Informatica - Visione artificiale e riconoscimento di modelli

I ricercatori svelano nuove informazioni sugli alberi più alti dell'Asia.

NCS permette di generare esempi avversari in modo efficace e con costi computazionali più bassi.

Un nuovo sistema ibrido combina metodi ottici ed elettronici per una classificazione delle immagini più efficiente.

Deep-PE migliora l'accuratezza nella selezione delle pose in scenari di nuvole di punti a bassa sovrapposizione.

DynRefer migliora il modo in cui le macchine descrivono le immagini con risoluzioni dinamiche.

Un nuovo metodo per analizzare meglio il contenuto delle immagini e le trasformazioni.

DMPlug migliora i metodi di recupero per problemi inversi usando modelli di diffusione pre-addestrati.

Un nuovo framework migliora l'efficienza e la qualità della generazione di contenuti 4D.

CoACT migliora la capacità dei modelli di base di apprendere nuove classi in modo efficiente.

Un nuovo metodo semplifica la creazione di teste 3D realistiche a partire da immagini comuni.

I ricercatori migliorano le misurazioni delle stelle brillanti usando reti neurali profonde.

Un nuovo approccio migliora la mappatura e il tracciamento usando immagini RGB.

Un nuovo metodo semplifica la creazione di immagini personalizzate a partire da un'immagine unica e un testo breve.

Un nuovo benchmark punta a migliorare la comprensione dell'IA di testi e immagini.

Un framework completo per analizzare le performance XR in reti wireless assistite da edge.

Questo esplora come gli approcci probabilistici migliorano l'apprendimento contrastivo nel machine learning.

Un nuovo metodo migliora la qualità dei modelli 3D a partire dalle immagini.

Questo articolo esplora un nuovo metodo per generare immagini ad alta risoluzione a partire dal testo.

Presentiamo SparseSplat360 per affrontare la ricostruzione 3D da immagini limitate.

CHAMP migliora la stima della posa 3D usando i punti chiave 2D dei video.

Questa ricerca si concentra sull'uso dell'IA per la rilevazione precoce delle malattie retiniche.

La ricerca utilizza CNN avanzate per rilevare la guida distratta, migliorando la sicurezza stradale.

Le telecamere eventi migliorano la visione dei robot mimando i movimenti degli occhi umani.

Presentiamo un nuovo metodo per una stima della profondità migliorata usando dati non etichettati.

UniTraj affronta le sfide della modellazione delle traiettorie multi-agente con un approccio unificato.

I ricercatori scoprono gruppi di concetti visivi nell'attività cerebrale.

Un nuovo metodo migliora la coerenza nella creazione di immagini e video usando immagini di riferimento.

Un nuovo framework migliora il machine learning da diverse fonti di informazioni.

Un grande dataset sintetico per migliorare il fitting virtuale e la creazione di capi d'abbigliamento.

Un nuovo framework migliora l'estrazione delle caratteristiche dei prodotti nel retail della moda.

Scopri come i modelli evolutivi migliorano il rendering nella grafica computerizzata.

Questo articolo parla di nuovi metodi per spiegare le decisioni dell'IA nella rilevazione degli oggetti.

Presentiamo RoboBEV per testare gli algoritmi BEV in condizioni reali.

Nuovi metodi migliorano la rilevazione di campioni anomali in ambienti di dati misti.

SADA migliora la stabilità dell'allenamento nel reinforcement learning visivo con tecniche avanzate di data augmentation.

Una nuova tecnica migliora l'accuratezza della stima della posa 3D nonostante dati mancanti.

Un nuovo metodo permette la generazione di texture per modelli 3D a partire da un'immagine singola.

DOF-GS migliora la chiarezza dell'immagine e permette effetti creativi di profondità di campo.

FedHPL migliora l'efficienza dell'apprendimento federato mantenendo la privacy dei dati su tutti i dispositivi.

CoVScreen migliora la diagnosi di COVID-19 usando radiografie toraciche e tecniche di deep learning.