo studio esplora le sfide dell'allineamento delle parole e le soluzioni di trasporto ottimale.

Un nuovo approccio combina compiti cloze e aumento dei dati per migliorare le performance di QA.

Il modello Phoenix migliora le prestazioni dell'AI generativa garantendo al contempo la privacy dei dati.

Questo articolo esamina metodi efficaci per ridurre i pregiudizi nei modelli linguistici.

Nuovi metodi migliorano la robustezza dei modelli contro attacchi avversari usando dati tabulari.

Questo articolo presenta un metodo innovativo per stimare fattori in dati complessi.

Uno sguardo ai vantaggi e alle sfide del Federated Learning, incluso il metodo FedVal.

Nuove tecniche migliorano l'accuratezza e l'efficienza del recupero nei sistemi di raccomandazione.

Questo studio valuta diverse tecniche di XAI per interpretare la classificazione delle immagini di telerilevamento.

Un metodo per collegare il processo decisionale dell'IA e la sicurezza tramite funzioni di controllo delle barriere.

Il framework MEX migliora l'esplorazione e la presa di decisioni nell'apprendimento per rinforzo online.

Un nuovo metodo localizza i veicoli usando lidar e immagini satellitari senza fare affidamento sul GPS.

Migliorare la capacità dei modelli linguistici di rispondere a domande complesse usando grafi di conoscenza.

Questo studio presenta un nuovo metodo per aumentare i grafi usando complimenti di Schur randomizzati.

Uno sguardo a come i dati controfattuali possono ridurre il bias nei modelli di machine learning.

Un nuovo metodo in due fasi migliora i modelli climatici per previsioni più accurate.

Nuovi modelli di machine learning migliorano le previsioni nella dinamica dei fluidi.

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