Informatica - Visione artificiale e riconoscimento di modelli

Nuovo framework migliora l'addestramento dei modelli generativi, riducendo i pregiudizi e migliorando i risultati.

Un approccio innovativo mantiene i cieli sicuri da potenziali minacce dei droni.

I ricercatori hanno sviluppato il framework SPHERE per migliorare la comprensione da parte delle macchine delle relazioni spaziali.

Rivoluzionare la datazione dei reperti in bronzo antichi con set di immagini diversi.

SEG-SAM migliora la segmentazione delle immagini mediche per una diagnosi e un trattamento migliori.

CALA aiuta le macchine a imparare nuove categorie senza dimenticare le conoscenze già acquisite.

Un nuovo parametro valuta quanto bene i modelli di intelligenza artificiale soddisfano le diverse esigenze umane.

Un nuovo metodo migliora la classificazione delle immagini riducendo le dimensioni del modello.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza nel riconoscimento delle targhe usando il deep learning.

ChatDiT aiuta a creare immagini fantastiche da testo con facilità.

Nuovi metodi migliorano il riconoscimento dei veicoli usando immagini SAR ed EO.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza nella mappatura dell'uso del suolo affrontando le etichette rumorose.

Scopri come i nuovi metodi di allenamento migliorano l'accuratezza e la qualità del restauro delle immagini.

Un nuovo modello accelera la ricerca video migliorando l'accuratezza.

Nuovo approccio super-pixel migliora la comprensione delle decisioni delle reti neurali.

Nuove tecniche migliorano la sintesi delle immagini dei veicoli dai dati del mondo reale.

I robot stanno imparando a rispondere alle domande sul loro ambiente con sicurezza.

Scopri come il Distributed Acoustic Sensing cambia il monitoraggio del traffico nelle città.

MegaPairs collega immagini e testo per risultati di ricerca migliori.

Un nuovo metodo migliora l'analisi delle immagini a whole slide per diagnosi patologiche più precise.

Un nuovo metodo migliora la creazione di immagini da viste limitate usando la ricostruzione 3D.

Scopri come il split learning riduce i ritardi nelle applicazioni di visione artificiale in tempo reale.

VLM-AD migliora il ragionamento delle auto a guida autonoma per esperienze di guida più sicure.

GenHMR trasforma il modo in cui creiamo modelli umani 3D dalle immagini.

Le telecamere a eventi migliorano la cattura dei dati visivi, rendendo più preciso il mapping delle scene e la rilevazione del movimento.

FedPIA migliora il machine learning proteggendo la privacy dei dati sensibili.

Scopri come i modelli di diffusione trasformano il rumore in immagini straordinarie.

DAAN migliora come le macchine apprendono dai dati audio-visivi in scenari zero-shot.

HA-RDet combina metodi basati su ancore e metodi senza ancore per migliorare il riconoscimento degli oggetti nelle immagini aeree.

Flex-PE migliora l'efficienza dell'IA con una potenza di elaborazione adattabile.

Scopri come l'AI genera immagini surreali da far rimanere a bocca aperta.

Scopri l'importanza di valutare i risultati dei modelli generativi e di far evolvere i metodi di valutazione.

Un nuovo modo di affrontare l'apprendimento federato che bilancia privacy ed efficienza.

Scopri come i modelli si adattano a nuovi dati senza etichette originali usando tecniche innovative.

ViTmiX combina tecniche per migliorare la comprensione dei Vision Transformers nell'AI.

Trasformare l'addestramento dei robot grazie a movimenti simili a quelli umani catturati in video.

Esplorando come i sistemi di intelligenza artificiale faticano con il ragionamento spaziale rispetto agli esseri umani.

Un nuovo metodo migliora la creazione di video per soddisfare le aspettative degli utenti.

I ricercatori migliorano le ricostruzioni 3D usando dati sintetici per risultati migliori.

Scopri come VPIT aiuta le macchine a imparare a collegare testo e immagini senza sforzo.