Informatica - Visione artificiale e riconoscimento di modelli

DAF-Net unisce immagini infrarosse e visibili per avere idee più chiare.

I robot possono ora usare le espressioni facciali per mostrare il dolore, aiutando nella formazione sanitaria.

VALO ottimizza il rilevamento LiDAR per veicoli autonomi, bilanciando velocità e precisione.

NVLM migliora la comprensione del linguaggio e delle immagini da parte dell'AI per vari compiti.

Usare l'IA per migliorare la diagnosi precoce delle malattie retiniche tramite tecniche di imaging avanzate.

RenderWorld usa dati visivi per una tecnologia di guida autonoma più sicura.

OmniGen semplifica i compiti di creazione di immagini in un unico modello per tutti gli utenti.

Questo lavoro migliora l'accuratezza di CLIP affrontando la sovrapposizione intra-modale utilizzando adattatori leggeri.

LPT++ migliora il riconoscimento degli oggetti in classi con pochi esempi grazie a tecniche avanzate.

Un nuovo framework migliora la segmentazione con esempi limitati.

Un nuovo approccio migliora l'accuratezza nella rilevazione della stenosi aortica tramite il machine learning.

SLAck offre un nuovo modo di tenere traccia di oggetti diversi nei video.

Viene introdotto un benchmark per la segmentazione generalizzata a pochi colpi nel telerilevamento.

Un nuovo metodo combina video, audio e algoritmi per una migliore rilevazione delle anomalie.

Uno sguardo alla Distillazione del Dimenticanza del Punteggio e il suo impatto sull'AI generativa.

SplatFields migliora l'imaging 3D da angolazioni di ripresa limitate, aumentando dettagli e qualità.

Usare dati sintetici per migliorare gli strumenti di mobilità per le persone cieche e con problemi di vista.

Questo articolo esamina l'affidabilità dei modelli MIL nelle applicazioni cliniche.

Un nuovo metodo migliora la stima della posa usando immagini RGB supportate da dati di profondità.

OneEncoder collega in modo efficiente immagini, testo, audio e video per migliorare l'elaborazione delle informazioni.

Nuovi metodi migliorano l'accuratezza e l'efficienza nel riconoscere oggetti simili.

Impara a valutare e confrontare le immagini in modo efficace.

Questo modello migliora l'apprendimento dell'IA mantenendo le conoscenze passate.

Un nuovo sistema migliora le previsioni di sicurezza per i veicoli autonomi in ambienti difficili.

KALE usa i metadati per generare didascalie interessanti per le opere d'arte.

TrajSSL migliora il rilevamento di oggetti 3D usando meno dati etichettati grazie alla previsione del movimento.

Esplorare come i LLM migliorano il ragionamento su vari tipi di dati.

Scopri come FlexiTex migliora la generazione di texture 3D grazie a una guida visiva.

Nuovo modello migliora l'accuratezza nella classificazione delle lesioni della pelle usando più tipi di dati.

Un nuovo framework stima con precisione la profondità da singole immagini sfocate.

Uno studio rivela lacune nelle prestazioni dei sistemi RIdV tra diverse demografie.

I Transformers migliorano l'accuratezza della classificazione per il Disturbo dello Spettro Autistico grazie all'analisi avanzata delle immagini cerebrali.

GCA-SUN migliora il conteggio degli oggetti nelle immagini senza esempi etichettati.

Un nuovo metodo riduce il fabbisogno di dati per addestrare i robot con dimostrazioni visive.

Un nuovo framework integra l'aggiustamento dei bundle con PyTorch per migliorare la modellazione 3D.

Nuove tecniche migliorano le previsioni della disponibilità di energia solare usando immagini del cielo.

Un nuovo metodo mescola audio e espressioni facciali per generare video realistici.

MoRAG migliora la generazione del movimento umano da descrizioni testuali usando il recupero specifico per parti.

Migliorare l'efficienza dei modelli nel remote sensing usando tecniche di distillazione della conoscenza.

Nuovi metodi migliorano la separazione delle misurazioni dell'altezza del mare per un'analisi migliore della dinamica oceanica.