Il few-shot learning offre nuove speranze per una diagnosi efficiente delle malattie in istopatologia.
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Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
Il few-shot learning offre nuove speranze per una diagnosi efficiente delle malattie in istopatologia.
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Un nuovo metodo per ridurre i parametri e accelerare l'addestramento nelle reti neurali.
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Nuovi dataset e modelli migliorano la qualità dei dati LiDAR in cattive condizioni meteo.
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Nuovi set di dati e metodi di addestramento migliorano il riconoscimento del testo negli ambienti urbani.
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I progressi tecnologici migliorano il rilevamento umano nelle emergenze marittime.
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Una nuova architettura migliora le previsioni dense su mesh 3D usando tecniche a multi-risoluzione.
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Nuovi metodi migliorano la diagnosi della disortografia combinando dati sulla scrittura a mano.
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LV-UNet offre una segmentazione delle immagini mediche efficiente per applicazioni in tempo reale.
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Un nuovo metodo migliora il design dei pezzi per oggetti interattivi.
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Questa ricerca migliora il riconoscimento dei gesti delle mani usando l'elettromiografia per una migliore accessibilità.
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SynthDoc crea documenti sintetici per il machine learning nella lettura dei documenti.
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Un nuovo metodo che utilizza AutoSparse per potare le reti neurali in modo efficiente fin dall'inizio.
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Uno studio sui metodi per stimare la forza della turbolenza dai filmati.
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RSTeller offre oltre 2,5 milioni di coppie immagine-testo per la ricerca nel telerilevamento.
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Migliorare l'esperienza di ricerca degli utenti attraverso framework multi-modali avanzati.
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gWaveNet migliora il rilevamento delle onde gravitazionali usando immagini satellitari rumorose.
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Un nuovo metodo migliora la comprensione delle immagini nei modelli di visione artificiale applicando regole fisiche.
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La ricerca sui metodi di potatura migliora l'efficienza e l'accuratezza delle reti neurali 3D.
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NeRF-CA migliora l'imaging cardiaco ricostruendo visualizzazioni 4D da visuali X-ray limitate.
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I dati sintetici stanno cambiando il modo di fare training all'AI, offrendo set di dati economici e vari.
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K-Sort Arena migliora il modo in cui valutiamo i modelli generativi visivi attraverso confronti avanzati.
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Un nuovo modello integra in modo efficiente dati audio e visivi per la classificazione dei video.
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Un nuovo metodo identifica i cerchi degli alberi nelle immagini usando il deep learning.
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Il modello ECDB migliora il ripristino delle immagini grazie a un controllo migliore e tecniche più efficaci.
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Questo studio analizza come CLIP interpreta i volti e riflette i pregiudizi sociali.
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Analizzando la trasformazione degli stili artistici dal 2010 al 2020.
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Nuovo metodo migliora la segmentazione delle immagini mediche 3D usando meno esempi etichettati.
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Un nuovo metodo testa come l'IA interpreta grafici fuorvianti.
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Presentiamo LoG-VMamba per una segmentazione migliorata delle immagini mediche.
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Usare immagini satellitari per migliorare le valutazioni del potenziale solare globale.
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Uno studio sulle prestazioni dei report radiologici generati dall'IA rispetto a quelli degli esperti umani.
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Nuovi algoritmi migliorano l'efficienza dell'augmentazione dei dati e le prestazioni del modello usando strutture ad albero.
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Nuovo metodo sfrutta la complessità delle immagini per migliorare l'efficienza dell'allenamento dell'IA.
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OrthoDoc combina immagini CT e testo per diagnosi mediche migliori.
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Un nuovo metodo si concentra sui modelli locali per una migliore accuratezza nella ricostruzione 3D.
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Un nuovo metodo per migliorare i dataset LiDAR usando semplici frasi testuali.
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Utilizzare il machine learning per una classificazione efficace delle malattie degli agrumi.
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Un nuovo metodo migliora la precisione nella previsione delle relazioni tra oggetti.
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Questo articolo parla di un nuovo metodo per migliorare il matching delle immagini usando steerers affini.
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Nuovi metodi migliorano la generazione di immagini da testo con qualità e efficienza superiori.
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